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公开(公告)号：CN117786077A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311816140.1
申请日：2023-12-26
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 四川新希望动物营养科技有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06N20/00 , G06N5/04
摘要： 本发明实施例涉及一种基于大语言模型的牲畜知识问答方法及装置，包括：基于预设的牲畜领域知识图谱Schema对知识库中的牲畜知识数据进行收集并进行结构化处理，得到牲畜知识数据库；基于现有的AI服务系统数据，设计API接口调用Prompt模板；基于牲畜知识抽取及融合Prompt模板和API接口调用Prompt模板对大语言模型进行提示学习；基于完成提示学习的大语言模型对用户输入的牲畜知识问题进行答案生成。由此，可以增强知识推理方面的表现，结合知识图谱技术能够提高系统回答的可解释性，整合现有的AI服务可以使模型进行精确的逻辑推理和数字计算，实现自然语言交互，进一步提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117709455A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311851779.3
申请日：2023-12-28
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 四川新希望动物营养科技有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/194
摘要： 本发明实施例涉及一种农牧知识图谱的构建方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：根据农牧领域的业务场景以及业务需求设计农牧知识图谱Schema；基于农牧知识图谱Schema设计农牧数据Prompt模板，通过大语言模型生成农牧领域专业数据；基于农牧领域专业数据和已有农牧领域数据的数据特点，以及农牧知识图谱Schema设计农牧知识抽取Prompt模板，通过大语言模型对农牧领域专业数据和已有农牧领域数据进行农牧知识抽取；将抽取到的农牧知识进行知识融合处理并构建农牧知识图谱。由此，可以解决农牧领域知识搜集难、需要大量标注数据训练模型、知识融合过程中出现歧义等问题，降低构建知识图谱过程的复杂度。
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公开(公告)号：CN116469129A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310359826.6
申请日：2023-04-06
申请人： 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种猪只个体定位方法及装置，所述方法包括：获取待识别的猪场视频数据，将待识别的猪场视频数据输入至训练好的多目标跟踪算法模型中，以使多目标跟踪算法模型计算得到每个猪只个体的第一轨迹坐标；其中，多目标跟踪算法模型为Deep SORT算法、目标检测采用yolov7；获取UWB耳标位置数据，根据UWB耳标位置数据计算得到每个猪只个体的第二轨迹坐标；将第一轨迹坐标和第二轨迹坐标转换至同一预设坐标系后，结合匈牙利匹配算法，识别得到每个猪只个体实时运动轨迹。采用本发明实施例能够有效提高对于猪只个体的定位精度。
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公开(公告)号：CN113961724B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111575407.3
申请日：2021-12-22
申请人： 山东新希望六和集团有限公司 , 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种动物系谱的更新方法、装置及计算机设备，通过获取原始动物系谱和待加入到原始动物系谱中的第一动物关系数据，对第一动物关系数据进行数据转换，得到第一关系m元组；以第一关系m元组中的每个遗传关系数据分别建立超平面，并将头节点数据投影至超平面，得到每个超平面的节点投影数据；利用预设的系谱表示模型，将尾节点数据和每个超平面的节点投影数据均投影至目标全局投影空间，得到尾节点数据的表示向量；最后根据尾节点数据的表示向量，更新原始动物系谱，得到目标动物系谱，从而只需计算局部系谱关系，而无需重新计算所有系谱关系，提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN116894691A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310944355.5
申请日：2023-07-28
申请人： 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种生猪价格预测方法及装置，包括：获取预设时间段内的生猪价格影响因素数据，进行预处理；所述生猪价格影响因素数据包括生产销售数据和外部环境数据；对所述生猪价格影响因素数据进行序列化处理，提取特征值，并将所述特征值进行归一化处理；所述序列化处理包括时间特征处理、连续时序特征处理和离散特征处理；根据生猪价格影响因素数据获取生产数据和消费数据，并根据所述特征值对生产数据和消费数据进行分组，并获取生产时序数据；将所述生产时序数据和消费数据输入预先训练好的第一预测模型，预测生猪价格；所述第一预测模型是根据神经网络构建的，其包括Encoder编码器和Decoder解码器。
