一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络

    公开(公告)号:CN113222879A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110771089.1

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G06T5/50 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络,生成对抗网络包括生成器、第一判别器以及第二判别器;生成器,用于将红外图像和可见光图像进行图像融合,得到融合图像;所述第一判别器,用于获取所述融合图像为所述可见光图像的概率Pa;所述第二判别器,用于获取所述融合图像为所述红外图像的概率Pb;所述生成器,还用于在所述概率Pa或/和所述概率Pb小于阈值概率时,再次对所述红外图像和所述可见光图像进行图像融合;以及在所述概率Pa和所述概率Pb均大于阈值概率时,输出所述融合图像。本发明的目的在于提供一种基于生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法,有效利用了图像的中间特征,降低了不理想伪影。

    一种卡塞格林望远镜装调机构及装调方法

    公开(公告)号:CN112230440B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202011050503.1

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G02B27/62 G02B7/182

    摘要: 本发明公开了一种卡塞格林望远镜装调机构及装调方法,所述卡塞格林望远镜装调机构包括用于向卡塞格林望远镜的主镜出射光束的激光器、用于驱动所述激光器绕主镜的光轴转动的回转机构以及垂直设置于主镜的光轴上的受光件,所述激光器的出射光光轴平行于主镜的光轴,所述受光件可沿主镜的光轴方向移动;在对卡塞格林望远镜进行装调时,先使激光发射器发出的激光光轴平行于主镜的光轴,在主镜的背面一端设置一组受光件,旋转激光器和移动受光件,通过比对不同位置下受光件上由若干投射点组成圆形的圆心和直径的变化,来调整主镜与次镜之间的间距及倾角,减少球差、慧差和离焦等像差的影响,测量设备结构简单,无需使用干涉仪,操作方便。

    用于稀疏孔径成像系统的装调装置及装调方法

    公开(公告)号:CN112230441A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011050525.8

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G02B27/62

    摘要: 本发明公开了一种用于稀疏孔径成像系统的装调装置及装调方法,装调装置包括探测器及向所述稀疏孔径成像系统中的若干子望远镜投射光束的光源机构;光源机构包括激光器、若干反射镜以及设于所述激光器出射光路上的分束镜,所述分束镜用于将激光器的光束分为与子望远镜数量相等的子光束;所述若干反射镜分别设于若干子光束的光路上,用于使所述若干子光束互相平行且每组子光束各反射到一组子望远镜内;所述探测器设于所述稀疏孔径成像系统中的合束机构的像方焦点处;本发明通过观察光斑图样的清洗度来调整稀疏孔径成像系统的内部参数,使得探测器上形成清晰的图样;通过装调装置和装调方法来实现对稀疏孔径成像系统的装调,操作方便、高效。

    光学转换模块、转换方法及稀疏孔径成像系统

    公开(公告)号:CN112230419A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011053910.8

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G02B23/12 G02B23/16 G02B7/00

    摘要: 本发明提供了一种光学转换模块、转换方法及稀疏孔径成像系统,所述光学转换模块包括转轴组件及与所述转轴组件转动连接的若干滤光机构;每组滤光机构均具有首尾两端,且每组滤光机构内从首端到尾端之间设有依次设有至少三组滤光元件;所述若干滤光机构之间首尾相接,且所述若干滤光机构内的所有滤光元件环绕所述转轴组件呈圆周阵列状布置;其中,在每组滤光机构内的至少三组滤光元件中,第一组滤光元件内设有偏振片,第二组滤光元件内设有光谱片,第三组滤光元件内叠设有偏振片和光谱片;本发明的光学转换模块具有多种光学滤光模式,使用范围广,集成有该光学转换模块的稀疏孔径成像系统可适用于各种不同的光线环境之中,且转换操作方便。

    一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络

    公开(公告)号:CN113222879B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110771089.1

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G06T5/50 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络,生成对抗网络包括生成器、第一判别器以及第二判别器;生成器,用于将红外图像和可见光图像进行图像融合,得到融合图像;所述第一判别器,用于获取所述融合图像为所述可见光图像的概率Pa;所述第二判别器,用于获取所述融合图像为所述红外图像的概率Pb;所述生成器,还用于在所述概率Pa或/和所述概率Pb小于阈值概率时,再次对所述红外图像和所述可见光图像进行图像融合;以及在所述概率Pa和所述概率Pb均大于阈值概率时,输出所述融合图像。本发明的目的在于提供一种基于生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法,有效利用了图像的中间特征,降低了不理想伪影。

