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公开(公告)号:CN117764245A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311857108.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于动态碳排放因子的建筑运维阶段碳排放预测方法,属于碳排放技术领域,为了解决现有基于排放因子的碳排放预测方法在长生命周期过程中存在误差的问题。它包括:S1、采用马尔科夫预测模型获取未来能源结构变化的预测值,通过积分方法获取预测时间范围内每项能源的平均占比;S2、根据IPCC数据库中能源碳排放因子的历史数据,构建能源碳排放因子的灰色预测模型,根据灰色预测模型获取碳排放因子的预测值,通过积分方法获取预测时间范围内每项能源的平均排放因子;根据S1获取的预测时间范围内每项能源的平均占比和S2获取的预测时间范围内每项能源的平均排放因子,计算预测时间范围内的运维阶段碳排放量。本发明用于碳排放预测。
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公开(公告)号:CN117315763A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311263809.9
申请日:2023-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V10/766 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于问卷调研和眼动追踪的调研方式在校园恢复性元素识别中的应用方法,属于场景研究与行为分析技术领域。方法包括:搭建感知实验场景,准备基础资料;进行定性研究和眼动实验,确定恢复性感知环境初步指标;进行眼动实验数据回归性分析,检验注视点与校园环境元素关系;进行定量研究和问卷调研,使用层次分析法分析数据;在客观性打分基础上加入主观层次的感知,提升研究维度;使用加权平均处理减少实验误差。本发明提供更完备的支持,有助于校园环境恢复性的提升。
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