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公开(公告)号：CN118586552A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410715768.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 黑龙江省水利科学研究院 , 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种水资源用水核量和计划用水管理系统，涉及水资源核量管理领域。该水资源用水核量和计划用水管理系统，包括：数据获取子系统、用水核量子系统、用水管理子系统；所述数据获取子系统，用于获取历史供水数据和生活用水、农业用水、工业用水的历史用水数据；所述用水核量子系统，用于对生活用水、农业用水、工业用水的历史用水数据进行判断分析和预测分析，本发明通过对生活用水、农业用水、工业用水的历史用水数据进行详细的分析和预测，评估历史用水数据是否符合预设标准，生成用水核量分析报告，预测未来设定时间内的用水量，从而使得用水管理子系统能够科学地分析每个供水源的供水能力，并建立供水优化模型，生成用水管理计划。
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公开(公告)号：CN118485531A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410740444.2
申请日：2024-06-08
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司 , 黑龙江省水利科学研究院
IPC: G06Q40/10 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种水资源税信息管理优化方法及管理系统，涉及水资源税管领域。该水资源税信息管理优化方法，通过获取待处理的水资源税信息数据，所述水资源税信息数据包括个人身份信息数据、水资源数据、税收数据；对待处理的水资源税信息数据进行处理整合，得到水税关联图谱数据；对水税关联图谱数据进行分析判断，得到水税关联图谱数据的异常情况；并对水税关联图谱数据的异常情况进行优化管理，本发明通过构建水税关联图谱，为税收管理提供更为全面和系统的数据支持，采用异常检测模型和数值判断法对图谱数据进行异常情况分析，为税收征管提供更精准的监测手段，通过优化管理措施，能及时对异常情况进行处理，提高了税收管理的效率和精确度。
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公开(公告)号：CN119150737A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411259777.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生渲染的水动力三维模型构建方法及系统，涉及水动力模型构建技术领域。该基于数字孪生渲染的水动力三维模型构建方法，通过获取河流的历史水流数据以及河流地理信息，并进行分析，基于分析结果建立河流三维模型，并进行水动力学模拟，并对水动力学模拟结果进行评估调整，直至河流三维模型符合预期标准，本发明通过集成历史水流数据和详细的地理信息来构建三维模型，并对其进行迭代优化，从而能够提高了模型的预测精确度，并且迭代优化过程允许模型适应环境变化和未预见的水文事件，从而增强模型在实际应用中的适用性和灵活性，进而适用于动态和复杂的水体环境，使决策者能够基于最准确的模拟结果制定水资源管理策略。
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公开(公告)号：CN116258601A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211556209.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
IPC: G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06Q10/10 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于智能移动终端技术领域，具体涉及一种用于灌区信息化管理的移动智能终端系统，在移动智能终端将用户功能应用进行分级显示；所述移动智能终端系统的功能模块包括：监测监控模块、站点名录模块、通讯录模块、发现模块、我模块。本发明为管理人员开辟了新的信息获取渠道，大大提高了工作人员信息发布、传递、接收、处理的及时性与准确性。
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公开(公告)号：CN116243998A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211556221.8
申请日：2022-12-06
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种开发库区管理平台的方法及基于该方法开发的库区管理平台，通过代码生成器映射数据库表结构反射生成对应数据传输对象和包括包括结构数据的基本管理代码、结构数据完整性验证代码、数据的强弱类型引用转换及扩展代码的附带基础业务功能的代码，代码生成器基于Vue+Element的前端框架和SpringBoot+Security的后端框架；基于该方法开发的库区管理平台的前端和其后端之间基于JSON格式的数据交互。可以为水库运行管理单位提供标准化运行管理支撑，提高水库预警预报和调度能力，大幅提升水库的安全运行管理水平和效率，充分发挥水库的社会效益与经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113206873A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110438519.8
申请日：2021-04-22
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供的一种采用Node.js构建智慧灌区e平台路由层方法，该方法包括如下步骤：S1：接收应用层发起的事件请求，通过V8引擎将所述请求编译成供CPU执行的机器码；S2：由Node.js的Bingding模块将编译好的机器码交给事件驱动模块处理，将处理结果发送至V8引擎；S3：V8引擎将接收的处理结果进行反编译，再将反编译结果发送至应用层；本发明提供的采用Node.js构建智慧灌区e平台路由层方法，使应用层的html代码与服务层的java代码不能直接通信，降低了前后端程序的耦合度，应用层程序或服务层程序发生变化或扩展时，实现了前后端低耦合的目标；使服务层API不只针对一个指定的前端应用提供数据服务，可以按照数据处理进行分类，实现了后端服务高内聚的目标。
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公开(公告)号：CN112862628A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110056250.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于灌区管理技术领域，特别涉及一种灌区可视化综合展示应用平台；其一种灌区可视化综合展示应用平台，包括空间数据库构建模块、业务数据库构建模块、方法库构建模块以及专题图绘制模块。本发明提供一种新的灌区可视化综合展示应用平台，该灌区可视化综合展示应用平台通过绘制灌区的水利专题图，将灌区涉及的工程台账信息，巡检信息，地表水、地下水等各类监测信息，配水调度信息，水量计算信息，水费计收信息，防汛信息等数据以图形或图表的形式进行统一的展示，直观形象的分析灌区关键部位的数据采集监测情况、引供水量情况、水费征收情况和防汛情况等，为灌区的管理决策提供快速的数据支持，实现了前端服务高内聚的目标。
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公开(公告)号：CN112860825A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110057723.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于灌区管理技术领域，特别涉及一种灌区管理一张图实现方法及系统；其一种灌区管理一张图系统，包括空间数据库构建模块、业务数据库构建模块、方法库构建模块以及专题图绘制模块。本发明提供一种新的灌区管理一张图实现方法及系统，该灌区管理一张图实现方法及系统通过绘制灌区的水利专题图，以二、三维电子地图为展示媒介，将灌区涉及的工程台账信息，巡检信息，地表水、地下水等各类监测信息，配水调度信息，水量计算信息，水费计收信息，防汛预警信息等数据赋予空间维度，更加形象直观的进行展示，方便各级工作人员及时掌握灌区运行管理情况，可以有效实现对灌溉水利工程实时监控，预测报警的目的。
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公开(公告)号：CN110442071A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910456693.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明提供了一种基于双重架构技术的智慧灌区e平台，可以将灌区内各类业务的管理信息综合到同一个平台上，便于对数据进行统一查阅和处理；通过云端架构(中国灌排云)和单点架构(灌区当地的信息中心服务器)两种架构体系，能适应信息化建设程度不同的各种灌区，地区、单位或个人均可以通过用户管理层实现信息的调取和录入，并且通过网络配置还可以实现灌区或地区之间的信息交互，从而便于对所有灌区甚至所有地区的灌溉信息进行集中管理。
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公开(公告)号：CN118537697A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410717264.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 哈尔滨鸿德亦泰数码科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生图像生成与仿真系统，涉及图像生成与仿真领域。该数字孪生图像生成与仿真系统，包括：数据采集与预处理子系统，用于获取道路场景图像数据、点云数据、雷达数据，并分别进行预处理；数字孪生图像子系统，用于对预处理之后的道路场景图像数据、点云数据、雷达数据进行特征提取，分别得到视觉特征、几何特征、运动特征，本发明通过数据采集与预处理子系统，能够有效地获取和预处理不同类型的道路场景数据，通过多模态融合算法，将这些不同维度的特征进行融合，生成综合特征表示，从而显著提高了特征提取的准确性和完整性，进而可以使得系统生成包含车辆和周围环境详细信息的数字孪生图像。
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