    红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络及融合方法

    公开(公告)号:CN113379661A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110660293.6

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本发明公开了一种红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络及融合方法,双分支卷积神经网络包括级联模块、低频融合模块、高频融合模块以及融合模块;所述级联模块,用于将红外图像和可见光图像在颜色通道上进行级联,得到级联图像;所述低频融合模块,用于学习所述级联图像的局部特征,得到低频融合图像;所述高频融合模块,用于学习所述级联图像的全局特征,得到高频融合图像;所述融合模块,用于根据所述低频融合图像和所述高频融合图像构建融合图像。本发明的目的在于提供一种红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络及融合方法,使得融合图像既具有红外图像中的目标信息,又具有可见光图像中的纹理信息,提高了融合图像的质量。

    红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络装置

    公开(公告)号:CN113379661B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202110660293.6

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本发明公开了红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络装置,双分支卷积神经网络包括级联模块、低频融合模块、高频融合模块以及融合模块;所述级联模块,用于将红外图像和可见光图像在颜色通道上进行级联,得到级联图像;所述低频融合模块,用于学习所述级联图像的局部特征,得到低频融合图像;所述高频融合模块,用于学习所述级联图像的全局特征,得到高频融合图像;所述融合模块,用于根据所述低频融合图像和所述高频融合图像构建融合图像。本发明的目的在于提供一种红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络及融合方法,使得融合图像既具有红外图像中的目标信息,又具有可见光图像中的纹理信息,提高了融合图像的质量。

    一种卡塞格林望远镜装调机构及装调方法

    公开(公告)号:CN112230440A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011050503.1

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G02B27/62 G02B7/182

    摘要: 本发明公开了一种卡塞格林望远镜装调机构及装调方法,所述卡塞格林望远镜装调机构包括用于向卡塞格林望远镜的主镜出射光束的激光器、用于驱动所述激光器绕主镜的光轴转动的回转机构以及垂直设置于主镜的光轴上的受光件,所述激光器的出射光光轴平行于主镜的光轴,所述受光件可沿主镜的光轴方向移动;在对卡塞格林望远镜进行装调时,先使激光发射器发出的激光光轴平行于主镜的光轴,在主镜的背面一端设置一组受光件,旋转激光器和移动受光件,通过比对不同位置下受光件上由若干投射点组成圆形的圆心和直径的变化,来调整主镜与次镜之间的间距及倾角,减少球差、慧差和离焦等像差的影响,测量设备结构简单,无需使用干涉仪,操作方便。

    光束精准汇聚装置、光束调控方法及稀疏孔径成像系统

    公开(公告)号:CN112230367A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011050557.8

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G02B7/182 G02B23/00

    摘要: 本发明公开了光束精准汇聚装置、光束调控方法及稀疏孔径成像系统,所述光束精准汇聚装置包括棱锥反射镜和环绕棱锥反射镜设置的若干平面反射镜,还包括相对设置的底板A和底板B,棱锥反射镜的每组反射面各与一组平面反射镜的镜面平行,底板A和底板B之间通过若干连接件连接,所述若干连接件包括环绕棱锥反射镜设置的连接柱和环绕所述若干平面反射镜外围设置的若干连接座;底板A的对立面上设有一组棱锥反射镜,每组平面反射镜各通过一组支架与底板A的对立面连接,底板A上还环绕棱锥反射镜设置有与平面反射镜数量相等的通光孔,且每组通光孔的轴线各穿过一组平面反射镜;本发明的光束精准汇聚装置结构强度高,汇聚效果精准。

    一种应用于红外热图像的图像去模糊方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117196990A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311222224.2

    申请日:2023-09-20

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/0464

    摘要: 本发明公开了一种应用于红外热图像的图像去模糊方法、系统及介质,该方法包括:获取成对的清晰、模糊红外图像对并形成数据集,将所述数据集分成训练集、验证集和测试集;采用深度自编码模型结合多尺度输入图像,构建多输入多输出的U型深度卷积神经网络;基于训练集,对所述多输入多输出的U型深度卷积神经网络进行网络训练,并基于验证集,对训练好的多输入多输出的U型深度卷积神经网络进行验证;基于测试集,采用训练好的多输入多输出的U型深度卷积神经网络进行红外图像去模糊处理,得到红外图像去模糊结果。本方对各种不同类型的模糊和不同模糊程度的红外图像实现实时去模糊,去模糊效果好,适应性佳。