一种面向海洋生物的声音提取增强方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN120089150A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510463281.2

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于可逆水印的大模型生成代码溯源方法、系统、设备及介质,属于智能信息处理技术领域。方法首先通过混合自然背景噪音、纯净生物叫声及船只噪声构建训练数据集,利用预训练模型结合扩散概率模型进行迭代优化,学习噪声添加与去除的映射关系。在推理阶段,通过条件引导技术动态调整模型输出,精准分离目标生物声音与背景噪声,并结合验证集与实际采集数据评估增强效果。本发明显著提升了海洋生物叫声在噪声环境下的提取精度和纯净度,解决了传统方法适应性差、效率低的问题,可广泛应用于海洋生态监测、物种行为研究及水下声学通信工程,为海洋环境保护和生物多样性研究提供了高效可靠的技术支持。

    一种面向伪造音频的检测特征增强方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN120089151A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510463289.9

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种面向伪造音频的检测特征增强方法、系统设备及介质,具体涉及属于信息安全领域。首先通过变分自编码器将原始音频编码为高维潜在表示,并结合音频‑文本对比学习模型生成的参考嵌入参数输入扩散模型;利用扩散模型对潜在表示进行多步去噪,生成纯净语音特征后解码为增强音频。随后通过特征质量优化模块处理音频,输入深度伪造检测模型得到检测评分矩阵,根据预设阈值判断是否进行模型迭代优化:若加权评分超过阈值,则通过损失函数更新检测模型参数,最终输出优化后的检测模型及结果。本发明能够处理不同种类的带噪声的语音输入,具有适应未知种类的噪声的重要潜力,用于对伪造音频特征进行高精度检测。

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