公开(公告)号：CN119832262A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411698873.4

申请日：2024-11-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 徐元荣 ,  董龙云 ,  卢光明

IPC: G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种对Deepfake伪造图像高效检测方法，涉及图像检测技术领域，具体在于解决背景技术中存在的肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频的问题，通过获取图像数据；使用CRE技术随机擦除标准化处理的图像中的一部分像素；使用ViT模型通过自注意力机制捕捉伪造图像的全局上下文信息；使用卷积神经网络CNN对图像进行卷积操作，提取伪造图像的局部细节信息；使用交叉注意力CVC网络，将全局特征表示和局部特征表示进行交叉融合，得到全面表征图像；将全面表征图像输入到分类器中，进行真伪检测和伪造部位的识别，实现精准、快速的对肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频进行识别的效果。

公开(公告)号：CN116665254A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310592584.5

申请日：2023-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 柴婷婷 ,  王鑫 ,  徐元荣 ,  邱媛媛 ,  许海燕

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于手形语义先验和ViT的非接触式掌纹识别方法，其针对传统ROI提取方法中，用户友好性差的问题，采用了新的ROI区域划分方式，以两个位于手掌边缘的参考点定位ROI区域；同时又提出网络关键点定位网络(Key‑Point Location Regression Network，KPLRN)进行关键点的精确定位，对任意朝向的手掌图像都能够精确提取ROI，对于手掌姿势的要求也有所降低。又针对传统的识别方法中识别精度低的技术问题，针对掌纹识别任务搭建了一种新的识别网络结构，反向瓶颈块识别网络(Inverted‑Bottleneck Block based Recognition Network，IBRN)，采用合适的训练策略，达到了识别精度的突破，并在多个数据库上进行了对比验证。本发明可广泛应用于身份认证中。