公开(公告)号：CN119867734A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411951068.8

申请日：2024-12-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 戚连刚 ,  宋泽楠 ,  于晟杰 ,  王可南 ,  国强

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F1/16 ,  G16H20/30 ,  G16H10/20 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于穿戴式动作次数统计技术领域，具体涉及一种可在线学习的穿戴式准周期性运动次数统计方法、程序、设备及存储介质。本发明选取被统计动作在持续运动期间的数据并构建为分析矩阵，利用分析矩阵的奇异向量和奇异值构建模板函数，利用模板函数对采集到的实时数据进行模板函数滤波，并统计滤波后数据中满足门限要求的波峰与波谷组合数，记为动作发生次数。本发明利用模板函数滤波可以降低其他运动对所需要统计动作的影响，能够准确地记录非连续动作的发生次数，提高动作统计的准确性；模板函数是通过在线数据训练得到的，可消除佩戴者个体差异，且可以定期或者根据用户指令对动作次数统计结果进行评估，如低于预期可重新训练模板函数。