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公开(公告)号：CN111767848B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010606863.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息侦测识别技术领域，具体涉及一种基于多域特征融合的辐射源个体识别方法。本发明针对现有辐射源个体识别方法中存在的特征信息不全面，分类器泛化能力弱，专家分析主观性强，辐射源个体识别率低等问题，通过融合时域、时频域和高阶域等多域特征，并设计多层神经网络模型作为分类器进而实现辐射源个体识别。融合多域特征解决了特征信息不全面的问题，采用神经网络模型进行识别分类，避免了识别时依赖辐射源信号调制方式等先验信息和专家系统的主观性较强等问题。同时，神经网络模型提升了系统的泛化能力，得到较好的辐射源个体识别效果。
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公开(公告)号：CN103388555B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310277261.3
申请日：2012-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02E10/725 , Y02E10/74 , Y02T70/58
Abstract: 本发明的目的在于提供一种用于船舶的风力发电装置，包括风轮机、永磁发电机、升降杆，风轮机与永磁发电机的转轴相连形成垂直轴风力发电机组，升降杆支撑风轮机和永磁发电机并升降可调。本发明简单、容易在船舶上实现，充分利用了海上风能，减少了船舶在使用传统能源时，对海洋造成的污染。在船舶动力装置遭到破坏，甚至备用发电机组、应急备用电源、蓄电池等都无法工作的情况下，可以手动操作升降杆，使风轮机或小型风力发电机组升到预设高度进行发电。因此在船舶缺电的紧急情况下，利用船舶上的风力发电机进行发电，避免了对船舶电力系统及紧急用电设备正常工作的影响，增强了船舶电力系统的可靠性和生命力。
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公开(公告)号：CN103912910A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410121143.8
申请日：2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种居室独立供暖供热水一体化装置，其特征在于：电加热水箱1下端接有进水管2和出水管5，液位开关13、14，温度变送器16；进水管2接有电动阀门3，电动阀门3与自来水管4相连接；出水管5经管线与常开阀门6、7和8相连接；常开阀门8接有单相水泵9，单相水泵9与止回阀10相连接，止回阀10与常开阀门11连接；常开阀门11与地热管线12相连接，地热管线12与回水管15相连接，回水管15接在电加热水箱1左侧顶部；电加热水箱1靠近底部水平装有加热体17，电源线20与加热体17相连，电源线20接有漏电保护插头21；电加热水箱1左侧底座垂直装有镁棒18；电加热水箱1的外壳装有为保温层19。该装置可以同时满足居民供暖及供热水的需求。
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公开(公告)号：CN102635504A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210104295.8
申请日：2012-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02E10/725 , Y02E10/728 , Y02E10/74 , Y02T70/58
Abstract: 本发明的目的在于提供一种用于船舶的风力发电装置，包括风轮机、永磁发电机、升降杆，风轮机与永磁发电机的转轴相连形成垂直轴风力发电机组，升降杆支撑风轮机和永磁发电机并升降可调。本发明简单、容易在船舶上实现，充分利用了海上风能，减少了船舶在使用传统能源时，对海洋造成的污染。在船舶动力装置遭到破坏，甚至备用发电机组、应急备用电源、蓄电池等都无法工作的情况下，可以手动操作升降杆，使风轮机或小型风力发电机组升到预设高度进行发电。因此在船舶缺电的紧急情况下，利用船舶上的风力发电机进行发电，避免了对船舶电力系统及紧急用电设备正常工作的影响，增强了船舶电力系统的可靠性和生命力。
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公开(公告)号：CN109444832B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201811250987.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于电子干扰技术领域，具体涉及一种基于多干扰效能值的群智能干扰决策方法；包括飞行器从电磁环境中获取侦测目标信息，利用组网雷达检测概率和定位精度的自适应加权和构建目标函数，通过群智能技术对目标函数寻优，将连续解离散化，同时引入遗传算法交叉思想，最终将生成的干扰策略送至飞行器干扰设备；本发明联合多指标对干扰效果进行评估，将组网雷达的检测概率和定位精度两个评估指标结合作为干扰决策目标函数，有效提高了计算目标函数值的可靠性，进而提升了干扰决策的正确性，同时，本发明结合自适应加权和方法与群智能算法，提高了算法的收敛速度，提高了寻优的适应性，降低了计算复杂度，并且增强了算法的全局搜索能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109444832A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811250987.