简化量表的评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117893089B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410080418.1

    申请日:2024-01-18

    IPC分类号: G06Q10/0639

    摘要: 本发明的实施例提供了一种简化量表的评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取原始测评量表的原始题目集合以及多组原始测评结果;对原始测评量表进行简化,得到简化测评量表;基于简化测评量表确定初始回归模型,基于各原始测评结果确定初始回归模型的拟合目标;基于拟合目标对初始回归模型进行训练,得到优化回归模型;基于优化回归模型确定简化评估系数,基于简化评估系数对简化测评量表的信度进行评估,得到评估结果。本申请能够准确、有效地对简化后的量表进行评估。

    即时评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117726237B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410171763.6

    申请日:2024-02-07

    摘要: 本发明公开了一种即时评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法应用于即时评估系统,方法包括:根据数据表对事件表中的原始事件进行扫描,得到扫描事件,按照所述扫描事件的数据结构对扫描事件进行解析,得到标准事件;通过打包编辑器对标准事件的基础数据和事实数据进行绑定,得到完整事件;对完整事件进行策略监听,若识别到多个完整事件同时满足时间窗口的策略条件,则将各完整事件确定为复合事件,并根据复合事件发起评估业务。本发明基于数据驱动和事件驱动思想,将现实世界即时处理的难题转化为具备高度实时性的计算机处理。

    针对异常事件的静态因子确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117787812A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410175849.6

    申请日:2024-02-08

    摘要: 本发明提供了一种针对异常事件的静态因子确定方法、装置及电子设备,基于多个初始考核分数得到至少一个群体对;对于每个群体对,针对每个静态因子,获取该群体对的典型群体集合中,与静态因子相匹配的第一典型群体、不匹配的第二典型群体;以及该群体对的非典型群体集合中,与静态因子相匹配的第一非典型群体、不匹配的第二非典型群体,并进行卡方检验,如果根据得到的卡方分布值确定静态因子与该群体对的典型群体集合之间存在第一关联关系,将静态因子确定为备选因子,以确定目标静态因子。该方式可以利用卡方检验判定出与发生异常事件相关联的目标静态因子,可以提高对发生异常事件的原因回溯效率,进而提高对目标人员的异常事件的监测效率。

    即时评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117726237A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410171763.6

    申请日:2024-02-07

    摘要: 本发明公开了一种即时评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法应用于即时评估系统,方法包括:根据数据表对事件表中的原始事件进行扫描,得到扫描事件,按照所述扫描事件的数据结构对扫描事件进行解析,得到标准事件;通过打包编辑器对标准事件的基础数据和事实数据进行绑定,得到完整事件;对完整事件进行策略监听,若识别到多个完整事件同时满足时间窗口的策略条件,则将各完整事件确定为复合事件,并根据复合事件发起评估业务。本发明基于数据驱动和事件驱动思想,将现实世界即时处理的难题转化为具备高度实时性的计算机处理。

    基于多模态暴力倾向识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115601819B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211503571.8

    申请日:2022-11-29

    摘要: 本申请实施例提供了一种基于多模态暴力倾向识别方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。其中方法包括:获取各类人群的各待测图像的人脸整体图像、M个人脸部件区域和L个人脸小区域;获取各类人群心理测评数据,根据各类人群心理测评数据获取各类人群心理特征;获取各类人群背景信息,对各类人群背景信息进行格式调整处理,得到各类人群背景特征;通过多模态暴力倾向识别模型对各类人群的各待测图像的人脸整体图像、M个人脸部件区域和L个人脸小区域、各类人群心理特征和各类人群背景特征进行计算,得到暴力倾向识别结果。本方法适用于多类人群,提高暴力倾向识别的客观性和正确率,提高鲁棒性和泛化能力。

    心理状态知识库构建方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115658933A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211688048.7

