公开(公告)号：CN114814766B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202210344140.5

申请日：2022-04-02

Applicant: 中国人民解放军61540部队 ,  哈尔滨工程大学

Inventor： 成巍 ,  叶远康 ,  高峰 ,  刘厂 ,  顾春利 ,  孙敬哲 ,  邓志武

IPC: G01S7/41 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明提供了一种雷达图像的处理方法以及处理系统，所述处理方法包括：将雷达图像按时间序列排序得到数据集；对所述数据集中的相同位置之间的像素值变化率进行计算分析，以判断是否为噪声；将判定为噪声的数据删除后返回降噪后的雷达图像；按照时间序列顺序继续判断下一时刻图像，直到所述雷达图像全部更新完毕。本发明的雷达图像处理方法利用雷达图像的时间维度属性，基于序列图像构造了该算法，提取图像的噪声特征并进行消除，能够得到更为良好的噪声去除效果。

公开(公告)号：CN118068278A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410056291.X

申请日：2024-01-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高峰 ,  叶远康 ,  刘厂

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明提出了一种多普勒天气雷达回波图像外推方法，属于气象技术领域；具体步骤为：首先，将不同反射率仰角雷达图像根据雷达反演算法转换为垂直高度层的回波图像；然后，构建基于三维云结构的深度学习雷达回波外推模型，并利用回波图像进行训练；最后，针对新采集的不同高度层的雷达回波图像，输入到训练好的深度学习雷达回波外推模型中，得到未来时刻指定高度的雷达回波预测图像。本发明提出的雷达回波外推方法以及处理系统利用天气雷达扫描云的三维属性，基于不同高度雷达回波图像构建了该算法，提取历史雷达回波三维特征，能够获得更好的外推效果。

公开(公告)号：CN117008217A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310848720.2

申请日：2023-07-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高峰 ,  李梦月 ,  刘厂 ,  叶远康

IPC: G01W1/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种融合自注意力模块与Unet模型的短时强降水预报方法，属于气象卫星领域；具体包括：首先，收集GFS预报数据和GPM‑IMERG逐半小时降水数据，将二者进行时间分辨率与空间分辨率匹配，并进行初步处理之后构建训练数据集；然后，将自注意力模块嵌入Unet模型，构建能够预报短时强降水的融合模型；并基于融合模型对训练数据集进行训练并调参，得到最优融合模型。最后，针对待测时刻的GFS气象预报数据，将其处理为与训练数据相同形状和经纬度范围，经过插值和翻转处理后得到区域数据；将区域数据输入训练好的最优融合模型中，计算出强降水预报结果。本发明通过使用GFS预报数据和降水数据训练深度学习模型，并将目标区域的强降水情况可视化。

公开(公告)号：CN114814766A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210344140.5

申请日：2022-04-02

Applicant: 中国人民解放军61540部队 ,  哈尔滨工程大学

Inventor： 成巍 ,  叶远康 ,  高峰 ,  刘厂 ,  顾春利 ,  孙敬哲 ,  邓志武

IPC: G01S7/41 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种雷达图像的处理方法以及处理系统，所述处理方法包括：将雷达图像按时间序列排序得到数据集；对所述数据集中的相同位置之间的像素值变化率进行计算分析，以判断是否为噪声；将判定为噪声的数据删除后返回降噪后的雷达图像；按照时间序列顺序继续判断下一时刻图像，直到所述雷达图像全部更新完毕。本发明的雷达图像处理方法利用雷达图像的时间维度属性，基于序列图像构造了该算法，提取图像的噪声特征并进行消除，能够得到更为良好的噪声去除效果。