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公开(公告)号：CN115436821B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211069421.0
申请日：2022-09-02
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01K13/00
摘要： 本申请的实施例提供了一种电池系统产热异常识别方法及装置，涉及动力电池技术领域。该方法包括：采集目标电池系统的电池信息，电池信息包括环境温度和电性参数两者中的至少一项及采集点的电池温度，采集点位于电池外；基于电池内部温度预测模型，根据电池信息获得电池内部温度，电池内部温度预测模型基于训练集训练得到，训练集包括多个训练样本及对应的单个样本电池的样本内部温度，各训练样本中包括样本环境温度和样本电性参数两者中的至少一项及采集点的样本电池温度；根据电池内部温度，判断目标电池系统是否产热异常。如此，可利用电池内部温度预测模型估算出电芯的真实温度，进而提高基于温度得到的热失控诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115469239B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210755503.4
申请日：2022-06-29
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/396
摘要： 本申请提供了一种电池系统的电荷状态一致性评价方法、装置及电子设备。该方法包括：根据电池系统从第一充电时刻到第二充电时刻电池系统的电荷状态值计算电池系统的系统容量；根据电池系统中的单体电芯的电压数据确定单体电芯的剩余容量；根据系统容量、剩余容量以及电池系统的电荷状态值计算单体电芯任意时刻的电荷状态值；根据单体电芯任意时刻的电荷状态值确定任意时刻电池系统中的各个单体电芯的电荷状态一致性参数，以通过电荷状态一致性参数评价电池系统的电荷状态一致性。通过对电池系统中所有单体电芯在任意时刻的电荷状态来评价该电池系统的电荷状态一致性，使得对该电池系统一致性评价较为准确，提高了电池系统一致性评价的准确性。
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公开(公告)号：CN115392134A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211166096.X
申请日：2022-09-23
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/06 , B60L58/10 , G06F119/02
摘要： 本实申请提供的车辆动力电池综合性能评估方法及相关装置中，监测设备根据动力电池的监测数据，获取动力电池的一致性综合评分、风险评分以及电池容量；然后，计算一致性综合评分、风险评分以及电池容量两两之间的相关系数，其中，相关系数表征两者之间的关联程度；最后，根据两两之间的相关系数，获得动力电池的性能评估结果。如此，实现从众多动力电池的众多指标中确定出存在关联性的性能指标，以便根据指标之间的关联性对动力电池的性能进行综合评估。
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公开(公告)号：CN115436821A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069421.0
申请日：2022-09-02
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01K13/00
摘要： 本申请的实施例提供了一种电池系统产热异常识别方法及装置，涉及动力电池技术领域。该方法包括：采集目标电池系统的电池信息，电池信息包括环境温度和电性参数两者中的至少一项及采集点的电池温度，采集点位于电池外；基于电池内部温度预测模型，根据电池信息获得电池内部温度，电池内部温度预测模型基于训练集训练得到，训练集包括多个训练样本及对应的单个样本电池的样本内部温度，各训练样本中包括样本环境温度和样本电性参数两者中的至少一项及采集点的样本电池温度；根据电池内部温度，判断目标电池系统是否产热异常。如此，可利用电池内部温度预测模型估算出电芯的真实温度，进而提高基于温度得到的热失控诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115563704B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211165641.3
申请日：2022-09-23
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
摘要： 本申请提供的电池状态预测模型的优化方法、容量预测方法及相关装置，训练设备通过预先训练的电池状态预测模型预估电池包在基准充电时段的第一SOC起始值以及第一SOC终止值；根据第一SOC起始值以及第一SOC终止值，确定出电池包在参考充电时段的第二SOC起始值以及第二SOC终止值，最后，将第二SOC起始值以及第二SOC终止值作为监督信息，更新电池状态预测模型。由于该预训练的电池状态预测模型对SOC值具备一定的修正能力，使得确定出的第二SOC起始值以及第二SOC终止值相较于实测SOC值更为准确，因此，将其作为监督信息能够进一步提升
