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公开(公告)号：CN114003734A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111385628.4
申请日：2021-11-22
摘要： 本发明公开了一种乳腺癌风险因素知识体系模型、基于知识体系的乳腺癌风险因素知识图谱系统及其构建方法，属于大数据处理领域，可应用于智慧医疗评估和风险预测。该知识体系模型包括本体建立模块、数据获取模块、知识评价模块、关系分类模块。本发明提供的乳腺癌风险因素知识体系模型及知识图谱系统能够对乳腺癌及相关风险因素知识进行结构化及标准化处理，有利于后续扩大应用及维护，能够对乳腺癌的病因互作关系进行有效梳理、同时还能够将复杂多维风险因素实体及关系进行网络化连接，在未来能够从多角度多方面应用于基于知识图谱数据的智慧医疗系统中，有助于提高筛查项目的卫生效益，提升社会总体健康水平，具有重要研究意义。
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公开(公告)号：CN114003734B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111385628.4
申请日：2021-11-22
摘要： 本发明公开了一种乳腺癌风险因素知识体系系统、基于知识体系的乳腺癌风险因素知识图谱系统及其构建方法，属于大数据处理领域，可应用于智慧医疗评估和风险预测。该知识体系系统包括本体建立模块、数据获取模块、知识评价模块、关系分类模块。本发明提供的乳腺癌风险因素知识体系体系及知识图谱系统能够对乳腺癌及相关风险因素知识进行结构化及标准化处理，有利于后续扩大应用及维护，能够对乳腺癌的病因互作关系进行有效梳理、同时还能够将复杂多维风险因素实体及关系进行网络化连接，在未来能够从多角度多方面应用于基于知识图谱数据的智慧医疗系统中，有助于提高筛查项目的卫生效益，提升社会总体健康水平，具有重要研究意义。
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公开(公告)号：CN118609642A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410756473.8
申请日：2024-06-12
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G16B15/30 , G16B40/00 , G16B25/10 , G16B20/00 , G16C20/50 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种药物治疗疾病的关键通路预测模型的构建方法及其预测方法，涉及医药及人工智能技术领域。本发明使用关系图卷积网络学习药物、基因、通路和疾病之间的复杂性生物学关系，并捕捉生物实体之间的相互关系，利用掩码学习，可以根据输入的药物和疾病，计算每条“药物‑药物基因‑KEGG通路‑疾病基因‑疾病”路径的重要性，从而识别出药物治疗疾病的最重要的通路。本发明更为客观地量化了通路的重要性，且使得通路之间具有可比较性。
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公开(公告)号：CN111723552B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010569438.7
申请日：2020-06-20
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06F40/154 , G06F40/186 , G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种高效JSON文件格式及内容验证方法，包含构建模板树、读取文档、解析键值对、将解析后的结果与结构树匹配四个部分；相对于现有方式来讲，本发明具有以下优点及有益效果：JSON文档的验证是数据处理中的一个关键步骤。EvsJSON是一种新颖而高效的JSON文档验证方法，现有的方法能够检验JSON文档的结构及内容，但仅限于完整的文档，无法检验拆分后的多个文档；而本发明对应的JSON格式与内容验证算法，不仅在验证速度上超越现有方法，而且能够对拆分文档进行验证，克服了现有方法所遇到的困难。
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公开(公告)号：CN114580640A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210219237.3
申请日：2022-03-08
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于嵌入学习的知识超图链接预测方法，通过知识超图中现有实体间的链接自动学习潜在空间中实体和关系的嵌入，根据学习得到的嵌入进行计算，从而推理出知识超图中缺失的链接。其中，通过引入关系角色矩阵，显式地为不同关系中不同位置上的实体角色信息进行建模，以灵活表示实体在不同元组中的嵌入。并对关系进行细化分解，以增加实体和关系之间的交互。同时，提出组块的概念以增加元组嵌入不同位置元素之间的交互。在真实知识超图数据集上的实验结果表明，本发明能够有效地对知识超图中的链接进行预测。
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公开(公告)号：CN112183639B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011054000.1
