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公开(公告)号：CN108614515A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810628722.X
申请日：2018-06-19
申请人： 四川中烟工业有限责任公司 , 西南科技大学
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 本发明公开了一种基于物流生产线控制的PLC梯形图到指令表的转换方法，包括：步骤S1：将采用双向链表存储梯形图信息，将双向链表抽象出AOV图中顶点信息和弧节点信息，映射成AOV图；步骤S2：采用阶梯快速扫描对AOV图构建逻辑树；步骤S3：对逻辑树的逻辑节点进行删除合并后进行遍历，生成指令表；步骤S4：输出所述指令表。本发明采用双向链表来存储梯形图图元，便于将梯形图映射为AOV图，采用阶梯快速扫描对AOV图构建逻辑树，减少重复，加快扫描速度，提高转化效率，在遍历逻辑树之前，对于逻辑节点进行了删除，对AOV图进行简化处理，可以进一步加快扫描速度。
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公开(公告)号：CN114476457A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210073702.7
申请日：2022-01-21
申请人： 四川中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了本发明涉及一种机台辅料智能配送系统及其工作方法，机台辅料智能配送系统包括机台辅料控制系统以及与其连接的高架库仓储管理系统、平库仓储管理系统、高架库配送调度系统；高架库配送调度系统分别与堆垛机控制系统、穿梭车控制系统、AGV小车控制系统连接。本申请能够实现机台辅料控制系统、高架库仓储管理系统、高架库配送调度系统以及平库仓储管理系统之间的智能协调，实时监控辅料配送过程中出现的故障，并能够针对遇到的问题自动寻找解决方案，及时进行补救决策，很大程度上消除了配送故障对于机台正常工作的影响。
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公开(公告)号：CN110963034A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911288945.7
申请日：2019-12-12
申请人： 四川中烟工业有限责任公司 , 西南科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于无人机的高架库智能仓储管理系统，包括无人机飞行控制系统，用于高架库的无人机巡航控制；搭载于无人机上的图像采集系统、无线图像传输系统，图像采集系统在无人机的巡航过程中采集图像，无线图像传输系统将所采集图像传输至服务器；信息管理控制系统，是安装在服务器端的软件系统，用于接收、整理并监测图像信息；辅助系统，包括布设于高架库内的灯光系统和专用定位图案，用于辅助无人机进行安全可靠的巡航以及图像采集和精准定位，可以实现采用无人机巡航结合图像处理技术、机器视觉技术实现对货品堆叠情况检测、货品信息盘点、环境监测和堆垛机监测，很好的解决了现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN116460065A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310291586.0
申请日：2023-03-23
申请人： 四川中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种卷烟备件识别检测传输装置，包括机体，机体一侧设有驱动机构，机体内部前侧设有输送机构，机体上方设有第一推料机构和第二推料机构；驱动机构与输送机构、第一推料机构之间均设有连动机构，驱动机构通过连动机构分别驱动输送机构和第一推料机构，第二推料机构与输送机构之间设有传动机构，以使第二推料机构与输送机构同步作业；输送机构通过蜗杆转动带动输送带沿从动辊进行圆周转动，以将卷烟备件运输至自动识别位；本发明不仅可以通过输送带进行自动送料处理，同时可以通过第一推料板和第二推料板的移动进行横向或纵向的推料处理，有效的提高了对卷烟备件识别检测传输的效果和效率。
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公开(公告)号：CN116011928A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310101090.2
申请日：2023-02-07
申请人： 四川中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了卷包车间备件需求的分析及预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：记录卷包车间每日生成的备件出入数量；按月、季度统计备件的使用数据；分析可修理备件的季度使用数据，并预测下一季度可修理备件的需求量；分析不可修理备件的季度使用数据，并预测下一季度不可修理备件的需求量；组合可修理备件的需求量与不可修理备件的需求量，得到备件在下一季度的总需求量。本发明提供的卷包车间备件需求的分析及预测方法，通过记录卷包车间每日生成的备件出入数量以统计每个季度的使用数据，进而预测备件在下一季度的总需求量，以制定科学的备件计划量和优化库存结构，满足正常生产和设备效率。
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公开(公告)号：CN113656918A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111005847.5
