一种基于酶辅助的松针黄酮萃取提取装置

    公开(公告)号:CN119548847A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411762639.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于酶辅助的松针黄酮萃取提取装置,包括用于向萃取罐体内投放酶溶液的酶供应组件,所述萃取罐体上固定插接有用于投放松针粉末的投料管,在萃取罐体的内部设置有用于将投料管所导入松针粉末分散至不同高度位置的分散机构,萃取罐体的顶部安装有在驱使分散机构旋转时,使得于不同高度位置所投放的松针粉末呈周向散开状布置的驱动电机,所述分散机构包括与驱动电机传动连接的中轴杆以及固定套设在中轴杆外表面的导向组件,所述中轴杆的内部设有空腔。本发明能够实现多深度层次的全方位投放,提高分散性,减少了单点的积聚和漂浮现象,有助于萃取液的流动和混合,使得萃取更加均匀和彻底。

    一种基于高压脉冲电场萃取的二氢槲皮素提取装置

    公开(公告)号:CN119656637A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411830103.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于高压脉冲电场萃取的二氢槲皮素提取装置,包括用于对装有二氢槲皮素提取原料粉末和溶剂的萃取容器施加高压脉冲电场的脉冲萃取机,所述萃取容器内部安装有用于使残渣沿螺旋式下滑并集中于出口处的过滤组件,在脉冲萃取机上安装有延伸至萃取容器内部,并在萃取结束导出液体后带动残渣沿过滤组件顶面螺旋路径向出口处排出的混流组件,脉冲萃取机的顶壁安装有用于在混流组件底部延伸至萃取容器内部后。本发明通过渐进式螺旋形布置的凸起条和下滑条衔接布置,实现对残渣过滤以及预留堆积分开处理的目的,从而有效规避其表面滤孔槽出现堵塞,同时通过上层高压脉冲萃取和下层搅动萃取相结合,提升萃取效果。

    一种五味子木脂素酶法辅助提取装置

    公开(公告)号:CN119552738A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510057067.7

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明涉及酶法辅助提取装置技术领域,提出了一种五味子木脂素酶法辅助提取装置,包括可分离安装在设备上的顶盖,以及设置于顶盖内的盒盖,所述盒盖上开设有滑动开槽,所述滑动开槽的两侧开设有对称的两组滑动槽,每组所述滑动槽内均固定安装有对称的两组一号限位杆,所述盒盖上安装有防止五味子相互之间贴合的打散装置。本发明通过连接杆带动锥形滤网的底部向上移动可将锥形滤网底部沉积的五味子拉到锥形滤网的顶部,使得五味子可以在酶溶液内扩散开,并且锥形滤网内部空间缩小可将内外部的酶溶液通过滤板进行交换,使得锥形滤网内外部的酶溶液浓度较为均匀,避免了反应的过程中五味子沉底堆积造成木脂素提取效率较低的情况。

    一种高光谱图像与LiDAR数据语义协同的联合分类方法

    公开(公告)号:CN119027727A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411061275.6

    申请日:2024-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种高光谱图像(HSI)与LiDAR数据语义协同的联合分类方法,属于图像分类技术领域。该方法依次执行以下步骤:步骤a:输入待分类的HSI图像和LiDAR数据;步骤b:通过向大型语言模型提出指令,构建类别描述符文本(Text);步骤c:对HSI和LiDAR进行patch提取,形成训练、验证和测试样本集;步骤d:将HSI、LiDAR数据输入ModaUnion编码器,提取共性特征;步骤e:将HSI、LiDAR共性特征和Text输入混合专家编码器,得到特性特征表示;步骤f:将三个特征表示输入基于集成HSI与Text对比学习和HSI与LiDAR对比学习的联合分类器,进行联合分类训练,得到协同分类结果。本发明充分挖掘HSI、LiDAR及Text表示信息,协同构建了对地物属性更为全面且精细的多维度表征,实现了卓越的协同分类效果。

    一种基于RFID和ZigBee的语音播报装置

    公开(公告)号:CN208240334U

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201820522756.6

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本实用新型提供了一种基于RFID和ZigBee的语音播报装置。解决当有国外人员参观实验室时不能充分了解实验室设备功能和用途,实验室工作人员与国外人员交流过程中存在的语言障碍,以及实验室工作人员讲解设备时不够自动化、智能化等问题。该装置包括ZigBee模块,语音播报模块,红外感应模块,NFC设备和RFID模块;ZigBee终端节点A通过RFID模块识别NFC设备信息,与存储模块中的信息比对,将结果发送给ZigBee协调器;ZigBee终端节点B和C分别与红外感应模块相连,用于检测不同区域的人员,如果感应到有人员,则发送消息给协调器;ZigBee协调器根据终端节点发送的信息判断所播放语音的语言种类及语音序号。该装置用于高校实验室中,能够使用多国语言详尽介绍实验室设备功能及用途。

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