傅里叶变换的LFM-BPSK复合调制雷达信号参数估计方法

    公开(公告)号:CN110764067A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910975779.1

    申请日:2019-10-15

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了傅里叶变换的LFM-BPSK复合调制雷达信号参数估计方法,属于雷达信号处理技术领域。首先对LFM-BPSK复合调制信号进行平方处理用于去除相位编码调制,基于插值补偿的优化分数阶傅里叶变换算法对该线性调频信号的起始频率和调频系数进行估计计算,然后重构线性调频信得到基带二相编码信号,最后基于循环谱相关算法提取二相编码信号的码速率。由于采用了插值优化分数阶傅里叶变换算法,提高了对复合信号初始频率和调频斜率的参数估计精度,也间接提高了利用循环谱相关算法对码元速率的估计精度。结合滤波处理和信号重构有效提高了信号参数估计的稳定性。通过参数估计的仿真结果表明在低信噪比下仍具有较高的估计精度和稳定性。

    一种基于压缩感知技术和Hybrid混沌系统的图像加密方法

    公开(公告)号:CN109829319B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201811584307.5

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G06F21/60 G06T9/00 G06N7/08

    摘要: 本申请发明属于图像加密领域,具体涉及一种基于压缩感知技术和Hybrid混沌系统的图像加密方法。该方案利用Hybrid混沌系统生成测量矩阵,利用压缩感知的压缩过程实现图像的一次加密,获得密钥1,然后再次利用Hybrid混沌系统对第一次加密的图像进行置乱,获得二次加密图像,并得到密钥2,解密时,利用得到的二次加密图像和密钥2获得一次加密图像,然后利用密钥1,再次生成测量矩阵,并利用本文所提出的压缩感知恢复算法——ISL0算法对一次加密图像进行解密,从而获得原始图像。通过直方图分析,密钥敏感性分析,抗剪切,抗噪声以及加密图像的相邻元素的相关性分析等仿真结果表明本文所提出的图像加密方案具有创新性,可行性和可靠性。

    一种基于压缩感知技术和Hybrid混沌系统的图像加密方法

    公开(公告)号:CN109829319A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811584307.5

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G06F21/60 G06T9/00 G06N7/08

    摘要: 本申请发明属于图像加密领域,具体涉及一种基于压缩感知技术和Hybrid混沌系统的图像加密方法。该方案利用Hybrid混沌系统生成测量矩阵,利用压缩感知的压缩过程实现图像的一次加密,获得密钥1,然后再次利用Hybrid混沌系统对第一次加密的图像进行置乱,获得二次加密图像,并得到密钥2,解密时,利用得到的二次加密图像和密钥2获得一次加密图像,然后利用密钥1,再次生成测量矩阵,并利用本文所提出的压缩感知恢复算法——ISL0算法对一次加密图像进行解密,从而获得原始图像。通过直方图分析,密钥敏感性分析,抗剪切,抗噪声以及加密图像的相邻元素的相关性分析等仿真结果表明本文所提出的图像加密方案具有创新性,可行性和可靠性。