公开(公告)号：CN112284566A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011077100.6

申请日：2020-10-10

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 鲍文 ,  徐万千 ,  鲍天翼 ,  张军龙

IPC分类号： G01K11/32 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的超声速燃烧室温度测量装置及其测量方法。步骤1：选择OH作为测温分子，计算OH的A2Σ+‑X2Π发射光谱；步骤2：利用光纤探头(2)在燃烧室(1)外监测燃烧后的OH，并传输至光谱仪(4)；步骤3：根据光谱仪(4)的展宽和信噪比通过深度学习建立发射光谱到温度的映射网络；步骤4：将光谱仪与深度学习借助硬件载体整合到光谱设备(5)，内含A2Σ+‑X2Π谱系的光谱；步骤5：即时根据观测值利用深度学习模型计算得到火焰特征温度。本发明为了解决超燃冲压发动机观测困难，传统非接触式测量方式复杂、设备依赖严重，以及基于发射光谱的测量方法不够准确且对噪声抑制作用很差的问题。

公开(公告)号：CN112284566B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202011077100.6

申请日：2020-10-10

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 鲍文 ,  徐万千 ,  鲍天翼 ,  张军龙

IPC分类号： G01K11/32 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的超声速燃烧室温度测量装置及其测量方法。步骤1：选择OH作为测温分子，计算OH的A2Σ+‑X2Π发射光谱；步骤2：利用光纤探头(2)在燃烧室(1)外监测燃烧后的OH，并传输至光谱仪(4)；步骤3：根据光谱仪(4)的展宽和信噪比通过深度学习建立发射光谱到温度的映射网络；步骤4：将光谱仪与深度学习借助硬件载体整合到光谱设备(5)，内含A2Σ+‑X2Π谱系的光谱；步骤5：即时根据观测值利用深度学习模型计算得到火焰特征温度。本发明为了解决超燃冲压发动机观测困难，传统非接触式测量方式复杂、设备依赖严重，以及基于发射光谱的测量方法不够准确且对噪声抑制作用很差的问题。