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公开(公告)号：CN103258001B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310111148.8
申请日：2013-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于局部线性嵌入算法的射频地图无监督分类方法，涉及一种局部线性嵌入算法的分类方法，解决现有的射频地图分类方法在分类时只能依靠待定位区域的空间分布进行分类的问题。在待定位的室内区域设置访问接入参考点和测试点，根据测试点的位置与访问接入参考点的RSS确定Radio map的矩阵，将Radio map数据进行处理，所述处理步骤为将Radio map中的空间坐标信息保存至存储设备，然后将空间坐标信息删除，得到实际的高维数据X＝(x1，x2，…，xt)，根据近邻点构造局部协方差矩阵Q，利用局部重构权值矩阵W计算低维嵌入，将低维数据分成S个类并判断类间散度与类内散度，通过比值情况对类进行合并，获得最终的类别信息矩阵。本发明可广泛应用于对射频地图无监督的分类情况。
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公开(公告)号：CN103068021B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310031687.0
申请日：2013-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 绿色WLAN中基于节能和干扰规避的AP发射功率优化方法，本发明涉及绿色WLAN中AP发射功率控制优化方法，以有效解决在WLAN中，由于AP的密集部署及覆盖范围相互重叠所导致的能量浪费和同频分量干扰影响通信质量的问题。根据WLAN及单个AP默认发射功率时的覆盖范围，确定实现WLAN全覆盖所需的AP数；对WLAN内密集部署的AP进行聚类，可采用模糊K均值聚类方法和神经网络等方法进行AP聚类；根据聚类结果，选择关闭多数AP，用剩余的少数AP实现WLAN无线信号全覆盖，同时形成AP分布结构，即对AP发射功率优化算法进行初始化；反复计算每一个AP覆盖区域的重复覆盖程度，并排列之；对AP发射功率进行控制，从而减小AP的覆盖半径，进而实现AP节能和干扰规避的目的。
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公开(公告)号：CN103945531A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410198645.0
申请日：2014-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于信息熵的WLAN室内定位Radio Map更新方法，涉及WLAN室内定位方法。解决了现有WLAN室内定位Radio Map更新方法存在的定位精度差、定位复杂以及更新的工作量大等问题。本发明通过在各参考点测量到的AP信号强度RSS值存储在Radio Map中，选择其中信息熵增益较大的AP并计算两两之间的互信息熵，依次选择互信息熵较大的AP后，利用隐马尔科夫模型对离线阶段的Radio Map进行更新，使用KNN算法分别对比离线阶段的Radio Map和更新后的Radio Map对在线阶段测得的RSS向量的定位准确度，更新后的Radio Map较更新前的Radio Map有助于提高定位精度。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN103313045A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310213898.6
申请日：2013-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N7/24 , H04N21/6437
Abstract: 宽带多媒体集群系统调度台H.264视频分包方法，涉及H.264视频封装技术。它为了解决现有调度台将H.264数据生硬的切割成固定大小的数据片，导致视频质量下降的问题。本发明所述的方法将MTU值设置为1024字节，去除H.264NALU单元的开始码，当去除开始码的NALU的长度小于MTU时，采用单个NAL单元包分包方法进行分包，当去除开始码的NALU的长度大于MTU时，采用FU-A分片包分包方法进行分包，发挥了RTP协议的优势，并且能够保证视频质量。本发明适用于宽带多媒体集群系统中调度台H.264视频传输技术领域。
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公开(公告)号：CN104540221B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510020485.5
申请日：2015-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 基于半监督SDE算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过引入半监督SDE降维算法，通过利用易于采集的未标记数据，找出表征位置信息的高维数据的低维流形，在保证WLAN室内定位系统的定位精度的同时有效地减少了定位过程的计算量。同时减少了参考点数据采集的工作量，为数据库的实时更新提供了简便易行的途径。本发明的在线定位复杂度低，移动终端定位实时性强。本发明适用于WLAN室内定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103366754A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310248106.9