申请日：2021-08-30
申请人： 四川中烟工业有限责任公司 , 西南科技大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/15 , G06K9/62 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种应用于成品高架库场景的四旋翼仿真测试方法，包括批量测试场景蒙特卡罗构建方法，面向视觉传感器模拟的场景图像逼真度优化，四旋翼软件在环测试平台构建，基于批量场景统计分析的四旋翼目标跟踪测试。本发明采用虚拟现实引擎集成虚拟场景、四旋翼模型及其传感器模型，实现在安全和低成本的条件下对四旋翼进行大量地测试，显著地缩短了开发周期。本发明可以通过测试保证四旋翼的可靠性，在确保盘点的准确性，为企业节省大量成本和劳动力，提高生产效率的同时，减少危险场合的人工操作，有效的防止了安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN108614515B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810628722.X
申请日：2018-06-19
申请人： 四川中烟工业有限责任公司 , 西南科技大学
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 本发明公开了一种基于物流生产线控制的PLC梯形图到指令表的转换方法，包括：步骤S1：将采用双向链表存储梯形图信息，将双向链表抽象出AOV图中顶点信息和弧节点信息，映射成AOV图；步骤S2：采用阶梯快速扫描对AOV图构建逻辑树；步骤S3：对逻辑树的逻辑节点进行删除合并后进行遍历，生成指令表；步骤S4：输出所述指令表。本发明采用双向链表来存储梯形图图元，便于将梯形图映射为AOV图，采用阶梯快速扫描对AOV图构建逻辑树，减少重复，加快扫描速度，提高转化效率，在遍历逻辑树之前，对于逻辑节点进行了删除，对AOV图进行简化处理，可以进一步加快扫描速度。
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公开(公告)号：CN113656918B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111005847.5
申请日：2021-08-30
申请人： 四川中烟工业有限责任公司 , 西南科技大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/15 , G06F18/2411 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种应用于成品高架库场景的四旋翼仿真测试方法，包括批量测试场景蒙特卡罗构建方法，面向视觉传感器模拟的场景图像逼真度优化，四旋翼软件在环测试平台构建，基于批量场景统计分析的四旋翼目标跟踪测试。本发明采用虚拟现实引擎集成虚拟场景、四旋翼模型及其传感器模型，实现在安全和低成本的条件下对四旋翼进行大量地测试，显著地缩短了开发周期。本发明可以通过测试保证四旋翼的可靠性，在确保盘点的准确性，为企业节省大量成本和劳动力，提高生产效率的同时，减少危险场合的人工操作，有效的防止了安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN117036679A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311019207.9
申请日：2023-08-14
申请人： 四川中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种自适应全局池化注意力方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：通过并联全局特征提取模块对输入特征图进行全局平均池化和全局最大池化，以提取输入特征图的全局特征；将全局特征送入自适应学习模块，由自适应学习模块学习到优化后的全局池化特征；利用优化后的全局池化特征引导输入特征图以获得优化后的输出特征。本发明自适应全局池化注意力方法采用全局最大池化和全局平均池化相结合的方式，并引入自适应学习机制，动态调整全局最大特征和全局平均特征在引导输入时所占的权重大小。在考虑图像的整体特征分布的同时强调重要的局部特征，可提供更鲁棒的特征表示。能将注意力集中在对图像有重要影响的关键特征上。
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公开(公告)号：CN116778259A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311009535.0
申请日：2023-08-11
申请人： 四川中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别算法的烟厂备件识别管理方法，包括：利用主体检测模型对图片进行主体检测，找到图片中备件的位置，并将其裁剪下来，然后输入到分类模型对备件进行初步分类，将备件分出类别；利用Fai ss索引库记录备件的类别和型号信息；根据分类模型获得的备件的类别信息，从Fai ss索引库中提取属于对应类别的条目；对提取出的条目进行Faiss的聚类搜索，实现对具体某一类某一型号的备件的精确识别；根据聚类搜索的结果，从Fai ss索引库中获取备件的详细信息；本发明通过结合分类模型和Faiss索引库，实现对备件类别和具体型号的准确识别和查找，解决备件种类多、同一种类下不同型号备件的识别问题。
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