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公开(公告)号：CN114871452B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210485114.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海新力动力设备研究所
IPC: B22F10/28 , B22F9/08 , B22F9/14 , B22F10/36 , B22F10/366 , B33Y10/00 , B33Y70/00 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/08 , C22C38/56
Abstract: 本发明公开了一种双金属材料的3D打印方法，属于增材制造‑激光选区熔化制造技术领域。本发明提供了一种能够获得界面结合良好的双金属材料的3D打印工艺方法。通过选择不同的激光功率、扫描速率、道间距及激光能量密度，探究不同工艺参数对合金的打印质量以及合金间界面结合的质量的影响，从而获得可用于复杂形状，尺寸细小的双金属材料的3D打印工艺。同时通过工艺制备得到的双金属材料致密度高，金相组织质量好，力学性能良好，界面结合良好，可用于力学超材料的微结构制备。
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公开(公告)号：CN114871452A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210485114.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海新力动力设备研究所
IPC: B22F10/28 , B22F9/08 , B22F9/14 , B22F10/36 , B22F10/366 , B33Y10/00 , B33Y70/00 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/08 , C22C38/56
Abstract: 本发明公开了一种双金属材料的3D打印方法，属于增材制造‑激光选区熔化制造技术领域。本发明提供了一种能够获得界面结合良好的双金属材料的3D打印工艺方法。通过选择不同的激光功率、扫描速率、道间距及激光能量密度，探究不同工艺参数对合金的打印质量以及合金间界面结合的质量的影响，从而获得可用于复杂形状，尺寸细小的双金属材料的3D打印工艺。同时通过工艺制备得到的双金属材料致密度高，金相组织质量好，力学性能良好，界面结合良好，可用于力学超材料的微结构制备。
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公开(公告)号：CN117630304A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311478649.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N33/02 , G06N3/0442 , G01N33/00 , G01D21/02 , G01N21/84
Abstract: 基于大数据的低温粮仓监测方法及装置，涉及农业科技领域。为解决现有技术中，粮食在常规储藏条件下容易发生陈化与劣变的问题，以及常规储粮方式不安全、不卫生的技术问题，本发明提供的技术方案为：基于大数据的低温粮仓监测方法，方法包括：采集粮仓内粮食的陈化因素指标的步骤；根据陈化指标，构建陈化因素模型的步骤；采集粮仓内因素与外界因素的关系的步骤；根据粮仓内因素与外界因素的关系，构建粮仓内外因素模型的步骤；根据陈化因素模型和粮仓内外因素模型，得到外界因素与粮仓内粮食质量关系模型的步骤；根据外界因素与粮仓内粮食质量关系模型，对粮仓内粮食质量进行检测的步骤。适合应用于粮食储藏和粮仓管理工作中。
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公开(公告)号：CN104439152B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410653194.5
申请日：2014-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于压铸模具的高温合金材料及其方法和应用，本发明在原有模具材料镍(Ni)‑铁(Fe)‑钴(Co)基础上，舍弃了重要的战略稀缺且价格较高的Co元素，添加了较为廉价的合金元素Mn,并对各合金元素含量进行了适当调整，设计提出了一种能在800～900℃大气下使用的新型高温模具材料，体系为铝(Al)‑铬(Cr)‑铁(Fe)‑锰(Mn)‑镍(Ni)‑钛(Ti)。该合金材料具有低密度、高强度、耐热、耐磨和耐腐蚀等综合性能，并且制备方法简易，不需固溶时效处理就可直接使用。该合金作为传统模具合金材料的替代品，可以有效的减轻重量、降低能耗，提高成型精度、使用寿命和生产效率。
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公开(公告)号：CN102521439A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110395888.X
