基于霍夫梯度法的红绿灯识别方法、智慧导盲杖

    公开(公告)号:CN118658149A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410818045.3

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 基于霍夫梯度法的红绿灯识别方法、智慧导盲杖,涉及红绿灯识别技术领域。解决现有红绿灯定位以及图片切割采用霍夫圆环检测带来的效率低问题。方法为:对输入图像进行边缘检测,获取边界点;将圆形的一般性方程坐标系进行变换;采用变换后的方程完成红绿灯物体定位以及图片切割;将切割后的图片进行颜色识别。本发明通过采用霍夫梯度法,来使用边界的梯度信息,从而提升计算的效率。本发明还提供智慧导盲杖,导盲杖上集成有多功能系统,导盲杖底部设有牵引组件组成智慧导盲杖。本发明提供的智慧导盲杖,具备自主导航、避障等功能,通过牵引车牵引的方式引导盲人行走,可以更好地实现盲人的自主出行。本发明适用于低视力、盲人的自主化出行。

    导盲杖
    4.
    外观设计

    公开(公告)号:CN309089099S

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202430387598.9

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:导盲杖。
    2.本外观设计产品的用途:用于引导盲人行走。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图;本外观设计产品的为使用时不容易看到或看不到的部位,省略俯视图。

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