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公开(公告)号：CN111211885A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911314242.7
申请日：2019-12-19
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04L9/00
摘要： 本发明属于电子通信研究领域，具体涉及一种具有冲激函数形式Lyapunov指数的多稳定性混沌系统，由在一个三维混沌系统上引入一个忆阻器所构成的的四维忆阻混沌系统构成，所述四维忆阻混沌系统包括积分通道一、积分通道二、积分通道三和积分通道四，各积分通道中vx端口均连接在一起，各积分通道中vy端口均连接在一起，各积分通道中vz端口均连接在一起，各积分通道中-vx端口均连接在一起，本发明相比于一般的混沌系统，新系统结构简单，易于电路实现，且具有更加复杂的动力学特性，对研究共存多吸引子及其硬件电路实现有着重要的理论物理意义和工程应用价值。
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公开(公告)号：CN110896347A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911280874.6
申请日：2019-12-13
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04L9/00
摘要： 本发明属于电子通信领域，具体涉及具有离散的分岔图和恒定的Lyapunov指数谱，可以产生两种结构不同且沿第四轴平行分布的无限多共存吸引子的一种具有离散分岔图的多稳定性混沌系统。本系统包括一个三维混沌电路和一个忆阻器，其特征在于，将其改造为一个新的四维忆阻混沌系统，所述系统由基于运算放大器与电阻或电容所构成的反向、加法和积分等运算模块，以及模拟乘法器模块组成。本发明实现的一种具有离散分岔图的多稳定性混沌系统，其结构简单，可以产生两种结构不同且沿第四轴平行分布的无限多共存吸引子，并且具有离散的分岔图，此外还具有恒定的Lyapunov指数谱。
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公开(公告)号：CN110853038A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910975412.X
申请日：2019-10-15
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明涉及深度学习算法领域，尤其涉及一种用于肝脏肿瘤CT图像分割技术的DN-U-net网络方法领域。本发明包括：(1)获取肝脏肿瘤CT图像；(2)对所获得的图像进行预处理，将3D原始数据进行切片处理得到所需的数据格式，然后转化为可以用来训练的数据集；(3)使用中值滤波对数据进行处理，用于处理斑点噪声和椒盐噪声；(4)对数据图像进行数据增强；(5)DN-U-net网络的训练与分割等。本发明使用数据增强，将原图与标签同时进行处理，对数据进行数据反转、数据旋转和数据缩放操作，这样可以获得更多的图像，增大了训练集的数量。
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公开(公告)号：CN104320242B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201410571620.0
申请日：2014-10-23
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04L9/00
摘要： 本发明属于分数阶切换混沌系统的实现、控制及模拟电路领域，具体涉及一种分数阶切换混沌系统控制电路。本发明包括:分数阶切换混沌系统控制电路，由三个通道电路组成，第一通道电路中的第一电阻连接第一运算放大器的反相输入端和第三运算放大器的输出端，第二电阻连接第一运算放大器的反相输入端和第五运算放大器的输出端，第三电阻连接第一运算放大器的反相输入端和输出端。本发明构建了一个分数阶切换混沌系统，对该分数阶切换混沌系统设计单一反馈控制器进行反馈控制，不仅简化了控制器的设计，而且说明了所设计的分数阶切换混沌系统的可控性，为该切换系统的应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN106385311A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610810895.4
申请日：2016-09-08
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04L9/00
摘要： 本发明具体涉及一种基于FPGA的复混沌简化系统的混沌信号发生器。本发明由四个模块构成，分别是分频器模块，寄存器模块，浮点数运算模块，浮点数转整形数模块；分频器模块产生clk信号，提供其他模块使用的时钟信号，模块的输入为板上晶振产生频率为50MHz的系统时钟，输出为clk信号；寄存器模块用于存放系统的初值和作为输出数据的缓存，在分频器引出的时钟clk作用下，将寄存器中的数据输出给下一级浮点数运算模块。本发明将结合复混沌系统的简化系统，以复Lü简化混沌系统为例设计四个核心模块实现基于FPGA的复混沌简化系统的混沌信号发生器。
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公开(公告)号：CN113314176B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110623768.4
申请日：2021-06-04
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明属于加法器技术领域，具体涉及一种忆阻器‑CMOS逻辑模块及基于忆阻器‑CMOS逻辑模块的因式分解超前进位加法器。本发明提供的基于忆阻器‑CMOS逻辑模块的因式分解超前进位加法器包括三部分，第一部分产生进位传播和进位生成函数，第二部分完成进位的因式分解，第三部分完成进位和求和；所述的第一部分包括四组忆阻器‑CMOS逻辑模块；所述的第二部分包括二十组忆阻器；所述的第三部分包括四组忆阻器‑CMOS逻辑模块和十四组忆阻器。本发明利用因式分解将逻辑分解，后将逻辑物理融合在一起，减少了器件使用数量和功耗，实现更高速的加法运算。
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公开(公告)号：CN117475217A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311439963.7
申请日：2023-11-01
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 一种基于SSBRID网络的高光谱图像分类方法，它属于遥感图像分类技术领域。本发明解决了现有卷积神经网络的参数多、模型尺寸大以及分类精度低的问题。本发明将二维卷积扩展到三维卷积，可以适应高光谱数据的三维的特点；同时，将非对称卷积核引入三维卷积层中，可以降低模型参数量，提升运行速度；最后，对三维卷积的输出特征进行重组，并送入二维卷积中，可以在减少网络的参数的同时，减小模型尺寸、通过共享信息减少空间冗余，并提高了分类精度。本发明方法可以应用于遥感图像分类。
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公开(公告)号：CN115766962A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211275457.4
申请日：2022-10-18
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供一种基于五维保守超混沌系统的多密钥图像加密方法，包括：构建五维保守超混沌系统；基于明文图像生成第一次置乱使用的混沌伪随机序列；根据第一次置乱使用的混沌伪随机序列对明文图像进行置乱；基于所述第一次置乱图生成正向扩散使用的伪随机序列和逆向扩散使用的伪随机序列；根据所述正向扩散使用的伪随机序列和逆向扩散使用的伪随机序列对第一次置乱图像进行扩散；基于所述扩散图生成第二次置乱使用的混沌伪随机序列；根据第二次置乱使用的混沌伪随机序列对扩散图进行置乱，生成密文图像。本发明利用系统的宽初值范围设计多密钥图像加密算法，解决了密钥泄露问题和混沌序列利用率问题，从而提高图像加密的安全性。
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公开(公告)号：CN112260819B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011122981.9
申请日：2020-10-20
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供新型超宽范围忆阻混沌系统与多重图像变形图像加密方法，S1：采用绝对值忆阻器模型，构造超宽范围忆阻混沌系统，产生两种二涡卷吸引子和一种心形吸引子；S2：分析S1所构造的忆阻混沌系统的动力学行为；S3：结合S1所构造的忆阻混沌系统，设计具有多重图像变形的图像加密算法；本发明结合了新兴的忆阻器件来设计混沌系统，得到的新系统的混沌参数范围可达(0,107]，并且能在超大的范围内保持混沌状态的稳定。这种特性使得该系统非常适合用于密码学中；本发明中设计的图像加密算法与明文图像关联极强，有优秀的抗已知明文攻击和选择明文攻击的能力；本发明中设计的图像加密算法可以适用于各种尺寸，各种类型的明文图像，普适性强。
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