公开(公告)号：CN111462817B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202010221082.8

申请日：2020-03-25

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

发明人： 廖清 ,  马海轩 ,  杨林 ,  丁烨 ,  王轩 ,  李京竹

IPC分类号： G16B25/10 ,  G16B30/10 ,  G16B40/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种分类模型构建方法、装置、分类模型及分类方法。所述分类模型构建方法通过构建初始分类模型，在初始分类模型中引入生成层、选择层和比较层，并通过在基因表达谱训练数据集中随机选择两个样本，对生成层、选择层和比较层进行训练和更新，得到目标分类模型，使得可利用生成层，根据基因表达谱数据中任意两个样本生成新的样本，利用选择层，根据新的样本各个特征的权重选择若干个样本特征，利用比较层，根据从所有样本特征中选择的若干个目标特征对新的样本进行分类。本发明能够构建一种适用于基因表达谱的分类模型，实现增加基因表达谱数据的样本数量，缓解少样本特性带来的欠拟合问题，从而进一步提高基因表达谱数据的分类准确度。

公开(公告)号：CN111462817A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010221082.8

申请日：2020-03-25

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

发明人： 廖清 ,  马海轩 ,  杨林 ,  丁烨 ,  王轩 ,  李京竹

IPC分类号： G16B25/10 ,  G16B30/10 ,  G16B40/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种分类模型构建方法、装置、分类模型及分类方法。所述分类模型构建方法通过构建初始分类模型，在初始分类模型中引入生成层、选择层和比较层，并通过在基因表达谱训练数据集中随机选择两个样本，对生成层、选择层和比较层进行训练和更新，得到目标分类模型，使得可利用生成层，根据基因表达谱数据中任意两个样本生成新的样本，利用选择层，根据新的样本各个特征的权重选择若干个样本特征，利用比较层，根据从所有样本特征中选择的若干个目标特征对新的样本进行分类。本发明能够构建一种适用于基因表达谱的分类模型，实现增加基因表达谱数据的样本数量，缓解少样本特性带来的欠拟合问题，从而进一步提高基因表达谱数据的分类准确度。