一种p型碲化铋基复合热电材料的制备方法

    公开(公告)号:CN113206185B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110543331.X

    申请日:2021-05-18

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: H01L35/34 H01L35/16

    摘要: 本发明公开了一种p型碲化铋基复合热电材料的制备方法,属于热电材料技术领域。该方法包括如下步骤:以SbCl3和Na2S‧9H2O为原料,通过超声辅助法制备非晶态Sb2S3粉末;以p型商业Bi0.5Sb1.5Te3和非晶态Sb2S3粉末为原料,通过静电吸附法制备得到复合物样品粉末;再利用放电等离子设备将粉末样品烧结成含有不同非晶硫化锑的Bi0.5Sb1.5Te3‑x%Sb2S3块体,其中x为质量百分数,x=0~0.4。本发明工艺简单、操作方便,且得到的复合材料在电输运和热传导方面取得了极大的优化,热电性能得到了大幅度提高,有利于提高能量的转换效率,促进p型碲化铋基热电材料的进一步应用。

    基于正则化元学习的小样本文本分类方法

    公开(公告)号:CN114491028A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210056441.8

    申请日:2022-01-18

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06F16/35 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于正则化元学习的小样本文本分类方法,包括以下步骤:构建基于小样本学习框架下的数据集,并将数据集划分训练集、验证集和测试集,从训中抽取出支持集和查询集用于训练模型、验证模型和测试模型;构建基于训练模型的基础学习器;构建基于正则化的元学习的元训练,对训练集中支持集进行基础学习器的参数更新;利用更新后参数对训练集中查询集获取正则化器,并利用损失函数梯度传给元学习器进行两步更新完成元学习的训练过程;保存参数达到最优的模型,并利用该模型对测试集中支持集进行微调,使其适应测试集中的查询集的任务分布,完成对测试集中的查询集进行类别。

    一种具有排牙功能正畸功能矫治器的制备方法

    公开(公告)号:CN113171190B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110597738.0

    申请日:2021-05-31

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种具有排牙功能正畸功能矫治器的制备方法,利用3D扫描仪获取患者口腔数字化数据;根据该数据构建STL文件格式的功能矫治器模型;根据功能矫治器模型在软件中进行虚拟排牙设计并生成模型组,导出其中每个模型并保存为3D打印机适配格式文件;将该文件导入3D打印机进行3D打印以得到牙列模型;将牙列模型放入固化炉中固化;选用正畸隐形矫治膜片并根据其所需参数,采用热压膜膜片技术制备与所打印出牙列模型相匹配的压膜矫治器;对压膜矫治器进行修整、抛光、清洗、干燥和消毒即可。本发明与传统弯制类功能矫治器相比具有固位好、技工依赖性低、生产周期短等特点,与硅橡胶类功能矫治器相比具有牙齿包裹性好、诱导牙移动力量适宜等特点。

    一种结合热压膜以及3D直接打印制备口腔功能颌垫的方法

    公开(公告)号:CN112245047B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010921484.9

    申请日:2020-09-04

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种结合热压膜以及3D打印直接制备口腔功能牙颌垫的方法,其特征在于:获得患者牙弓三维数据、咬合记录,将牙列数据导入3D图像处理软件进行模型构建,连接3D打印机进行打印并固化牙列模型,采用正压热压膜膜片技术制作牙颌垫的固位装置等步骤。本发明结合了热压膜技术制作的膜片具有弹性、厚度较薄与牙齿贴合性较好的优势,以及3D打印制备口腔功能颌垫精度较高的优势制备牙颌垫,具有快速直接成型、制作周期短,精度高,成本低,难度小等优势,并且制作的颌垫能够有效的解决替牙列颌垫制作过程中缺牙间隙预留难得问题。

    信息管理系统中数据表及其字段分布式访问控制的方法

    公开(公告)号:CN109522365A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811219954.6

