无隔膜固态锂离子电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN115483431B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202210772970.8

    申请日:2022-06-30

    摘要: 本申请提供一种无隔膜固态锂离子电池及其制备方法,涉及锂离子电池技术领域。该无隔膜固态锂离子电池包括:正极、负极、功能层和原位固化的电解质,所述电解质位于正极和负极之间;所述功能层包括低电子电导率的涂层材料;所述功能层位于正极和电解质之间,和/或,所述功能层位于负极和电解质之间。其制备方法包括:将功能层的原料制成浆料,涂布在正极和/或负极上,得到正极极片和/或负极极片;将所述电解质的原料混合,得到固态电解质前驱体溶液;将所述正极极片、所述负极极片组装成干电芯,并注入所述固态电解质前驱体溶液,原位固化。本申请的锂离子电池通过将功能层和原位固化电解质结合起来,没有隔膜也能确保电池有较高的安全性。

    一种正极材料及其制备方法和固态电池

    公开(公告)号:CN116332250B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310610324.6

    申请日:2023-05-29

    摘要: 本申请提供一种正极材料及其制备方法和固态电池,涉及锂电池技术领域。该正极材料的制备方法包括:将前驱体、掺杂前驱物、锂盐混合,得到混合物;对所述混合物进行烧结,得到所述正极材料;所述烧结包括:在常压下进行第一烧结,在负压下进行第二烧结;所述第二烧结的温度等于或低于所述第一烧结的温度。本申请的正极材料,采用上述制备方法制备而成。通过在烧结过程中采用减压烧结,实现了正极材料表面包覆有氧化锂,且包覆层中还不含有氢氧化锂和碳酸锂,制得的正极材料应用于硫化物全固态电池中时,具有优异的循环性能。

    一种隔热绝缘预锂化功能层及其锂离子电池

    公开(公告)号:CN116230944B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310493746.X

    申请日:2023-05-05

    摘要: 本发明提供一种隔热绝缘预锂化功能层及其锂离子电池,属于锂离子电池技术领域,所述隔热绝缘预锂化功能层设于锂电池的正极和负极之间;所述隔热绝缘预锂化功能层包括隔热绝缘层和预锂化层,所述负极通过所述隔热绝缘层与所述预锂化层接触,所述预锂化层远离所述隔热绝缘层的一侧与正极接触。本专利在电池进行首次充电时,位于预锂化层的硅酸锂由于加入了导电剂,形成了电子通路,可以脱出锂离子与电子,其中电子由外电路转移至负极,锂离子随着电解液转移至负极并对负极进行预锂化,填补了负极材料在首次充放电时需要消耗的锂离子,提高了负极侧的首次充放电效率,并最终提高锂离子电池比能量。

    一种锂电池电性能表征的方法及其应用

    公开(公告)号:CN116430257A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310708687.3

    申请日:2023-06-15

    IPC分类号: G01R31/388

    摘要: 本发明涉及一种锂电池电性能表征的方法及其应用,涉及锂离子电池领域,包括如下步骤:步骤1:分别测试得到正极电压‑比容量的充放电曲线、负极电压‑比容量充放电曲线和表征电池电压‑容量的充放电曲线;步骤2:进行标准化和组合处理得到电池电压‑容量的标准化充放电曲线;步骤3:获得β和α,采用1减去β除以α比值,得到值为相对偏移系数λ;步骤4:获得U1和U2,相减得到U3;将U3除以所述表征电池的充放电电压区间值,得到U;步骤5:电芯极化值φ等于λ加上U。本发明的锂电池电性能表征方法可以快速简单判断锂离子电池极化程度与电性能好坏,并对制备工序段中的重要参数进行反馈,优化电芯制造。

    预测富锂锰基正极材料释氧难易的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116417101A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310392130.3

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G16C60/00

    摘要: 本申请提供预测富锂锰基正极材料释氧难易的方法、设备及存储介质,涉及新能源技术领域。该方法通过第一性原理计算模拟材料充电过程,找到富锂锰基正极材料出现锂空位时的结构,在该结构上使过渡金属在层内或层间迁移构建出氧气,然后通过过渡金属迁移能垒来判断材料产生氧气的难易程度。通过该方法可以更准确地计算富锂锰基正极材料释氧难易程度,更精准地预测富锂锰基正极材料在高电压下的安全性和循环性能,同时在理论上辅助找到不容易产生氧气的结构,然后指导实验合成具有这种结构的材料,助力高安全性新材料的开发。

    一种基于云端数据的锂离子电池容量估计方法

    公开(公告)号:CN116298931A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310533129.8

    申请日:2023-05-12

    摘要: 本发明公开了一种基于云端数据的锂离子电池容量估计方法,包括获取整车上传的云端数据,将数据切分为充电片段、行驶片段和搁置片段;筛选出有效片段;对有效片段的起始SOC值和结束SOC值进行修正;基于修正后的有效片段起始SOC值和结束SOC值完成部分车辆部分时刻的电池容量计算;对完成部分时刻容量计算的车辆的电池容量数据变化过程进行拟合;将拟合得到的车辆电池容量数据作为神经网络训练的标签,以多维特征数据和电池容量估计结果数据分别作为神经网络的输入和输出,搭建神经网络的结构并完成训练,基于训练好的神经网络模型,完成其他因缺少有效片段无法计算容量的车辆的电池容量估计。实现多车辆任意时刻的准确电池容量估计。