申请日：2011-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 结合有限元法和反传热法计算淬火介质换热系数的方法，它涉及一种计算淬火介质换热系数的方法。本方法包括以下步骤：使用探头本体，实验测试本体内部点的冷却曲线；建立探头本体的有限元模型，进行温度场仿真，验证该问题的一维性；建立坐标系下的一维导热微分方程和敏感系数方程，利用反传热法求解本体表面的热流密度值；根据牛顿换热定律计算介质的换热系数，将探头内部点的实测温度与计算值进行对比验证，保证求解的精确性。本发明用于计算淬火介质的换热系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102181787A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110091151.9
申请日：2011-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 热强耐蚀钢及其制备和热处理方法，它涉及一种钢及其热处理方法。本发明的目的是为了提供一种具备良好高温力学性能与常温耐蚀性能的热强耐蚀钢及其制备和热处理方法。热强耐蚀钢由C、Cr、Mo、V、Nb、Mn、Si和Fe组成。制备和热处理方法如下：一、按照上述热强耐蚀钢的各成分配比用中频真空熔炼炉冶炼得到铸态合金；二、将铸态合金经过扩散退火处理和锻造处理，在1080℃固溶2小时正火后在850℃保温2小时退火，然后淬火、回火，即完成对热强耐蚀钢的热处理。本发明热强耐蚀钢中的碳保证了热强耐蚀钢的强度；铬保证热强耐蚀钢具有一定的耐蚀性能；钼、钒、铌尤其是铌的添加有利于热强耐蚀钢热强性的提高。
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公开(公告)号：CN119811519A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411880630.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 河南恒星科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种金刚线拉拔热处理工艺‑性能数据模型与强塑性智能优化方法，属于热处理工艺设计技术领域。解决了现有技术中传统的拉拔热处理工艺方法难以实现高强度和强塑性的协同优化的问题；本发明对金刚线进行拉拔再结晶退火实验，采集实验中的拉拔热处理工艺参数与性能数据，得到数据集；划分数据处理后的数据集，通过高斯过程回归算法构建拉拔热处理工艺‑性能机器学习模型，采用评价指标对模型进行筛选，得到最终的拉拔热处理工艺‑性能机器学习模型；设定反向设计的目标，得到满足不同性能要求的拉拔工艺。本发明有效避免了金刚线拉拔热处理工艺难以在强度和塑性之间达到最佳平衡的情况，可以应用于设计金刚线拉拔热处理工艺。
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公开(公告)号：CN116911196A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310943742.7
申请日：2023-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的热强耐蚀钢强韧协同设计方法，它涉及一种热强耐蚀钢强韧协同设计方法。本发明为了解决现有理论计算方法计算速度慢、灵活度低、泛化能力较差的问题。本发明的步骤包括步骤一、收集数据；步骤二、数据处理；步骤三、构建成分‑工艺‑性能机器学习模型；步骤四、反向设计；步骤五、最终成分筛选。本发明属于金属材料学领域。
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公开(公告)号：CN115011856A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210561712.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种低膨胀高温合金及其制备方法。本发明属于高温合金及其制备领域。本发明为解决现有高温合金热膨胀系数较高和抗氧化性能较差的技术问题。本发明的一种低膨胀高温合金的化学成分及其质量分数为Fe：33％～37％，Ni：26％～30％，Co：25％～30％，Nb：3％～5％，W≤1.0％，Ti：1％～2％，Al≤1.0％，Si≤0.5％。制备方法：步骤1：按低膨胀高温合金成分及其含量依次将金属原料放入炉腔，然后抽真空，并在氩气气氛下进行熔炼，得到合金铸锭；步骤2：对合金铸锭进行热处理，所述热处理具体为先进行二次固溶，再进行二次时效，得到低膨胀高温合金。本发明的高温合金经热处理后居里点温度为450℃，合金的线膨胀系数为8.4218×10‑6/℃，在650℃下属于完全抗氧化级别。
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公开(公告)号：CN104099455B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201410386939.6
申请日：2014-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C21D6/02
Abstract: 沉淀硬化不锈钢高强韧非等温热处理方法，它涉及沉淀硬化不锈钢热处理方法。本发明的目的要解决传统热处理工艺不能充分发挥高沉淀硬化不锈钢良好的综合力学性能的问题。方法：一、首先对沉淀硬化不锈钢进行非等温固溶处理；二、然后对沉淀硬化不锈钢进行深冷处理；三、最后对沉淀硬化不锈钢进行时效处理，即完成沉淀硬化不锈钢高强韧非等温热处理。优点：抗拉强度达到1580MPa～1605MPa，屈服强度达到1370MPa～1470MPa，延伸率为21％～25％，断面收缩率为58％～65％。本发明主要用于对沉淀硬化不锈钢高强韧非等温热处理。
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