    申请日:2018-10-18

    申请人: 四川大学

    发明人: 陈杰

    IPC分类号: G06F16/27

    摘要: 本发明公开了信息管理系统中数据表及其字段分布式访问控制的方法,包括如下步骤:S1、分别在四类用户的数据库中建立分布式访问控制的数据表,数据表中包括用于标识字段是否可被继承的字段;S2、建立用于管理业务和数据表数据的树形继承的继承机制和协调集群各数据库之间数据表数据实时同步的同步机制;S3、根据建立的继承机制和同步机制进行访问控制,使各用户共享公有的相同的数据表与字段,并管理各自私有的数据表与字段。本发明对于不同的业务对数据表中字段用途和数据类型实现不同的需求,采用树形结构描述角色之间继承的关系,采用可视化展示方式,关系直观清晰,同步机制保证了实时性,实现信息管理系统中数据表及其字段的实时且高效管理。

    具有表面定向功能修饰涂层的多孔支架及其制备方法

    公开(公告)号:CN107335093A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710714542.9

    申请日:2017-08-18

    申请人: 四川大学

    摘要: 具有表面定向功能修饰涂层的多孔支架及其制备方法。在该多孔支架材料结构的表面被覆有聚多巴胺涂层结构,在聚多巴胺涂层结构表面的羟基和/或氨基部位,以模块化方式接枝有在生物体液环境中可释放具有生物活性功能/作用的包括药物或生物分子在内的功能成分结构层。制备时先在多孔支架的表面沉积有聚多巴胺涂层后,再分别使支架材料表面及相应的功能成分中的羟基和/或氨基叠氮基化或炔基化,最后经其间专一的叠氮-炔基模块化接枝后,即在多孔支架材料结构的聚多巴胺涂层表面形成功能成分的接枝结构层。该多孔支架材料表面的功能成分接枝效率高,接枝结构层也更稳固,既拓展了支架材料的应用领域,也为支架材料提供了更多功能选择,特别是可为骨修复、血管治疗、肿瘤治疗等提供了新手段。

    一种基于深度学习的细胞分裂检测方法

    公开(公告)号:CN106202997A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610499189.2

    申请日:2016-06-29

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06F19/24

    CPC分类号: G06F19/24

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的细胞分裂检测方法,涉及细胞生物学等技术领域,解决细胞分裂检测结果不准确的问题。本发明包括获取细胞培养过程中的图像,并根据一定时间间隔获取的图像构成连续的图像序列;对图像序列中所有的细胞分裂过程进行判定比较,并对细胞分裂中可清晰观察到父细胞分裂为两个子细胞膜的位置进行标注,构成标注的数据集;构建全卷积神经网络模型,确定全卷积神经网络模型的参数,在全卷积神经网络模型中载入标注的数据集,使用深度学习方法直接从图像序列上进行特征学习,得到训练好的全卷积神经网络模型;将训练好的全卷积神经网络模型进行部署,用于相似类型细胞培养数据的细胞分裂的自动检测。本发明用于细胞分裂检测。

    基于改进的YOLOv5的无人机捕获场景目标检测方法

    公开(公告)号:CN117710837A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311250811.2

    申请日:2023-09-26

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5的无人机捕获场景目标检测方法,该发明可以在保证精确度和完整度的情况下,高效地对无人机捕获图像的小目标进行定位和分类。对于无人机捕获的图像存在更多分布密集和遮挡的小目标导致的检测效果受限的问题,本文引入了混合Transformer模块改进检测头;针对无人机图像中目标的特点,注意力模块采用CBAM进行自适应特征细化;并且在特征融合结构中引入CBAM模块提高小目标的特征融合效率;再将改进的特征融合结构与Transformer结构相融合,让模型具有更好的特征融合能力,减少小目标特征的损失。

    一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法

    公开(公告)号:CN117150322A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310966366.3

    申请日:2023-08-02

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明涉及网络安全领域,具体涉及一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法,针对网络入侵行为检测的数据对象,将稀疏约束整合到数据对象的检测中学习,得到稀疏矩阵;拟议字典初始化策略;基于所述稀疏矩阵采用所述字典初始化策略将知识有效地传递给当前的滑动窗口,该方法涉及网络入侵行为检测的数据对象聚类,充分利用了稀疏表示技术来利用数据对象的内在特征,自动选择相邻数据对象的数量,保证高度相关的数据对象被表示在一起,将以前学到的知识传递给当前的滑动窗口,大大丰富了网络数据对象之间的关系,提高了数据流的聚类性能,适当的字典和滑动窗口大小可以用来控制的整体计算成本,本方法迭代次数相对较少。