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公开(公告)号：CN113951169B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111536205.8
申请日：2021-12-16
申请人： 山东新希望六和集团有限公司 , 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种生长性能测定模型的训练方法、测定方法及装置，通过获取牲畜系谱表以及牲畜个体的第一个体特征，并根据牲畜系谱表，建立第一邻接矩阵；对第一邻接矩阵和第一个体特征进行拼接，得到第一拼接特征，以将牲畜个体的个体特征与遗传关系进行结合，从而结合牲畜个体的当前自身状况和遗传因素对生长性能的影响；最后基于第一拼接特征作为模型输入，对预设的图神经网络模型进行迭代训练，直至图神经网络模型达到预设收敛条件，停止迭代，得到生长性能测定模型，从而利用神经网络模型实现牲畜生长性能的测定，解决依赖人工而导致测定结果不准确的问题，同时无需对牲畜进行驱赶，避免牲畜出现应激反应。
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公开(公告)号：CN114511068A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210139824.1
申请日：2022-02-15
申请人： 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种牲畜的优生选配方法和装置，所述方法包括：获取公母畜的已育种信息，将每组公母畜的已育种信息作为结点特征，并生成若干个与每组公母畜一一对应的综合指标值；按照预设比例抽取结点特征和综合指标值，结合公母畜的系谱数据，建立训练集和图神经网络模型，直至模型收敛；输入待选育公母畜的育种信息至模型，获得输入的公母畜的综合指标值，结合第二预设条件，从所述待选育公畜中进行选配。本发明相对于现有技术，输入公母畜的育种信息到训练好的图神经网络模型，以此智能地获得公母畜的最优选配结果，而不局限于育种指标的计算，替代了人工根据育种指标和经验进行选配的步骤，具有更高的遗传进展效率和更低的人力、物力成本。
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公开(公告)号：CN113946695B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111558018.X
申请日：2021-12-20
申请人： 山东新希望六和集团有限公司 , 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种动物系谱的生成方法、装置及计算机设备，通过获取原始动物系谱和待加入到原始动物系谱中的第一动物关系数据，对第一动物关系数据进行数据转换，得到第一关系四元组，从而解决传统三元组描述节点之间遗传关系存在关系表示冲突的问题；再以第一关系四元组中的遗传关系数据建立超平面，并将父节点数据、母节点数据和子节点数据投影至超平面，得到投影数据，从而分解出子节点与父节点和母节点之间的线性关系；最后利用预设的系谱表示模型，根据投影数据，将第一动物关系数据加入到原始动物系谱，得到目标动物系谱，实现只需计算局部系谱关系，而无需重新计算所有系谱关系，提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN113951169A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111536205.8
申请日：2021-12-16
申请人： 山东新希望六和集团有限公司 , 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种生长性能测定模型的训练方法、测定方法及装置，通过获取牲畜系谱表以及牲畜个体的第一个体特征，并根据牲畜系谱表，建立第一邻接矩阵；对第一邻接矩阵和第一个体特征进行拼接，得到第一拼接特征，以将牲畜个体的个体特征与遗传关系进行结合，从而结合牲畜个体的当前自身状况和遗传因素对生长性能的影响；最后基于第一拼接特征作为模型输入，对预设的图神经网络模型进行迭代训练，直至图神经网络模型达到预设收敛条件，停止迭代，得到生长性能测定模型，从而利用神经网络模型实现牲畜生长性能的测定，解决依赖人工而导致测定结果不准确的问题，同时无需对牲畜进行驱赶，避免牲畜出现应激反应。
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公开(公告)号：CN117333241A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311267065.8
申请日：2023-09-27
申请人： 四川新希望动物营养科技有限公司 , 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种生猪价格预测模型建模、生猪价格预测方法及装置，包括：采集价格影响数据，并对所述价格影响数据进行预处理和序列化处理；并对序列化处理后的价格影响数据进行划分，生成训练集；根据神经网络结构搜索方法及搜索策略构建生猪价格预测模型，并根据多损失函数和训练集训练所述生猪价格预测模型；根据奇异值分解将训练好的模型中所有的线性层进行低秩处理，完成生猪价格预测模型构建。本发明在网络模型拓扑结构基础上，使神经网络结构搜索方法，自动搜索预测模型的结构。在匹配适合长序列生猪价格预测任务的深度学习模型同时，减少人工设计和调试成本，并提高自动搜索的效率。
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