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公开(公告)号:CN116502943A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310351948.0
申请日:2023-04-04
申请人: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安邮电大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种熔模铸造产品质量追溯方法,解决了熔模铸造生产过程中有关铸件缺陷的质量追溯问题。实现包括:收集熔模铸造各车间生产过程工艺参数数据和质检数据;对数据集进行数据清洗及结构化处理;针对不同铸件缺陷确定关键影响因素,利用随机森林算法构建基于影响因素分析的质量问题定性追溯模型,提取出影响指定铸件缺陷的关键影响因素,实现铸件缺陷影响因素的定性分析;结合所做铸件缺陷以及提取出的关键影响因素,利用Apriori关联规则挖掘算法构建基于关联分析的质量定量追溯模型,得到与铸件缺陷相关工艺指标的参数区间范围,实现铸件缺陷影响因素的工艺参数与铸件缺陷的定量分析。
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公开(公告)号:CN117191309A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310952020.8
申请日:2023-08-01
申请人: 西安邮电大学
IPC分类号: G01M7/02 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/096
摘要: 本发明属于机械加工中颤振监测技术领域,公开了一种小样本变工况颤振监测方法、系统、计算机设备及介质,利用迁移学习可以从现有数据中转移知识,并使用它来帮助未来的学习的特点,首先通过恒定工况下的信号数据训练源域的深度学习颤振监测模型,再将靠近浅层结构参数和权重迁移至目标域,随后使用小部分带标签的另一工况下的数据微调深层结构参数,得到适用于目标域数据的颤振监测模型。本发明使得在变工况、跨个体场景下,当新加工过程中缺乏足够数据时,可以将由原始工况下的机械加工数据建立的颤振监测模型迁移至新的机械加工过程中,减少了模型训练时间并能精确地完成颤振监测。
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