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于电子干扰技术领域，具体涉及一种基于多干扰效能值的群智能干扰决策方法；包括飞行器从电磁环境中获取侦测目标信息，利用组网雷达检测概率和定位精度的自适应加权和构建目标函数，通过群智能技术对目标函数寻优，将连续解离散化，同时引入遗传算法交叉思想，最终将生成的干扰策略送至飞行器干扰设备；本发明联合多指标对干扰效果进行评估，将组网雷达的检测概率和定位精度两个评估指标结合作为干扰决策目标函数，有效提高了计算目标函数值的可靠性，进而提升了干扰决策的正确性，同时，本发明结合自适应加权和方法与群智能算法，提高了算法的收敛速度，提高了寻优的适应性，降低了计算复杂度，并且增强了算法的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN103225585B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310134077.3
申请日：2013-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02A30/17 , Y02E10/725
Abstract: 本发明属于应用于船舶的节能发电领域，特别是涉及一种在船舶静止和减速时利用风能与水流能的发电装置。用于船舶的节能发电装置，由风轮机、双转子发电机、水轮机组成，风轮机由叶片与风轮机转轴组成。该节能发电装置通过双转子发电机结构把风力发电与水流发电结合起来，结构简单，相同功率下体积更小，容易在船舶上实现，充分利用了海上风能、水流能和船舶自身的机械能，减少了船舶在使用传统能源时，也减少了对海洋造成的污染，提高了船舶对传统能源的利用效率。在船舶减速时应用此发电装置不仅能够吸收船舶多余的动能，而且能够达到更好的减速效果，大大的缩短了船舶减速过程的时间和增强了减速过程的操控性。
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公开(公告)号：CN103225585A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310134077.3
申请日：2013-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02A30/17 , Y02E10/725
Abstract: 本发明属于应用于船舶的节能发电领域，特别是涉及一种在船舶静止和减速时利用风能与水流能的发电装置。用于船舶的节能发电装置，由风轮机、双转子发电机、水轮机组成，风轮机由叶片与风轮机转轴组成。该节能发电装置通过双转子发电机结构把风力发电与水流发电结合起来，结构简单，相同功率下体积更小，容易在船舶上实现，充分利用了海上风能、水流能和船舶自身的机械能，减少了船舶在使用传统能源时，也减少了对海洋造成的污染，提高了船舶对传统能源的利用效率。在船舶减速时应用此发电装置不仅能够吸收船舶多余的动能，而且能够达到更好的减速效果，大大的缩短了船舶减速过程的时间和增强了减速过程的操控性。
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公开(公告)号：CN103104417A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310020321.3
申请日：2013-01-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02E10/721 , Y02E10/723 , Y02E10/725
Abstract: 本发明提供的是一种大型风力发电机组的可调速轮毂装置。在风轮机的轮毂上加装铁心和励磁线圈，在转轴与轮毂作用部分加装永磁体，励磁线圈通过轮毂外壳引出电刷与轮毂外的滑环相连接。本发明在风速过高时风能主要转化为电能，因此避免产生过高热量，这样既可以降低风轮机转速，同时又回收利用了多余的风能。同时，本发明可使得风力发电机在较低风速时仍可以在额定状态下运行发电。采用本发明的轮毂装置的风力发电机可以直接并入电网，省去了大功率的变流器。本发明特别适合用于大型风力发电机组。
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公开(公告)号：CN109254274B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201811409321.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的雷达辐射源辨识方法，产生雷达辐射源无意调制信号集；提取AR模型系数、Renyi熵特征、谱峭度特征；计算平滑伪维格纳分布，生成时频图像，进行灰度化和自适应二值化处理，得到自适应二值化图像；提取图像的伪Zernike矩和Hu矩特征；应用AlexNet卷积神经网络提取信号时频图像无意调制特征并分别归一化，进行特征融合，得到融合后特征向量；将融合后特征向量输入支持向量机，训练由粒子群算法优化的支持向量机，将雷达辐射源信号集输入系统完成雷达辐射源辨识。本发明从时域、频域和时频域分析信号，实现多种无意调制特征全面提取，解决提取的无意调制特征适用性低、可靠性差和辐射源辨识困难。
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