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公开(公告)号:CN120089150A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510463281.2
申请日:2025-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/03 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆水印的大模型生成代码溯源方法、系统、设备及介质,属于智能信息处理技术领域。方法首先通过混合自然背景噪音、纯净生物叫声及船只噪声构建训练数据集,利用预训练模型结合扩散概率模型进行迭代优化,学习噪声添加与去除的映射关系。在推理阶段,通过条件引导技术动态调整模型输出,精准分离目标生物声音与背景噪声,并结合验证集与实际采集数据评估增强效果。本发明显著提升了海洋生物叫声在噪声环境下的提取精度和纯净度,解决了传统方法适应性差、效率低的问题,可广泛应用于海洋生态监测、物种行为研究及水下声学通信工程,为海洋环境保护和生物多样性研究提供了高效可靠的技术支持。
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公开(公告)号:CN120089151A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510463289.9
申请日:2025-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L25/51 , G10L25/27 , G10L25/30 , G10L19/00
Abstract: 本发明公开了一种面向伪造音频的检测特征增强方法、系统设备及介质,具体涉及属于信息安全领域。首先通过变分自编码器将原始音频编码为高维潜在表示,并结合音频‑文本对比学习模型生成的参考嵌入参数输入扩散模型;利用扩散模型对潜在表示进行多步去噪,生成纯净语音特征后解码为增强音频。随后通过特征质量优化模块处理音频,输入深度伪造检测模型得到检测评分矩阵,根据预设阈值判断是否进行模型迭代优化:若加权评分超过阈值,则通过损失函数更新检测模型参数,最终输出优化后的检测模型及结果。本发明能够处理不同种类的带噪声的语音输入,具有适应未知种类的噪声的重要潜力,用于对伪造音频特征进行高精度检测。
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公开(公告)号:CN118426378A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410521000.X
申请日:2024-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种基于FPGA的可遥控矢量水声信号采集存储装置,涉及水声工程技术领域。本发明是为了解决自容式水听器对海洋声学环境信息进行采集和存储时,不能根据实际需求实时调整工作状态的问题。本发明在工作过程中,通过水面船发送遥控指令对装置进行开关机、采样率设置、工作时长设置和工作模式设置。使得本发明实现根据工况实时对设备进行控制,水声信号采集存储器不在局限于在投放后工作参数就不可控制的情况。
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