公开(公告)号：CN117992807B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410172704.0

申请日：2024-02-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  郭颖 ,  贾克 ,  郭兰图 ,  金兆阳 ,  揣济阁 ,  谷晓苑 ,  陈暄 ,  王嘉瑶

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N10/60 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于量子法医调查机制的特征选择方法、系统及存储介质，涉及数据处理领域，为解决现有的特征选择方法分类正确率不高以及时间复杂度高，选择的特征子集精度不够的问题。包括：步骤一：对数据集进行归一化处理，采用K近邻分类器对训练集样本进行聚类，对测试集样本进行分类，构建特征选择的目标函数；步骤二：初始化量子警察群体中每个成员的量子位置，计算量子警察个体的适应度，确定初始全局最优量子位置；步骤三：分别对调查组和追捕组每个成员的量子位置进行更新；步骤四：更新调查组和追捕组以及量子警察群体的全局最优量子位置；步骤五：对调查组和追捕组中的部分成员进行交换，继续演化；步骤六：最终迭代得到选取的最优特征子集。

公开(公告)号：CN117992807A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410172704.0

申请日：2024-02-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  郭颖 ,  贾克 ,  郭兰图 ,  金兆阳 ,  揣济阁 ,  谷晓苑 ,  陈暄 ,  王嘉瑶

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N10/60 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于量子法医调查机制的特征选择方法、系统及存储介质，涉及数据处理领域，为解决现有的特征选择方法分类正确率不高以及时间复杂度高，选择的特征子集精度不够的问题。包括：步骤一：对数据集进行归一化处理，采用K近邻分类器对训练集样本进行聚类，对测试集样本进行分类，构建特征选择的目标函数；步骤二：初始化量子警察群体中每个成员的量子位置，计算量子警察个体的适应度，确定初始全局最优量子位置；步骤三：分别对调查组和追捕组每个成员的量子位置进行更新；步骤四：更新调查组和追捕组以及量子警察群体的全局最优量子位置；步骤五：对调查组和追捕组中的部分成员进行交换，继续演化；步骤六：最终迭代得到选取的最优特征子集。