申请日：2013-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 宽带多媒体集群系统调度台多速率语音编码方法，属于通信系统领域，本发明为解决现有调度台语音速率单一，无法同时保证较高的语音质量与节约网络资源的问题。本发明所述宽带多媒体集群系统调度台多速率语音编码方法具体过程为：发送组呼请求信令；发送组呼应答信令；判断是否开始录音；记录本次组呼通话的开始时刻；发送话语权授予信令；发送语音数据；判断是否停止发送语音数据；发送呼叫释放信令；判断调度台是否正在录音；数据库记录本次组呼通话的结束时刻，记录通话时长，保存录音；调度台向交换控制中心发送语音数据的具体过程为：开启发送功能；选择编码速率；开始发送语音数据；判断是否更换编码速率方式。本发明用于多速率的语音编码中。
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公开(公告)号：CN103945531B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410198645.0
申请日：2014-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于信息熵的WLAN室内定位Radio Map更新方法，涉及WLAN室内定位方法。解决了现有WLAN室内定位Radio Map更新方法存在的定位精度差、定位复杂以及更新的工作量大等问题。本发明通过在各参考点测量到的AP信号强度RSS值存储在Radio Map中，选择其中信息熵增益较大的AP并计算两两之间的互信息熵，依次选择互信息熵较大的AP后，利用隐马尔科夫模型对离线阶段的Radio Map进行更新，使用KNN算法分别对比离线阶段的Radio Map和更新后的Radio Map对在线阶段测得的RSS向量的定位准确度，更新后的Radio Map较更新前的Radio Map有助于提高定位精度。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN104581945A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510063947.1
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W64/00 , H04W64/003 , H04W84/12
Abstract: 基于距离约束的半监督APC聚类算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过仿射聚类算法，引入已知的类别数据来调整相似度矩阵，通过在新得到的相似度矩阵的基础上进行聚类分析。将数据库中的参考点按照RSS向量进行聚类，使得同一类中的成员物理位置临近，且信号空间向量具有最大的相似度。在保证WLAN室内定位系统的定位精度的同时有效地减少了定位过程的计算量。本发明的在线定位运算时间短，移动终端定位实时性强。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN103096466B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310017411.7
申请日：2013-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: Wi-Fi室内定位方法，具体涉及Wi-Fi室内定位方法。它为了解决传统Wi-Fi室内定位方法中存在的特征信息位置指纹图数据库过于庞大，在线定位阶段匹配过程中运算复杂度高，实时性差等问题。方法为：当待测点接收到的无线连接点发送的无线信号强度值时，采用支持向量机分类器将待测点定位到相应第i个子区域，获取该子区域的位置指纹图和特征变换矩阵Ai；采用第i个子区域的特征变换矩阵Ai将待测点无线信号强度值进行维数转换得到d维无线信号强度值并与该子区域进行匹配，采用权值K最邻近结点算法对待测点位置坐标进行预测，输出定位结果。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号：CN103258001A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310111148.8
申请日：2013-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于局部线性嵌入算法的射频地图无监督分类方法，涉及一种局部线性嵌入算法的分类方法，解决现有的射频地图分类方法在分类时只能依靠待定位区域的空间分布进行分类的问题。在待定位的室内区域设置访问接入参考点和测试点，根据测试点的位置与访问接入参考点的RSS确定Radio map的矩阵，将Radio map数据进行处理，所述处理步骤为将Radio map中的空间坐标信息保存至存储设备，然后将空间坐标信息删除，得到实际的高维数据X＝(x1，x2，…，xt)，根据近邻点构造局部协方差矩阵Q，利用局部重构权值矩阵W计算低维嵌入，将低维数据分成S个类并判断类间散度与类内散度，通过比值情况对类进行合并，获得最终的类别信息矩阵。本发明可广泛应用于对射频地图无监督的分类情况。
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