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公开(公告)号：CN113194053A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110315194.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种高速传输的基于分数傅里叶变换的多路LoRa(MuLoRa)调制解调方法。分析单路LoRa的分数域谱特性，得到其分数域特性后，传输信息经过分数域调制得到LoRa的分数域离散谱；通过分数域调制得到单路LoRa分数域离散谱是线性独立；所有单路LoRa分数域离散谱经过信息调制端的线性叠加运算和分数傅里叶逆变换得到MuLoRa的时域波形向外发送；接收端对MuLoRa信号单倍采样后，得到各路LoRa信号叠加的时域离散信号；经过分数傅里叶变换得到各路信号所对应的分数域离散谱；通过谱峰检测获得各路信号对应的Km，从而得到MuLoRa调制信号的原始传输信息。本发明用以解决目前LoRa技术传输速率有限的问题，也可为LoRa提供一种有效减少碰撞的多址接入方式。
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公开(公告)号：CN109743272A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910054531.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明是宽带专网系统高精度的干扰对齐窄带干扰抑制算法。本发明通过双门限法检测干扰簇及其个数，若存在，则进行干扰抑制处理。利用FFT与CZT的结合对局部频谱实现了NBI频率的精估计，提高了受NBI影响的群组用户的NBI频率估计的精度；利用频谱搬移实现了NBI与OFDM子载波的干扰对齐，降低了NBI的频谱泄漏，改善了存在窄带干扰时OFDM宽带专网系统的BER性能。本发明提高了宽带专网系统频域置零窄带干扰抑制算法的BER性能，对5G时代NB-IoT窄带网络与宽带专网系统的共存与兼容、提高宽带专网系统对环境的普适性具有重要的理论及应用价值。
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公开(公告)号：CN109743272B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910054531.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明是宽带专网系统高精度的干扰对齐窄带干扰抑制算法。本发明通过双门限法检测干扰簇及其个数，若存在，则进行干扰抑制处理。利用FFT与CZT的结合对局部频谱实现了NBI频率的精估计，提高了受NBI影响的群组用户的NBI频率估计的精度；利用频谱搬移实现了NBI与OFDM子载波的干扰对齐，降低了NBI的频谱泄漏，改善了存在窄带干扰时OFDM宽带专网系统的BER性能。本发明提高了宽带专网系统频域置零窄带干扰抑制算法的BER性能，对5G时代NB‑IoT窄带网络与宽带专网系统的共存与兼容、提高宽带专网系统对环境的普适性具有重要的理论及应用价值。
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公开(公告)号：CN112671680A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110073197.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种改进误码性能的基于多倍带宽采样的LoRa解调方法。应用多倍带宽的采样频率对LoRa符号作时域采样；对采样点进行DeChirp运算；再对离散样点抽取单倍带宽采样点，估计LoRa符号的频率跳变点时刻；形成的估计值生成辅助变换信号，对DeChirp运算后的采样点进行时频关系变换，并整合为整段信号；对变换后的多倍带宽采样信号进行离散傅里叶变换运算；对离散傅里叶变换运算后的频谱利用谱峰搜索的LoRa解调方法恢复出原始信息。本发明基于多倍带宽采样的LoRa解调方法可改善远距离传输时低信噪比条件下的LoRa信号解调的误码性能，同时改善存在同步偏移时LoRa信号解调的误码性能。
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公开(公告)号：CN112671680B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110073197.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种改进误码性能的基于多倍带宽采样的LoRa解调方法。应用多倍带宽的采样频率对LoRa符号作时域采样；对采样点进行DeChirp运算；再对离散样点抽取单倍带宽采样点，估计LoRa符号的频率跳变点时刻；形成的估计值生成辅助变换信号，对DeChirp运算后的采样点进行时频关系变换，并整合为整段信号；对变换后的多倍带宽采样信号进行离散傅里叶变换运算；对离散傅里叶变换运算后的频谱利用谱峰搜索的LoRa解调方法恢复出原始信息。本发明基于多倍带宽采样的LoRa解调方法可改善远距离传输时低信噪比条件下的LoRa信号解调的误码性能，同时改善存在同步偏移时LoRa信号解调的误码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167255A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411209229.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F21/57 , G06F17/16 , G06F18/214
Abstract: 用于流程工业系统安全测试的虚假数据注入及隐蔽性检验方法、系统、设备，属于工业控制系统自动化监测与过程安全技术领域。为了解决流程工业系统安全性检测中安全测试和安全防护演练不全面的问题。本发明通过对工业流程中采集的历史数据和在线量测数据进行分析，设计出攻击向量并利用在线自适应更新策略生成数据序列，然后注入到实时运行的工控系统中。在不引起检测系统产生额外告警的前提下，使被控系统状态偏离期望值。本发明还对数据注入是否具有隐蔽性进行在线检验，从系统安全测试的防御方角度，可以判断其是否仍然有效，还是完全失效。用于流程工业系统安全性检测中安全测试和安全防护演练。
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公开(公告)号：CN116541660A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310508205.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的分数阶小波变换去噪方法。所述方法在分数阶小波去噪的基础上，将所有的滤波器替换为可学习的卷积核，并定义了一种用于信号降噪的可学习阈值函数激活层，网络中的分数阶尺度滤波器和分数阶小波滤波器以及阈值函数中的正负偏差是通过神经网络反向传播算法得到的。该方法是一种完全基于数据驱动的信号去噪方法。与常规的分数阶小波去噪相比，数据驱动的分数阶小波去噪省去了繁琐的阈值函数设计过程，提高了去噪算法的使用效率。
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公开(公告)号：CN111669347B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010366872.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明是一种基于分数傅里叶变换的线性调频多载波调制与解调方法。所述方法为对要传输的二进制信息比特流进行数据转换得到N路并行十进制信息数据；将N路并行十进制信息数据调制到数字线性调频多载波信号上；对调制后的数字线性调频多载波信号做D/A转换，得到连续的线性调频多载波信号，将连续的线性调频多载波信号经射频发射机进行发送；射频接收机接收线性调频多载波信号信，对接收到的信号做A/D转换，再对得到的离散分数傅里叶变换谱进行峰值检测，并根据检测结果做离散线性调频多载波解调，得到十进制信息数据；将得到的十进制信息数据转换成二进制信息比特流，完成了数据的接收。
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公开(公告)号：CN111600821A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010369428.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于分数傅里叶变换域的线性调频信号稀疏采样与重建方法。所述方法为进行参数初始化，使得所述一伪随机码的低频段同时保留模拟线性调频信号的信息；滤除所述模拟线性调频信号与一伪随机码的信号的高分数傅里叶变换谱成分，输出滤波信号；对输出的滤波信号以低速模数转换器进行采样，得到采样值；通过匹配追踪算法计算出模拟线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏表示系数；采用分数傅里叶变换域稀疏表示得到重构处的原始模拟线性调频信号。本发明利用线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏特性，从而能够解决在频域无法完成的压缩采样问题。
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公开(公告)号：CN105049103B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510319837.7
申请日：2015-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信方法，涉及保密通信领域，具体涉及基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信技术。本发明是为了解决现有信号保密技术对信息的保护能力不足，基于密钥加密体制的信息加密技术的实现复杂度高的问题。该方法充分利用无线传输链路的空域以及时域的物理传输特性在发送端对信号进行预处理，从而实现对通信信号的保护，此外结合利用加权分数傅里叶变换对通信信号的信号特征进行改变从而对非合作接收机接收信号信噪比进行选择性恶化，从而进一步实现通信信息的安全传输性能。本发明适用于保密通信过程中。
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