一种面向小样本数据自主学习的皮肤分型方法

    公开(公告)号:CN116311380A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310377219.2

    申请日:2023-04-10

    摘要: 本发明公开一种面向小样本数据自主学习的皮肤分型预测方法,涉及深度学习及医美皮肤分型技术领域。本发明通过少量已标注样本由卷积神经网络训练得到初始模型,通过初始模型接受后续新样本,并根据模型预测的结果判断新样本是否具备标注价值,从而只选择模型判定不准确的样本进行标注并再训练。与现有的皮肤分型方法相比,能够仅运用单个模型即可得到更加完善的结果,在实际使用过程中运用增强单元不断迭代优化该模型,同时运用主动学习的思想,选择不确定性较大的样本标注,能够极大降低需要专家标注的样本数量,减轻人力成本。再训练时根据可靠度模块,能够使得在扩展样本时更倾向可靠度不足的皮肤分型,以提升最终分型效果。

    一种对化妆品功效进行数字化评价的方法及装置

    公开(公告)号:CN117132332A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310365522.0

    申请日:2023-04-07

    摘要: 本发明公开了一种对化妆品功效进行数字化评价的方法及装置,该方法包括:根据试用化妆品类型创建试用项目任务发布至用户端;依据化妆品类型生成固定时间和次数的评价环节信息发布到用户端;通过数据处理终端接收用户端通过流媒体发来的申请人化妆品试用过程;基于目标行为检测技术对申请人的面部和手进行识别确认,并对试用过程进行评价;通过化妆品试用行为前后的面部变化情况对化妆品功效进行数字化评价。本发明通过行为评价结果来规范化妆品线上试用流程,减少化妆品线下试用的成本消耗,并对化妆品的功效进行数字化评价;此外,能够有效扩大化妆品试用范围获取更多试用人群样本和化妆反应。

    一种肤质油份分型方法、计算机设备、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113298841A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110841058.9

    申请日:2021-07-26

    摘要: 本发明属于医疗美容技术领域,具体涉及一种肤质油份分型方法、计算机设备、系统及存储介质。本发明的肤质油份分型方法包括如下步骤:(1)输入皮肤照片,将所述皮肤照片转化为HSV空间;(2)从所述HSV空间中识别并增强包含油分特征的区域,得到油份特征增强效果图像;(3)将所述油份特征增强效果图像输入肤质油份分型模型,得到肤质油份分型结果。本发明通过使用卷积神经网络与图像处理算法相结合的方法,能够对拍摄质量一般(如手机在普通光线下拍摄)的皮肤照片进行准确的油份分型。这大大降低了对设备和使用者专业程度的要求,具有很好的应用前景。

    一种人皮肤多能干细胞(SKPs)培养的改良方法

    公开(公告)号:CN106987557A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710353048.4

    申请日:2017-05-18

    IPC分类号: C12N5/077

    CPC分类号: C12N5/0656

    摘要: 本发明公开了一种皮肤多能干细胞的培养方法及其应用,步骤如下:(1)取皮肤的真皮层组织,剪碎,胶原酶消化,解离,离心去上清,得细胞;(2)取步骤(1)得到的细胞,采用贴壁培养基进行贴壁培养细胞,获得成纤维细胞;(3)取步骤(2)得到的成纤维细胞,悬浮培养基重悬,接种至Poly‑HEMA包被的培养瓶中培养,即可。采用本发明方法可以有效培养得到皮肤多能干细胞,而且获得细胞数量多,培养周期短,成本较传统方法低廉,应用前景良好。