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公开(公告)号：CN117893089B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410080418.1
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明的实施例提供了一种简化量表的评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取原始测评量表的原始题目集合以及多组原始测评结果；对原始测评量表进行简化，得到简化测评量表；基于简化测评量表确定初始回归模型，基于各原始测评结果确定初始回归模型的拟合目标；基于拟合目标对初始回归模型进行训练，得到优化回归模型；基于优化回归模型确定简化评估系数，基于简化评估系数对简化测评量表的信度进行评估，得到评估结果。本申请能够准确、有效地对简化后的量表进行评估。
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公开(公告)号：CN117726237B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410171763.6
申请日：2024-02-07
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F16/22
摘要： 本发明公开了一种即时评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法应用于即时评估系统，方法包括：根据数据表对事件表中的原始事件进行扫描，得到扫描事件，按照所述扫描事件的数据结构对扫描事件进行解析，得到标准事件；通过打包编辑器对标准事件的基础数据和事实数据进行绑定，得到完整事件；对完整事件进行策略监听，若识别到多个完整事件同时满足时间窗口的策略条件，则将各完整事件确定为复合事件，并根据复合事件发起评估业务。本发明基于数据驱动和事件驱动思想，将现实世界即时处理的难题转化为具备高度实时性的计算机处理。
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公开(公告)号：CN117726237A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410171763.6
申请日：2024-02-07
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F16/22
摘要： 本发明公开了一种即时评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法应用于即时评估系统，方法包括：根据数据表对事件表中的原始事件进行扫描，得到扫描事件，按照所述扫描事件的数据结构对扫描事件进行解析，得到标准事件；通过打包编辑器对标准事件的基础数据和事实数据进行绑定，得到完整事件；对完整事件进行策略监听，若识别到多个完整事件同时满足时间窗口的策略条件，则将各完整事件确定为复合事件，并根据复合事件发起评估业务。本发明基于数据驱动和事件驱动思想，将现实世界即时处理的难题转化为具备高度实时性的计算机处理。
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公开(公告)号：CN115601819B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211503571.8
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请实施例提供了一种基于多模态暴力倾向识别方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。其中方法包括：获取各类人群的各待测图像的人脸整体图像、M个人脸部件区域和L个人脸小区域；获取各类人群心理测评数据，根据各类人群心理测评数据获取各类人群心理特征；获取各类人群背景信息，对各类人群背景信息进行格式调整处理，得到各类人群背景特征；通过多模态暴力倾向识别模型对各类人群的各待测图像的人脸整体图像、M个人脸部件区域和L个人脸小区域、各类人群心理特征和各类人群背景特征进行计算，得到暴力倾向识别结果。本方法适用于多类人群，提高暴力倾向识别的客观性和正确率，提高鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115601819A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211503571.8
申请日：2022-11-29
申请人： 四川大学华西医院(CN) , 四川省监狱管理局(CN)
摘要： 本申请实施例提供了一种基于多模态暴力倾向识别方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。其中方法包括：获取各类人群的各待测图像的人脸整体图像、M个人脸部件区域和L个人脸小区域；获取各类人群心理测评数据，根据各类人群心理测评数据获取各类人群心理特征；获取各类人群背景信息，对各类人群背景信息进行格式调整处理，得到各类人群背景特征；通过多模态暴力倾向识别模型对各类人群的各待测图像的人脸整体图像、M个人脸部件区域和L个人脸小区域、各类人群心理特征和各类人群背景特征进行计算，得到暴力倾向识别结果。本方法适用于多类人群，提高暴力倾向识别的客观性和正确率，提高鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117893089A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410080418.1
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明的实施例提供了一种简化量表的评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取原始测评量表的原始题目集合以及多组原始测评结果；对原始测评量表进行简化，得到简化测评量表；基于简化测评量表确定初始回归模型，基于各原始测评结果确定初始回归模型的拟合目标；基于拟合目标对初始回归模型进行训练，得到优化回归模型；基于优化回归模型确定简化评估系数，基于简化评估系数对简化测评量表的信度进行评估，得到评估结果。本申请能够准确、有效地对简化后的量表进行评估。
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公开(公告)号：CN115482485A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211078027.3
申请日：2022-09-05
摘要： 本发明实施例公开了一种视频处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取视频文件；根据预设图像归一化规则对所述视频文件进行预处理，以得到目标图像序列；分别对目标图像序列进行人脸检测和人体检测，以得到目标对象的人脸关键点和人体关键点；基于人脸关键点识别对应目标对象的情绪状态和困倦状态；基于人体关键点识别对应目标对象的肢体姿态和肢体运动状态；根据情绪状态、困倦状态、肢体姿态以及肢体运动状态判断目标对象的行为集合是否包括预设行为，并在目标对象的行为集合包括预设行为时，向预设终端发送提示信息。本发明通过智能识别视频中目标对象的行为事件、情绪状态，能够更加稳定、准确的预测隐患行为。
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