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公开(公告)号：CN115598541B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211523987.6
申请日：2022-12-01
申请人： 西南科技大学 , 四川帝威能源技术有限公司
发明人： 王顺利 , 陈超 , 刘冬雷 , 杨潇 , 李飞 , 乔家璐 , 梁雅雯 , 曹文 , 王毅 , 于春梅 , 陈蕾 , 王建 , 刘全文 , 靳玉红 , 范永存 , 戚创事 , 熊莉英 , 任璞
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/378 , G06F17/16 , G06F17/12
摘要： 本发明公开了基于遗忘因子自适应反馈修正的电池能量状态评估方法，属于新能源电池测控领域，本发明针对锂电池的极化特性表征难题，构建锂离子电池二阶RC等效电路模型；针对FFRLS在线参数辨识方法不能很好适应工况变化难题，提出使用模糊逻辑控制器实现遗忘因子的在线自适应整定；在电池等效电路模型基础上运用AFFRLS和EKF的算法实现锂离子电池组SOE估算模型的建立和SOE值的数学迭代运算；提出AFFRLS和EKF的锂电池SOE估计研究，实现了SOE估算模型的构建与实验验证，在用于跟踪锂离子电池组输出电压时，平均估算误差为0.01V，最大估算误差为0.05V，显著提高了电池SOE估算精度。
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公开(公告)号：CN115598541A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211523987.6
申请日：2022-12-01
申请人： 西南科技大学(CN) , 四川帝威能源技术有限公司(CN)
发明人： 王顺利 , 陈超 , 刘冬雷 , 杨潇 , 李飞 , 乔家璐 , 梁雅雯 , 曹文 , 王毅 , 于春梅 , 陈蕾 , 王建 , 刘全文 , 靳玉红 , 范永存 , 戚创事 , 熊莉英 , 任璞
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/378 , G06F17/16 , G06F17/12
摘要： 本发明公开了基于遗忘因子自适应反馈修正的电池能量状态评估方法，属于新能源电池测控领域，本发明针对锂电池的极化特性表征难题，构建锂离子电池二阶RC等效电路模型；针对FFRLS在线参数辨识方法不能很好适应工况变化难题，提出使用模糊逻辑控制器实现遗忘因子的在线自适应整定；在电池等效电路模型基础上运用AFFRLS和EKF的算法实现锂离子电池组SOE估算模型的建立和SOE值的数学迭代运算；提出AFFRLS和EKF的锂电池SOE估计研究，实现了SOE估算模型的构建与实验验证，在用于跟踪锂离子电池组输出电压时，平均估算误差为0.01V，最大估算误差为0.05V，显著提高了电池SOE估算精度。
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公开(公告)号：CN115656839A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211646158.7
申请日：2022-12-21
申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种基于BP‑DEKF算法的电池状态参量协同估算方法，属于新能源电池测控领域，基于二阶RC等效电路模型建立电池关于SOC和容量的状态方程；采用双扩展卡尔曼滤波方法，构建EKF1和EKF2实现对电池的SOC与SOH的协同估计；并以安时积分为桥梁，将SOC和SOH的估计值关联形成闭环，两者相互校正反馈实现协同估计，最后引入BP神经网络进行修正。本方法改进以扩展卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现协同估算模型的建立和SOC值与SOH值的数学迭代运算算法的可靠运行，提高了计算可靠性，还为不同应用场景下锂电池SOC与SOH估算模型的建立和SOC值与SOH值计算提供方法参考，计算简洁、适应性好、精度高。
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公开(公告)号：CN115491263A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211302007.X
申请日：2022-10-24
申请人： 中国人民解放军军事科学院防化研究院 , 西南科技大学
IPC分类号： C11D1/66 , C11D3/04 , C11D3/382 , C11D3/60 , C01B32/198 , C01B32/194 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , B08B3/08
