公开(公告)号：CN116363579A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310211972.4

申请日：2023-03-07

Applicant: 电子科技大学 ,  喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 李耶 ,  殷光强 ,  王治国 ,  游长江 ,  吴磊 ,  夏威

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种重识别辅助的多阶段视频行人多目标跟踪方法及模型，搭建包括作为骨干网络的ResNet50、多层特征聚合模块、包括一个上下文抓取模块和一个注意力引导模块的注意力引导的上下文聚合模块、IDAUP子模块的MSMOT模型，并用其检测得到行人的检测边界框，并提取行人的重识别特征；注意力引导模块包括上下文注意力模块和内容注意力模块，IDAUP子模块输出浅层特征信息和深层特征信息分别作为重识别分支和检测分支的输入，检测分支采用三个并行的Head分别用于估计HeatMap、中心点的偏移以及边界框的尺寸；通过以卡尔曼滤波和匈牙利算法为基础的数据关联算法，依托检测边界框与重识别特征，完成检测边界框与相对应的行人轨迹之间的匹配。

公开(公告)号：CN117132620A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311089704.6

申请日：2023-08-28

Applicant: 电子科技大学 ,  喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 李耶 ,  殷光强 ,  洪楚原 ,  游长江 ,  贾召钱

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶场景的多目标跟踪方法、系统、存储介质及终端，属于自动驾驶领域，包括：对每一帧输入图像进行三维目标检测；将当前的所有三维目标框投影至鸟瞰图，得到检测框；判断历史生成的物体对象是否在视野范围内，将在视野范围内的物体投影至鸟瞰图，得到目标框；计算所述检测框与目标框的交并比；根据所述交并比的计算结果判断物体是否被成功跟踪；剔除被成功跟踪的动态物体内的特征点。本发明将三维目标检测结果投影至鸟瞰图中，建立当前检测物体与历史生成物体的匹配关系，并根据该匹配关系跟踪多目标，同时剔除动态框内特征点，不受动态物体的的干扰，估计准确。

公开(公告)号：CN117953578A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410023809.X

申请日：2024-01-08

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 冯磊 ,  游长江 ,  杨晓宇 ,  袁刚 ,  钟文 ,  梁小松

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了基于深度视觉技术的电梯乘员行为检测方法，通过深度视觉技术和多尺度特征融合的方法，实现了对电梯乘员行为的准确识别，对电梯的安全使用提供了有力的技术支持，包括下述步骤：1）数据采集与预处理：利用安装在电梯内的摄像头对电梯乘员的行为数据进行采集，并将采集的行为数据进行包括数据清洗和标注在内的预处理操作；2）多尺度特征提取与融合：经步骤1）后，将所得使用卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的方式进行全局特征和局部特征提取，而后将两种特征进行特征融合；3）行为识别及异常行为报警：经步骤3）后，利用分类器进行行为识别，当属于异常行为时则触发报警。

公开(公告)号：CN117935353A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311832639.1

申请日：2023-12-28

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 袁刚 ,  游长江 ,  常益凡 ,  冯磊 ,  梁小松 ,  钟文

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的电梯暴力行为检测方法，能够在少量数据集上实现基于深度学习的电梯暴力行为识别，首先搭建并训练暴力检测模型：采用特征提取器、物体分类器、动作分类器、affordance作为模型架构，而后对特征提取器、物体分类器、动作分类器、affordance分别进行训练，之后将特征提取器、物体分类器、动作分类器、affordance组合形成暴力检测模型；之后将电梯轿厢内的拍摄视频输入到暴力检测模型中进行暴力行为检测。

公开(公告)号：CN118025921A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410092656.4

申请日：2024-01-23

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 游长江 ,  杨舜坤 ,  殷康宁 ,  冯磊 ,  梁小松 ,  袁刚 ,  钟文

IPC: B66B5/00 ,  B66B5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和神经网络的电梯故障分析和检测方法，解决现有技术中存在的数据处理困难、故障预测不准确和故障诊断困难等问题，包括下述步骤：1）完成对于电梯设计、生产、运行、故障过程中一系列多源数据的采集形成基础数据，并建立统一的电梯数据采集数据库，将基础数据存储在电梯数据采集数据库内；2）将电梯数据采集数据库内存储的基础数据中具有异常值、重复值、缺失值的数据进行数据清洗，并且将清洗后的数据按照电梯型号或/和故障类型进行分组；3）将预处理后的故障数据进行特征提取、语义表征向量强化及分类操作；4）将分类结果按照是否大于50%阈值的标准判定电梯是否出现故障。

公开(公告)号：CN116629091A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310360862.4

申请日：2023-04-06

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 殷光强 ,  王治国 ,  游长江 ,  朱令玮 ,  候少麒

IPC: G06F30/27 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06T5/00

Abstract: 本申请提供一种新设备专属化模型生成方法和系统，涉及模型优化领域，其中方法包括：计算新设备的场景图像与至少一个现有设备的监控图像的相似度；确定相似度中大于所设阈值的目标相似度，将目标相似度对应的监控图像所属的现有设备确定为目标设备；对目标设备的第一专属化模型进行迭代优化，得到目标设备的收敛模型参数；将目标设备对应的相似度作为线性权重组合，基于线性权重组合对收敛模型参数进行加权计算，得到新设备的模型参数；使用新设备的模型参数与通用模型进行聚合，生成新设备的第二专属化模型。能够新设备本地数据不足的情况下，快速生成满足新设备准确性需求的第二专属化模型。