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公开(公告)号：CN118379738B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410831144.5
申请日：2024-06-26
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
IPC分类号： G06V20/70 , G06V10/14 , G06V10/25 , G06V10/60 , G06V10/766
摘要： 本发明提供一种基于可见光的小目标识别方法及识别系统，属于图像识别技术领域，本发明通过获取待识别图像，并利用预构建的光强度估计模型预测该图像的可见光强度，基于可见光传感器采样待识别图像，得到可见光图像，基于待识别图像的可见光强度调整预训练的目标检测模型的阈值，将可见光图像输入阈值调整后的目标检测模型进行目标检测，并将检测到的目标以边界框的形式标注于待识别图像之上，实现小目标的可视化展现，利用目标检测模型对可见光图像进行处理和分析，能够自动识别出图像中的小目标，并以边界框的形式进行标注和展示，方便用户进行后续的处理和分析，且具有准确度高、适应性强、可视化效果好等优点，能够有效解决传统目标识别方法中存在的一些问题。
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公开(公告)号：CN117788532B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311809058.6
申请日：2023-12-26
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种安防领域基于FPGA的超高清双光融合配准方法，属于双光融合领域。一种安防领域基于FPGA的超高清双光融合配准方法，包括：FPGA获取同时采集的8K的原始可见光图像和第一分辨率的原始红外图像；将原始红外图像上采样为8K的第一红外图像；分别对原始可见光图像和第一红外图像进行畸变校正，得到第一可见光图像和第二红外图像；将第一可见光图像和第二红外图像融合生成8K的原融合图像。本发明的融合效果兼顾了可见光大分辨率、高清晰度的特性，也兼顾了远红外热成像的特性，融合的探测距离远大于现有方法。
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公开(公告)号：CN117579225B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311559642.0
申请日：2023-11-21
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种针对无结构规律分布的稀疏矩阵编码和数据存储方法。一种针对无结构规律分布的稀疏矩阵编码和数据存储方法，包括：获取原始稀疏矩阵中的非零元素，根据所述非零元素生成第一字段；获取原始稀疏矩阵中非零元素的位置，根据所述非零元素的位置生成第二字段；在原始稀疏矩阵的列数大于预设值时，计算原始稀疏矩阵首尾的非零行数关系，得到第三字段；在原始稀疏矩阵的列数小于等于预设值时，存储第一字段和第二字段；在原始稀疏矩阵的列数大于预设值时，存储第一字段、第二字段和第三字段。本发明中存储结构来源是方程求解，通过单位矩阵构造出一个M矩阵，算法简单，存储数据量小，适合硬件实现。
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公开(公告)号：CN117726510A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311799317.1
申请日：2023-12-25
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
IPC分类号： G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06T3/60 , G06T3/14 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开一种基于自监督深度学习提取特征点的自然图像拼接方法，包括获取原始图像；由原始图像得到预处理图像；对预处理图像提取特征点；根据特征点进行目标检测，输出只含最佳目标边框的图像；对网格顶点进行匹配实现重叠区域网格顶点的匹配；根据预设能量函数，完成图像预匹配；对两个被缝合图像进行放缩和旋转调整；利用网格顶点坐标定义能量代价函数，求解得到新的网格顶点坐标；根据新的网格顶点坐标，对调整后的缝合图像进行映射与像素融合完成图像拼接。本发明达到的有益效果是：采用能量函数为每张图像添加全局相似度，使得每个图象的扭曲总体上都类似于相似变换，可有效减小失真。
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公开(公告)号：CN114928719A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210519959.0
申请日：2022-05-12
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
摘要： 本发明涉及异动目标动态追踪中摄像头的资源调度领域，提供了一种基于多重扫描和多重锁定的异动目标跟踪方法，包括：当一个扫描摄像机扫描到异动目标时，采集异动目标的第一图像，并控制该扫描摄像机所在单元中的另一个扫描摄像机将其扫描中心线对准异动目标，并采集异动目标的第二图像；结合第一图像和第二图像判断是否能够识别异动目标的种类，若是，则根据异动目标的种类进行对应的反应，否则，根据所有锁定摄像机的状态调度与异动目标距离最近的两个锁定摄像机，并控制所述两个锁定摄像机的视野中心线均对准该异动目标，并分别采集异动目标的第三图像和第四图像；根据异动目标的第三图像和/或第四图像判断异动目标是否需要人为介入解决。
