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公开(公告)号：CN118011403A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410103755.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于被动声纳探测技术领域，涉及基于动态能量门限和单帧判别的角度信息提取方法及系统。本发明针对移动平台低信噪比场景下角度信息的提取存在弱目标丢失的问题，提出了基于动态能量门限和单帧判别的角度信息提取方法和系统。该方法设计动态更新的数据积累池，基于统计分割方法设置动态能量门限，将阵列输出的原始数据逐帧读入数据积累池，再对读入的每一帧数据依据动态能量门限进行过门限检测，提取角度信息。即利用动态更新的数据积累池中的数据积累矩阵动态计算能量门限，再利用动态门限对下一帧读取的原始数据做过门检测，从而使得动态门限能够适应下一帧读取的原始数据，进而解决由于能量门限不合理而导致的弱目标丢失的问题。
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公开(公告)号：CN117949894A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410188985.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开一种用于冰下环境的目标探测方法、装置、介质及设备，涉及目标探测领域，以解决极地等冰下复杂声场环境下的弱目标被动探测的问题。目标探测方法包括：对矢量圆阵接收器的接收信号进行声压振速联合处理，得到各频点下的声压振速互协方差矩阵；将声压振速互协方差矩阵进行模态域变换为虚拟线阵接收器的声压振速互协方差矩阵；根据虚拟线阵接收器的声压振速互协方差矩阵进行Toeplitz重构和特征分解，得到不同扫描方位对应的噪声子空间信号；根据噪声子空间信号利用MUSIC算法得到接收信号对应的MUSIC空间谱，基于MUSIC空间谱的谱峰确定目标方位。本发明提供的目标探测方法实现了冰下弱目标被动探测。
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公开(公告)号：CN117949894B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410188985.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开一种用于冰下环境的目标探测方法、装置、介质及设备，涉及目标探测领域，以解决极地等冰下复杂声场环境下的弱目标被动探测的问题。目标探测方法包括：对矢量圆阵接收器的接收信号进行声压振速联合处理，得到各频点下的声压振速互协方差矩阵；将声压振速互协方差矩阵进行模态域变换为虚拟线阵接收器的声压振速互协方差矩阵；根据虚拟线阵接收器的声压振速互协方差矩阵进行Toeplitz重构和特征分解，得到不同扫描方位对应的噪声子空间信号；根据噪声子空间信号利用MUSIC算法得到接收信号对应的MUSIC空间谱，基于MUSIC空间谱的谱峰确定目标方位。本发明提供的目标探测方法实现了冰下弱目标被动探测。
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公开(公告)号：CN112528024B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011481477.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的微博突发事件检测方法。对数据集进行噪音过滤；进行文本的分词，进行词性筛选，统计词频，得到预处理后的文本；对预处理结果进行突发词提取，结合词语的基础权重、突发权重、词语所受微博影响、用户影响力的计算结果进行加权求和得到词语的突发度，根据突发度进行词语的筛选，选出的词语作为突发词放入突发词集；对突发词集中的词语进行基于词语共现度的相似性计算，根据结果构建相似度矩阵；对相似度矩阵中的词语进行凝聚式层次聚类，根据聚类结果得到突发事件检测结果。本发明提出的突发词提取方法能够提高突发词提取的精准度，进而有效提高突发事件检测的准确率，为网络舆情监控、突发事件处理以及社会安全管理提供良好支撑。
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公开(公告)号：CN104570766B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410803145.5
申请日：2014-12-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶主机系统可用能分布及火用损失分布的模拟方法，本发明为一种结合柴油机稳态系统下具体性能参数的船舶主机系统各设备可用能及火用损失分布的计算方法，通过运用热力学第一、第二定律，综合能量的数量和质量，得到主机系统的热平衡和火用分析计算公式；并用该公式结合柴油机主机系统稳态运行下的具体性能参数计算各设备进出口能量、火用量及其损失。本发明用于计算船舶主机系统稳定运行过程中，系统中各设备能流及火用流的稳态计算，数据量大且全面，结果精度较高，对于计算系统总能的效率、系统主要设备的不可逆能损失、可用能的分布，进一步余热回收的利用，以及系统节能潜力的挖掘，具有极强的指导性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104570766A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410803145.5