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公开(公告)号：CN115563704A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211165641.3
申请日：2022-09-23
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
摘要： 本申请提供的电池状态预测模型的优化方法、容量预测方法及相关装置，训练设备通过预先训练的电池状态预测模型预估电池包在基准充电时段的第一SOC起始值以及第一SOC终止值；根据第一SOC起始值以及第一SOC终止值，确定出电池包在参考充电时段的第二SOC起始值以及第二SOC终止值，最后，将第二SOC起始值以及第二SOC终止值作为监督信息，更新电池状态预测模型。由于该预训练的电池状态预测模型对SOC值具备一定的修正能力，使得确定出的第二SOC起始值以及第二SOC终止值相较于实测SOC值更为准确，因此，将其作为监督信息能够进一步提升电池状态预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN115469239A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210755503.4
申请日：2022-06-29
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/396
摘要： 本申请提供了一种电池系统的电荷状态一致性评价方法、装置及电子设备。该方法包括：根据电池系统从第一充电时刻到第二充电时刻电池系统的电荷状态值计算电池系统的系统容量；根据电池系统中的单体电芯的电压数据确定单体电芯的剩余容量；根据系统容量、剩余容量以及电池系统的电荷状态值计算单体电芯任意时刻的电荷状态值；根据单体电芯任意时刻的电荷状态值确定任意时刻电池系统中的各个单体电芯的电荷状态一致性参数，以通过电荷状态一致性参数评价电池系统的电荷状态一致性。通过对电池系统中所有单体电芯在任意时刻的电荷状态来评价该电池系统的电荷状态一致性，使得对该电池系统一致性评价较为准确，提高了电池系统一致性评价的准确性。
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公开(公告)号：CN116298931B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310533129.8
申请日：2023-05-12
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , B60L58/12 , G01R31/382 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种基于云端数据的锂离子电池容量估计方法，包括获取整车上传的云端数据，将数据切分为充电片段、行驶片段和搁置片段；筛选出有效片段；对有效片段的起始SOC值和结束SOC值进行修正；基于修正后的有效片段起始SOC值和结束SOC值完成部分车辆部分时刻的电池容量计算；对完成部分时刻容量计算的车辆的电池容量数据变化过程进行拟合；将拟合得到的车辆电池容量数据作为神经网络训练的标签，以多维特征数据和电池容量估计结果数据分别作为神经网络的输入和输出，搭建神经网络的结构并完成训练，基于训练好的神经网络模型，完成其他因缺少有效片段无法计算容量的车辆的电池容量估计。实现多车辆任意时刻的准确电池容量估计。
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公开(公告)号：CN115877215B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211165653.6
申请日：2022-09-23
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392
摘要： 本申请提供一种电池包状态检测方法及相关装置中，获取电池包与连续多个统计时刻一一对应的多个风险评分，并根据所述多个风险评分随所述多个统计时刻的变化速率，确定所述电池包的健康恶化速率，若在所述健康恶化速率超过告警阈值时，发出预警信息；从而实现感知电池包长时间范围内的变化趋势和安全演化规律。
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公开(公告)号：CN115392134B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211166096.X
申请日：2022-09-23
申请人： 四川新能源汽车创新中心有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0639 , B60L58/10 , G06F119/02
摘要： 本实申请提供的车辆动力电池综合性能评估方法及相关装置中，监测设备根据动力电池的监测数据，获取动力电池的一致性综合评分、风险评分以及电池容量；然后，计算一致性综合评分、风险评分以及电池容量两两之间的相关系数，其中，相关系数表征两者之间的关联程度；最后，根据两两之间的相关系数，获得动力电池的性能评估结果。如此，实现从众多动力电池的众多指标中确定出存在关联性的性能指标，以便根据指标之间的关联性对动力电池的性能进行综合评估。
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