公开(公告)号：CN108734658B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201810471844.2

申请日：2018-05-16

Applicant: 四川大学

Inventor： 杨晓梅 ,  王森 ,  刘凯 ,  邓家颖 ,  刘宁 ,  张家伟 ,  郑秀娟

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明实施例提供一种高分辨率图像的重建方法及系统。方法包括：根据待重建图像、全变分正则项和分数阶全变分正则项构建目标图像的约束函数；根据待重建图像的平滑纹理特征确定分数阶；根据约束函数对目标图像进行近端映射获得去躁函数并利用变量分裂法和算子分裂法获得去躁函数对应的第一子公式和第二子公式；利用偏差原理获得全变分正则项对应的第一正则化参数和分数阶全变分正则项对应的第二正则化参数；根据第一正则化参数计算获得第一子公式中的第一子变量，根据第二正则化参数计算获得第二子公式中的第二子变量；根据第一子变量和第二子变量重建获得所述目标图像。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例提高了重建的高分辨率图像的质量。

公开(公告)号：CN108734658A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810471844.2

申请日：2018-05-16

Applicant: 四川大学

Inventor： 杨晓梅 ,  王森 ,  刘凯 ,  邓家颖 ,  刘宁 ,  张家伟 ,  郑秀娟

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明实施例提供一种高分辨率图像的重建方法及系统。方法包括：根据待重建图像、全变分正则项和分数阶全变分正则项构建目标图像的约束函数；根据待重建图像的平滑纹理特征确定分数阶；根据约束函数对目标图像进行近端映射获得去躁函数并利用变量分裂法和算子分裂法获得去躁函数对应的第一子公式和第二子公式；利用偏差原理获得全变分正则项对应的第一正则化参数和分数阶全变分正则项对应的第二正则化参数；根据第一正则化参数计算获得第一子公式中的第一子变量，根据第二正则化参数计算获得第二子公式中的第二子变量；根据第一子变量和第二子变量重建获得所述目标图像。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例提高了重建的高分辨率图像的质量。

公开(公告)号：CN107895387B

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN201710940602.9

申请日：2017-10-11

Applicant: 四川大学

Inventor： 杨晓梅 ,  郭朝云 ,  刘凯 ,  徐文 ,  刘宁 ,  张家伟 ,  邓佳颖 ,  王森

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明涉及图像重建技术领域，提供一种图像重建方法及装置，所述方法包括：建立MR图像重建的最优化重建模型；将所述最优化重建模型分解为第一子模型和第二子模型，其中，所述第一子模型包括全变分正则项和第一正则化参数，所述第二子模型包括小波正则项和第二正则化参数；求解所述第一子模型，得到第一结果，并在求解过程中自适应更新所述第一正则化参数；求解所述第二子模型，得到第二结果，并在求解过程中自适应更新所述第二正则化参数；对所述第一结果和所述第二结果进行迭代平均，得到MRI重建图像，与现有技术相比，本发明实施例显著提高了MRI图像的重建质量。

公开(公告)号：CN107895387A

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201710940602.9

申请日：2017-10-11

Applicant: 四川大学

Inventor： 杨晓梅 ,  郭朝云 ,  刘凯 ,  徐文 ,  刘宁 ,  张家伟 ,  邓佳颖 ,  王森

IPC: G06T11/00

CPC classification number: G06T11/003

Abstract: 本发明涉及图像重建技术领域，提供一种图像重建方法及装置，所述方法包括：建立MR图像重建的最优化重建模型；将所述最优化重建模型分解为第一子模型和第二子模型，其中，所述第一子模型包括全变分正则项和第一正则化参数，所述第二子模型包括小波正则项和第二正则化参数；求解所述第一子模型，得到第一结果，并在求解过程中自适应更新所述第一正则化参数；求解所述第二子模型，得到第二结果，并在求解过程中自适应更新所述第二正则化参数；对所述第一结果和所述第二结果进行迭代平均，得到MRI重建图像，与现有技术相比，本发明实施例显著提高了MRI图像的重建质量。