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公开(公告)号：CN111432187A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010425123.5
申请日：2020-05-19
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种异动目标跟踪方法、系统及装置，利用两台摄像机，其中一台完成大范围、广视角的扫描式监控形成区域覆盖，当其发现异动目标后，快速利用第二摄像机完成对异动目标的特写，从而获得超高清异动目标图像，增加识别准确度，采用第一图像采集模组和第二图像采集模组同轴转动，使其在水平视角上基本一致，当发现异动目标后，第二图像采集模组仅需做出相应的俯仰视角调节即可对准异常目标进行图像采集，省去了信息回传以及水平视角调节的反应时间，极大的提升了反应灵敏度。
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公开(公告)号：CN118612440A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410757536.1
申请日：2024-06-13
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于自适应编码的数据压缩方法及其压缩系统，图像压缩技术领域，对待压缩图像进行区域划分，根据各分区的像素特征构建局部熵编码字典，利用神经网络模型根据各分区的待压缩数据预测出最佳的压缩配置，基于预测得到的压缩配置对各分区的待压缩数据进行初级压缩，生成初级压缩编码值，接着使用各分区的局部熵编码字典对初级压缩编码值进行熵编码映射，生成各分区的熵编码值，将各分区的包含熵编码值的数据包独立地发送出去，上位机按照各分区的压缩配置执行解压缩操作，以恢复原始图像数据，本发明能够根据图像的不同区域特征进行分区压缩以及自适应的压缩配置预测，避免了传统方法中统一压缩算法和参数导致的压缩效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN118195903A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410623353.0
申请日：2024-05-20
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统，属于图像处理技术领域，通过收集待复原图像同领域的低分辨率图像样本及其对应的高分辨率图像样本，构建包含多尺度特征提取模块的卷积神经网络，提取预处理后的低分辨率图像样本在多个尺度下的增强特征，对多个尺度下的增强特征进行渲染处理，以合成非常规降质图像中丢失的高频细节以及增强非常规降质图像中的纹理特征，利用经过处理的低分辨率图像样本及其对应的高分辨率图像样本训练残差网络模型，得到训练好的残差网络模型，将待复原图像输入训练好的残差网络模型，即可输出复原后的超分辨率图像，显著提升复原图像质量，有效恢复高频细节，增强纹理特征，提高视觉体验。
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公开(公告)号：CN117579813B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410057571.2
申请日：2024-01-16
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明提供一种焦深区域成像芯片位姿角度矫正方法及矫正系统，包括步骤S1：基于至少一种类型的矫正板获取待矫正成像芯片的比对图像；S2：基于构建的基准图像库对比对图像进行参数计算，得到参数值；S3：结合参数值和预设的选择条件选取所述待矫正成像芯片的位姿确定方法；S4：基于选择的所述待矫正成像芯片的位姿确定方法确定所述待矫正成像芯片的位姿矫正角度，根据所述位姿矫正角度完成所述待矫正成像芯片的位姿矫正，本发明构建了基准图像库，将待矫正成像芯片的比对图像与基准图像进行匹配，找出与比对图像完成匹配的基准图像，最终根据匹配的基准图像完成待矫正成像芯片的位姿矫正，纠正成像芯片的位姿误差，减小对后续高精度处理的影响。
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公开(公告)号：CN117221547B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311467428.2
申请日：2023-11-07
申请人： 四川新视创伟超高清科技有限公司
IPC分类号： H04N19/132 , H04N19/147 , H04N19/423 , H04N19/96 , G06T3/4053
摘要： 本发明公开了一种基于CTU级下采样的8K视频编码方法及装置，属于视频编码领域。8K视频编码方法，包括：对原始8K视频序列逐CTU进行编码，得到第一重建CTU块将第一重建CTU块放入编码图像缓冲区；将原始8K视频序列下采样到第一分辨率，得到第一下采样视频序列；对第一下采样视频序列逐CTU进行编码，得到第二重建CTU块；对第二重建CTU块进行超分辨率重建，得到8K分辨率的第三重建CTU块；将编码图像缓冲区中符合预设规则的第一重建CTU块替换为对应的第三重建CTU块；将编码图像缓冲区中CTU块的码流组合成最终的码流。本发明可以在保证一定编码质量的前提下降低码流大小的目的。
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