摘要： 本发明公开了一种改性纳米氧化石墨烯增稳增效防冻泡沫去污剂的制备及使用方法，包括：制备羟基化改性纳米氧化石墨烯；制备纳米复合改性氧化石墨烯；将纳米复合改性氧化石墨烯，生物质表面活性剂，防冻剂，增稠剂和水混合均匀，超声分散，搅拌，制备得到改性纳米氧化石墨烯增稳增效防冻泡沫去污剂。本发明采用的发泡剂为生物质表面活性剂，具有成本低廉、可生物降解等优点。本发明方法制备得到的防冻泡沫去污剂，在低温下产生的泡沫稳定性好、泡沫半衰期时间长、无腐蚀性、二次污染少、环境友好。本发明的制备方法操作简单、环境友好，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115368814A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210764002.2
申请日：2022-07-01
申请人： 中国人民解放军军事科学院防化研究院 , 西南科技大学
摘要： 本发明公开了一种改性纤维素基可剥离膜去污剂及制备方法，属于放射性污染清除技术领域。将改性纤维素、去污助剂、成膜助剂加入到溶剂中，搅拌溶解，混合均匀，超声波脱气处理，得到改性纤维素基可剥离型去污剂。将去污剂喷涂、刷涂、涂覆在有放射性污染的材料表面上，自然干燥固化成膜后剥离，完成去污过程。该方法制备的改性纤维素基可剥离膜去污剂在‑30～30℃环境下使用，单次去污效率最高可达99％；去污膜拉伸强度达20～65MPa。该可剥离膜去污剂低温下适用性好、干燥固化速度快，去污效率高，实现放射性污染表面的压制去污。
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公开(公告)号：CN111363635A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010254066.9
申请日：2020-04-02
申请人： 西南科技大学 , 中国人民解放军军事科学院防化研究院
摘要： 本发明涉及一种用于放射性污染去污的防冻泡沫去污剂的制备及使用方法，其涉及放射性污染去污领域，解决了现有放射性污染泡沫去污技术无法在低温下进行有效去污的问题，该防冻泡沫去污剂成分包括，生物质基发泡剂、生物质稳泡剂、稳泡助剂、有机酸、防冻剂、水，将上述各成分按一定步骤混合后，使用泡沫喷壶或者高速搅拌得到泡沫去污剂。本发明制得的泡沫去污剂可在-35℃～0℃的低温下使用，泡沫排液进程慢、半衰期长、稳定性好，去污时间10～50min，能够对固体表面的放射性污染进行有效地去污，适合低温地区放射性污染洗消及消除等使用。
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公开(公告)号：CN111363635B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010254066.9
申请日：2020-04-02
申请人： 西南科技大学 , 中国人民解放军军事科学院防化研究院
摘要： 本发明涉及一种用于放射性污染去污的防冻泡沫去污剂的制备及使用方法，其涉及放射性污染去污领域，解决了现有放射性污染泡沫去污技术无法在低温下进行有效去污的问题，该防冻泡沫去污剂成分包括，生物质基发泡剂、生物质稳泡剂、稳泡助剂、有机酸、防冻剂、水，将上述各成分按一定步骤混合后，使用泡沫喷壶或者高速搅拌得到泡沫去污剂。本发明制得的泡沫去污剂可在‑35℃～0℃的低温下使用，泡沫排液进程慢、半衰期长、稳定性好，去污时间10～50min，能够对固体表面的放射性污染进行有效地去污，适合低温地区放射性污染洗消及消除等使用。
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公开(公告)号：CN115491263B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211302007.X
申请日：2022-10-24
申请人： 中国人民解放军军事科学院防化研究院 , 西南科技大学
IPC分类号： C11D1/66 , C11D3/04 , C11D3/382 , C11D3/60 , C01B32/198 , C01B32/194 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , B08B3/08
摘要： 本发明公开了一种改性纳米氧化石墨烯增稳增效防冻泡沫去污剂的制备及使用方法，包括：制备羟基化改性纳米氧化石墨烯；制备纳米复合改性氧化石墨烯；将纳米复合改性氧化石墨烯，生物质表面活性剂，防冻剂，增稠剂和水混合均匀，超声分散，搅拌，制备得到改性纳米氧化石墨烯增稳增效防冻泡沫去污剂。本发明采用的发泡剂为生物质表面活性剂，具有成本低廉、可生物降解等优点。本发明方法制备得到的防冻泡沫去污剂，在低温下产生的泡沫稳定性好、泡沫半衰期时间长、无腐蚀性、二次污染少、环境友好。本发明的制备方法操作简单、环境友好，具有良好的应用前景。
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