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公开(公告)号：CN117131865A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311105871.5
申请日：2023-08-30
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/047 , G16C20/10 , G16C20/70
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习预训练模型的化学实体识别方法，该方法为：S1：数据集注释；S2：数据增强；S3：利用预训练的模型结合深度学习神经网络构建识别模型，向该识别模型输入数据直至完成模型训练，得到成熟的化学实体识别模型应用于化学实体识别中。相比于现有技术，在本发明当中提出了基于深度学习与预训练模型相结合的化学实体识别方法，首先以手工注释数据集，其次为了应对小样本数据稀缺问题引入了数据增强方法，最后在构建模型时使用Transformer的编码端作为特征提取编码器，使用深度神经网络作为分类器，二者结合很好地完成多标签分类任务，有效地提升其在化学实体提取任务上的表现，在实体提取任务上取得了较高的的准确率。
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公开(公告)号：CN117003220A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310892606.X
申请日：2023-07-19
摘要： 本发明提供一种从废弃烟草中同步获取烟草提取物及目标碳材料的方法及应用，通过深共晶溶剂处理废弃烟草，得到固体烟渣和包含烟碱、茄尼醇以及深共晶溶剂的液相，进一步将固体烟渣和KOH溶液进行加热，得到目标碳材料中的多孔碳；还通过萃取冷冻分离出液相中的深共晶溶剂；进一步通过对液相进行硫酸洗涤、干燥、旋转蒸发提取出烟草提取物中的烟碱和茄尼醇。本发明利用深共晶溶剂处理废弃烟草，结合简单可行的化学提纯方法，从废弃烟草中同时提取出烟碱、茄尼醇及目标碳材料中的多孔碳，极大提升了废弃烟草的利用率和附加值，减少资源浪费。并且整个制备过程几乎没有废气废水的产生，所选用的深共晶溶剂为绿色溶剂，可循环使用，对环境较为友好。
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公开(公告)号：CN118098399A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410248416.9
申请日：2024-03-05
IPC分类号： G16C20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于二维图像分子表征的化学反应性预测方法及系统，本发明方案通过方法实时获取与待化学反应相对应的偶联反应数据集，其中，所述偶联反应数据集包括：BHA数据集和SMC数据集；根据所述偶联反应数据集，生成与分子相对应的化学反应图像数据；创建与待化学反应相对应的深度学习模型，并根据所述深度学习模型生成相对应的化学反应性预测数据；以及与所述方法相对应的系统、平台及存储介质，能够对化学反应的结果做出精确预测。在多个化学反应数据集的产率预测任务上也取得了良好的预测性能。
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公开(公告)号：CN116688912A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310822825.0
申请日：2023-07-06
摘要： 本发明公开一种高通量筛选方法，包括以下步骤：将供液装置内的预设计量的反应溶剂和反应物料输送至反应器内，反应溶剂和反应物料在反应器内反应，生成反应产物后并混合成反应液；将反应器内的反应液输送至分离装置内，以使分离装置对反应液的组分进行分离；将分离后的反应液的组分输送至分析装置内，以使分析装置对反应液的组分进行定性定量分析；根据分析装置的分析结果，通过控制装置筛选出最优的反应条件。控制装置分别控制每一个系统稳定运行，同时对分析装置的数据进行分析，获取较优的反应条件，同时本发明选用连续流反应器作为反应器，具有更大的管路内径，因此增加了反应液的流速，便于产业化的指导需求。
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公开(公告)号：CN118098398A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410248176.2
申请日：2024-03-05
摘要： 本发明公开了一种基于分子三维表征的化学反应性预测方法及系统，本发明通过方法实时获取与待化学反应相对应的数据集；根据所述数据集，生成与分子相对应的三维坐标数据，并优化处理所述三维坐标数据，以及生成相对应的描述符数据；结合所述与分子相对应的三维坐标数据，构建至少一个与坐标原点相对应的球体，并生成与所述球体相对应球面描述符数据；创建与待化学反应相对应的学习模型，并根据所述学习模型生成相对应的化学反应性预测数据；以及与所述方法相对应的系统，不仅能够对化学反应的结果做出精确预测，还能够辅助化学家进行逆合成路线设计和生成具有目标性质的分子。
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公开(公告)号：CN117205954A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311176850.2
申请日：2023-09-11
摘要： 本发明提供一种可见光驱动降解微塑料的复合光催化纳米材料及其制备方法，首先通过反向沉淀方式，使TaCl5与甲醇的反应物(甲醇钽)在沉淀剂氨水的作用下发生逐级水解，转化为Ta的氢氧化物，Ta的氢氧化物经高温热处理得到Ta2O5；Ta2O5进一步与三聚氰胺共同煅烧，生成黑色Ta3N5；其次以钼酸铵和硫脲为生成MoSx的反应原料，借助水热法制备MoSx，并通过添加适量聚乙烯吡咯烷酮，以影响最终生成的MoSx的形貌，使其具备三维球状结构；最后借助水热反应，将含有质量比为1.75：3.8的Ta3N5和MoSx的分散液置于160℃下进行水热反应最终制备得到Ta3N5/MoSx复合光催化纳米材料。制备流程简单，易操作。且Ta3N5/MoSx复合光催化纳米材料在光催化条件下，对聚乙烯‑丙烯酸乙酯具有格外优异的降解和还原效果。
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公开(公告)号：CN116726838A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310826069.9
申请日：2023-07-06
摘要： 本发明公开了一种高通量筛选系统。本发明的筛选系统包括供料装置、反应器、分离装置、分析装置和控制装置。供料装置用于反应溶剂、反应物料的选择和精确计量，反应器用于供反应溶剂、反应物料反应，分析装置用于反应溶剂、反应物料以及产物的表征。控制装置分别控制每一个系统稳定运行，同时对分析系统的数据进行分析，获取较优的反应条件，同时本发明选用多功能连续流反应器作为反应器，不仅可以操作液相反应，也可以通过固载催化剂实现气液固多相的反应，另外管径的增大，也有助于增大反应的通量，对于产业化更具有实际指导意义。
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