申请日：2020-09-30
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06K9/62
摘要： 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种矿物图像识别与分类方法，步骤为：S10：将矿物图片放大并切割成大小相等的子图；对各个子图中的黄铁矿、干酪根和剩余矿物进行分割标注；S20：对S10中分割标注的黄铁矿、干酪根和剩余矿物进行有监督训练学习，得到第一网络模型；S30：对黄铁矿的特征再次进行有监督训练学习，得到第二网络模型；S40：将待识别图片输入第一网络模型得到一次分类黄铁矿、一次分类干酪根和一次分类剩余矿物；将一次分类黄铁矿和一次分类剩余矿物输入第二网络模型，得到二次分类黄铁矿和二次分类剩余矿物。通过二次识别与分类，将第一次分类出来的黄铁矿和剩余矿物再次进行识别与分类，提高了识别黄铁矿的精度。
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公开(公告)号：CN112016701A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010938251.X
申请日：2020-09-09
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种融合时序和属性行为的异常变化检测方法及系统，实施时先使用原始行为数据在指定的时间片长度和周期长度下构建行为信息序列，之后使用基于自编码器和注意力机制的网络表示学习方法学习所有个体在参考窗口和当前窗口的低维向量表示。搜索在参考窗口与单个个体相似的个体后，通过同一个体与其相似个体在不同窗口的区别计算异常分数，得到具有局部异常行为变化的个体。本发明在搜索局部异常行为变化时同时考虑行为的时序信息和属性信息，融合这两部分信息的数据进行局部异常行为变化检测；本方法采用无监督方式检测局部异常行为变化，无需人工标注数据。
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公开(公告)号：CN111723552A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010569438.7
申请日：2020-06-20
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06F40/154 , G06F40/186 , G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种高效JSON文件格式及内容验证方法，包含构建模板树、读取文档、解析键值对、将解析后的结果与结构树匹配四个部分；相对于现有方式来讲，本发明具有以下优点及有益效果：JSON文档的验证是数据处理中的一个关键步骤。EvsJSON是一种新颖而高效的JSON文档验证方法，现有的方法能够检验JSON文档的结构及内容，但仅限于完整的文档，无法检验拆分后的多个文档；而本发明对应的JSON格式与内容验证算法，不仅在验证速度上超越现有方法，而且能够对拆分文档进行验证，克服了现有方法所遇到的困难。
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公开(公告)号：CN112016701B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010938251.X
申请日：2020-09-09
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种融合时序和属性行为的异常变化检测方法及系统，实施时先使用原始行为数据在指定的时间片长度和周期长度下构建行为信息序列，之后使用基于自编码器和注意力机制的网络表示学习方法学习所有个体在参考窗口和当前窗口的低维向量表示。搜索在参考窗口与单个个体相似的个体后，通过同一个体与其相似个体在不同窗口的区别计算异常分数，得到具有局部异常行为变化的个体。本发明在搜索局部异常行为变化时同时考虑行为的时序信息和属性信息，融合这两部分信息的数据进行局部异常行为变化检测；本方法采用无监督方式检测局部异常行为变化，无需人工标注数据。
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公开(公告)号：CN118069521A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410227107.3
申请日：2024-02-29
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种自研持续集成平台通过客户端集成软件的方法，涉及软件技术开发技术领域。本发明至少包括以下步骤：S1：持续集成服务器与客户端建立双向通信；S2：在持续集成平台与持续集成客户端配置好相关配置信息；S3：持续集成平台向持续集成客户端传输文件，客户端接收服务端传来的文件；S4：执行持续集成任务；S5：持续集成客户端在执行完相关持续集成任务后，将生成的结果回传到持续集成平台。本发明通过这种方法持续集成平台可以实现插拔式的集成第三方软件，这种方法具有通用性和便捷性，同时可以在系统的集成越来越复杂时，根据需要扩展出多台持续集成服务器，提升系统的性能。
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