一种锌离子电池硒化锰基正极材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116581293A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310419397.7

    申请日:2023-04-10

    发明人: 孙卿 慈立杰 李静

    摘要: 本发明涉及锌离子电池正极材料技术领域,尤其涉及一种锌离子电池硒化锰基正极材料及其制备方法与应用,锌离子电池硒化锰基正极材料包括片状石墨烯、负载在片状石墨烯表面的复合颗粒;复合颗粒包括硒化锰颗粒、对硒化锰颗粒进行包覆的石墨烯包覆层。本发明通过利用石墨烯包覆层将硒化锰颗粒进行包覆形成包覆结构,可以有效地防止锰元素的溶解,从而不会造成活性物质减少;同时,石墨烯拥有较好的导电性,可以提供良好的锌离子动力学。将该锌离子电池硒化锰基正极材料用于制备水系锌离子电池时,具有优异的电化学性能,循环次数可达1000圈,具有优异的循环性能。

    结合原始和对称脸人脸图像的人脸识别方法及考勤系统

    公开(公告)号:CN103530659B

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201310492782.0

    申请日:2013-10-18

    IPC分类号: G06K9/66 G06K9/00 G07C1/10

    摘要: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分:注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取,并将人脸特征存储到人脸库中;识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别,最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法,该方法简单且计算效率高,几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明,该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度,提高识别的准确率,更加方便实用。

    一种基于人脸识别的视频检测方法及其检测装置

    公开(公告)号:CN104102921A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410336715.4

    申请日:2014-07-15

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于人脸识别的视频检测方法,包括感应器检测是否有运动目标进入检测区域且光强是否低于预设阈值;根据检测结果启动摄像装置或照明装置;检测初始图像中的运动目标;利用“基于表示的距离”的由粗到细K近邻分类算法及人脸特征数据库进行人脸识别。与现有技术相比,该方法提高了准确率及人脸识别效果,还提高了视频检测的准确性。且该方法采用先动态后静态相结合的检测方式,提高了检测效率,避免了背景中有人脸照片或类似人脸的区域的误报。本发明同时公开了一种视频检测装置。该检测装置将视频检测装置与照明装置结合为一体,以保障了视频检测部分的正常工作,从而弥补了现有技术的缺陷,使得该检测装置更加地智能化。

    结合原始和对称脸人脸图像的人脸识别方法及考勤系统

    公开(公告)号:CN103530659A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310492782.0

    申请日:2013-10-18

    IPC分类号: G06K9/66 G06K9/00 G07C1/10

    摘要: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分:注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取,并将人脸特征存储到人脸库中;识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别,最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法,该方法简单且计算效率高,几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明,该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度,提高识别的准确率,更加方便实用。