    申请日:2022-12-28

    摘要: 本发明实施例公开了一种心理状态知识库构建方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取服刑人员的初始多模态样本数据集;对各初始多模态样本数据集进行数据预处理,得到以词汇为基础粒度的目标多模态样本数据集;从多模态时序维度以及全局维度提取目标多模态样本数据集中的特征,并基于注意力权重识别模型识别所述特征,以得到所述服刑人员的心理状态评估结果;根据预设频繁项挖掘规则挖掘所述心理状态评估结果中的高分频繁项和低分频繁项,并基于所述高分频繁项和所述低分频繁项构建心理状态知识库。本发明获取词汇粒度的对齐样本数据,再基于注意力机制挖掘心理状态知识,能够准确将多模态知识表达为心理状态可理解的知识。

    自伤自杀危险性评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115631772A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211327323.2

    申请日:2022-10-27

    IPC分类号: G10L25/63 G10L25/27 G10L15/26

    摘要: 本发明的实施例提供了一种自伤自杀危险性评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据分析领域。自伤自杀危险性评估方法包括:获取目标用户的历史语音数据;对所述历史语音数据进行特征化处理,得到文本特征数据和音频特征数据;基于情感词典对文本特征数据进行情感倾向评估,得到情感倾向分值;基于抑郁评估模型对音频特征数据进行抑郁程度评估,得到抑郁程度分值;基于情感倾向分值和抑郁程度分值,根据危险性评估公式计算所述目标用户的自伤自杀危险性评估分值。本发明实施例同时考虑到语音的文本内容和语速语气,且排除了目标用户和工作人员的主观因素,可以客观并且准确地对目标用户的心理状态进行分析。

    一种综合评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117893090A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410080489.1

    申请日:2024-01-18

    摘要: 本发明提供一种综合评估方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标对象信息,目标对象信息包括第一对象信息和第二对象信息;通过预设的第一提取模型对第一对象信息进行第一特征提取,得到第一评估因子;通过预设的第二提取模型对第二对象信息进行第二特征提取,得到第二评估因子;利用第一评估因子和第二评估因子对初始训练模型进行训练,输出初始评估结果;若初始评估结果为预期结果,则依次利用第一提取模型、第二提取模型和初始训练模型对待测对象信息进行评估,得到待测对象评估结果。本发明可以利用训练模型自动根据输入的信息生成评估结果,提高了评估的速度,确保了评估结果的科学性。

    监管对象就业岗位智能匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117726311A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410160577.2

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明公开了一种监管对象就业岗位智能匹配方法、装置、设备及存储介质。方法包括:收集社会招聘平台中的招聘文本数据,招聘文本数据包括多个招聘岗位与多个招聘要求,基于文本分析算法挖掘各招聘要求的关键信息,对各关键信息进行筛选得到多项岗位需求指标;提取各招聘岗位中各项岗位需求指标的需求条件,根据需求条件与对应的需求占比搭建岗位需求知识库;基于岗位需求知识库对各项岗位需求指标赋予对应的权重系数,利用岗位匹配分算法根据各项岗位需求指标的权重系数,计算监管对象与各招聘岗位的匹配得分。本申请提高监管对象就业精准度,满足监管对象就业指导需要,通过岗位需求知识库实现大数据联动,对监管对象就业指导提高可靠性数据。

    人员相似度计算方法、装置、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN117708616A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410160580.4

    申请日:2024-02-05

    IPC分类号: G06F18/22 G06F21/31

    摘要: 本发明提供了一种人员相似度计算方法、装置、电子设备和计算机存储介质。其中,方法包括:从预先建立的标准化身份信息集中查找第一标准化身份信息和第二标准化身份信息;标准化身份信息集通过下述方式构建得到:获取服刑人员的身份信息,根据身份信息构建身份信息集;对身份信息集进行结构化处理,得到结构化身份信息集;对结构化身份信息集进行量纲统一化处理得到标准化身份信息集;计算第一标准化身份信息和第二标准化身份信息的向量距离;基于向量距离,确定第一目标人员和第二目标人员的相似度;通过重新设计向量距离计算公式,将数字型特征和文本型特征在一个向量计算公式中融合,减少了计算量,提高了用户体验。