申请日：2014-12-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶主机系统可用能分布及火用损失分布的模拟方法，本发明为一种结合柴油机稳态系统下具体性能参数的船舶主机系统各设备可用能及火用损失分布的计算方法，通过运用热力学第一、第二定律，综合能量的数量和质量，得到主机系统的热平衡和火用分析计算公式；并用该公式结合柴油机主机系统稳态运行下的具体性能参数计算各设备进出口能量、火用量及其损失。本发明用于计算船舶主机系统稳定运行过程中，系统中各设备能流及火用流的稳态计算，数据量大且全面，结果精度较高，对于计算系统总能的效率、系统主要设备的不可逆能损失、可用能的分布，进一步余热回收的利用，以及系统节能潜力的挖掘，具有极强的指导性。
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公开(公告)号：CN117478462B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310875181.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种深海下宽带信号估计方法、系统、智能终端及存储介质，该方法包括：接收并预处理极地深海下的宽带信号，形成多段的窄带信号；计算所述窄带信号的协方差矩阵并对协方差矩阵进行聚焦变换，得到聚焦协方差矩阵；对所述聚焦协方差矩阵全部累加并取平均值得到基准聚焦协方差矩阵；对所述基准聚焦协方差矩阵进行波束形成计算，得到聚焦波束形成空间谱；提供用于对图像进行反卷积的迭代加速算法并对所述聚焦波束形成空间谱进行反卷积迭代运算，得到聚焦反卷积波束形成空间谱；将宽带信号分帧处理，利用所述聚焦反卷积波束形成空间谱对每一帧宽带信号进行计算，经过时间累积得到时间方位历程图。实现宽带信号稳健高分辨的测向效果。
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公开(公告)号：CN116973900A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310878457.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种冰下声纳目标方位估计方法、系统、终端及计算机存储介质，属于水声信号处理技术领域，以解决声纳无法在冰下脉冲噪声干扰下对目标来波方向进行估计的问题。包括：根据接收的入射信号，构建阵列接收信号矩阵，定义与阵列接收信号矩阵秩数相同的初始列满秩矩阵；构造残差拟合矩阵及其范数，通过求解残差拟合矩阵最小范数，得到行满秩矩阵；利用复值满牛顿算法对行满秩矩阵的列向量进行更新优化，将优化行满秩矩阵代入残差拟合矩阵，通过对更新后残差拟合矩阵的最小化范数求解，得到列满秩矩阵；将列满秩矩阵作为信号子空间矩阵，利用MUSIC方法输出空间谱，通过谱峰搜索获得波达方向估计结果。上述方案有效抑制了冰下脉冲噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN112861541A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011476049.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的商品评论情感分析方法。对数据集进行噪音过滤，进行文本的分词、词性筛选，统计词频，得到预处理后的文本；对文本中的词语使用word2Vec进行词向量表示；使用基于词语共现度的方法，结合凝聚层次聚类算法挖掘商品评论中的有关属性的情感词；针对描述商品属性的情感词进行情感词典扩充，确定新词的情感倾向；将否定词典、连词词典、程度词典等文本特征、用户特征、商品特征进行多特征进行有机融合来确定文本的情感倾向，以此构建半监督训练集；根据构建的训练集，对文本进行基于SVM的情感分类。本发明提出的基于多特征融合的情感分类方法能够有效提高分类的准确度，在产品跟踪、服务反馈、意见挖掘以及舆情监控等方面有着重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104731639A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510147987.4
申请日：2015-03-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种仿真模型安全指标的可信度复核方法。包括以下步骤：对基本养老保险安全指标体系的完整性进行评估，对基本养老保险安全指标体系的可信度进行计算，安全指标仿真模型可信度评估，对可信度小于阈值的仿真模型进行修正，重复步骤一～步骤四，直到仿真模型的可信度大于阈值。本发明的优点在于，通过调用审计养老保险数据集，可以不断修正模型，直到模型到达最优模型为止。
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