公开(公告)号：CN117390372A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311598294.8

申请日：2023-11-27

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 国强 ,  刘立超 ,  戚连刚 ,  王亚妮 ,  卡柳日内·尼古拉 ,  斯捷潘·阿纳托利耶维奇·杜帕利 ,  弗拉基米尔·图兹

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01

摘要： 本发明涉及空时自适应处理杂波抑制领域，尤其涉及基于稀疏贝叶斯学习的稀疏字典校正空时自适应处理方法。本发明通过将空间多普勒平面进行离散，构造过完备字典并通过稀疏贝叶斯恢复出稀疏系数矩阵；离散的过完备字典往往存在离网效应并且受空域和时域的去相关影响严重，为过完备字典引入校正矩阵，校正矩阵能够对过完备字典进行自适应调节；通过设置字典原子的贡献评价函数，在贝叶斯框架下对校正矩阵进行更新，间接的实现对字典原子的学习；在字典学习过程中往往存在隐变量参与计算，使用证据因子最大化方法对隐变量进行估计；当迭代完成过后，计算杂波的协方差矩阵与滤波权矢量对杂波进行抑制与目标检测。