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公开(公告)号：CN116029974A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211356222.8
申请日：2022-11-01
申请人： 四川藏区高速公路有限责任公司 , 四川泸石高速公路有限责任公司 , 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于智能终端与无人机的绝缘子缺陷检测方法及系统，通过无人机搭载的摄像头对绝缘子进行拍摄，得到绝缘子的图像信息，通过无人机中的智能终端的PL端对采集到的图像信息进行预处理，得到预处理后的图像，通过无人机中的智能终端的PS端对预处理后的图像进行检测，得到检测结果，通过无线信号的传输方式将检测结果发送到地面控制端。具有实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输等功能，为现场数据的实时性、有效性、实时性、可用性提供了保证。
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公开(公告)号：CN118395423B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410402133.5
申请日：2024-04-03
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种软件应用数据处理方法、系统及可存储介质，涉及文件数据处理技术领域，其中方法包括以下步骤：在软件正常运行时获取软件的应用数据以及运行日志数据；当所述应用数据占用内存的大小达到预设阈值时，对所述应用数据进行分类；根据分类结果对所述应用数据进行清理的同时生成清理索引文件，并判断所述软件是否能够正常运行；当所述软件能够正常运行时，判断所述运行日志数据是否遭受恶意攻击，当判断存在恶意攻击时停止软件的运行；本发明可在保证软件正常运行的情况下清理软件的非必要应用数据，同时可以保证软件使用过程的完整性和安全性。
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公开(公告)号：CN117558062A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311477211.X
申请日：2023-11-08
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06V40/20 , G10L15/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明基于深度学习网络与唇部视觉图像的结合，应用基于深度神经网络对唇部视觉图像特征的提取与解码分类，并且对于唇语识别，不强调设计某一个单一的输入序列，而是提出一种双模态输入的中文唇语识别模型，主要分为拼音预测模型和汉字预测模型，拼音预测模型的视觉特征解码主要采用Bi‑ConvLSTM，其中视觉特征信息的获取借助于三维卷积和改进的VGG‑19D网络，实现唇部图片序列与拼音序列的转换。汉字预测模型中的上下文信息向量来源于图片序列与拼音预测序列，信息向量的提取主要通过利用双重注意力机制的方法学习并与汉字序列相映射，将图片序列和预测的拼音序列识别为汉字序列。
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公开(公告)号：CN117437928A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311312235.X
申请日：2023-10-11
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L25/30
摘要： 针对真实语音数据中各种噪声的干扰，基于以端到端的Wave‑U‑Net网络进行语音增强，利用离散小波变换（DWT）解决原始网络中下采样层因混叠而造成的信息丢失问题，同时引入小波包分解（WPD）以解决DWT不能对信号高频带作精细划分的问题，利用注意力机制将不同级别的特征进行有效拼接，避免出现语义问题，从而进一步增强语音增强的效果。
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公开(公告)号：CN116343050A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310603585.5
申请日：2023-05-26
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于自适应权重的遥感图像噪声标注的目标检测方法，包括：大量获取遥感图像标注数据构成数据集D，从中选取无噪声样本构成无噪声数据集DC；冻结基础检测模型m1的权重参数，用无噪声数据集DC结合m1，训练自适应权重网络，得到其最优权重参数θ*；用数据集D对m1进行微调得到m2。微调中使用自适应权重网络计算预测目标框的置信度作为预测框的训练权重。本发明能有效地抑制不精确边界框标注对目标检测模型的不良影响，同时高效矫正不精确边界框标注，提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN114549980A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210127884.1
申请日：2022-02-11
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及一种图片特征识别的方法，特别是涉及一种关于土壤干旱区域的图像特征识别的方法，包括采集图像、存储，进行图像处理，然后将处理的结果传给云端服务器的边缘服务器模块，与所述边缘服务器模块通过无线通信连接的用于存储土壤基本信息和提供算力的云端服务器模块，与所述云端服务器通过无线通信连接的用于控制、查看边缘服务模块和判断需灌溉的区域，采取灌溉措施的用户端模块。本发明所提出的对农作物区域监控以及干旱区域识别技术方案，能够有效克服传统的农作物灌溉技术较为落后，只能依靠人工进行，不能智能监控农作物情况，以及定点定区域精准灌溉，导致农业生产成本的大大提升的缺陷。
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公开(公告)号：CN113092502A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110398472.7
申请日：2021-04-14
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01N21/956 , G01N21/01
摘要： 本发明公开了一种无人机路面破损检测方法与系统，所述方法包括：首先获取图像采集模块采集到的路面图像；然后在无人机端对路面图像进行预处理并发送给地面站端；地面站端将接收到的图像信息进行破损识别和分类，最后将检测结果发送至数据中心。本发明所述系统：利用无人机搭载高清变焦摄像头采集路面信息，同时无人机端搭载的图像预处理板卡可实时处理图像信息，从而减少地面站端图像处理的工作量。在地面站端部署基于深度学习的路面破损检测模型，对处理后的路面图像进行检测，得到路面破损检测结果。与传统方法相比，本发明所提出的方法提高了路面破损检测的精度和效率，为路面破损检测工作提供了一种更快速、更高效的方法。
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公开(公告)号：CN111028354A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811176325.X
申请日：2018-10-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本方案设计的人脸三维重建过程包括图像获取、人脸检测、人脸一般模型的建立、特征点提取、模型调整以及皮肤的纹理映射等。通过调用摄像头采集视频获取人脸图像序列，经过人脸检测，判断图像中是否包含单个人脸图像，若包括则提取人脸特征点，采用对标准模型形变的人脸三维重建的方法，并将序列图像后一帧对前一帧的PC A补偿量按其权系数不断融入PCA系数中，迭代更新二维人脸的PCA系数，结合摄像机的空间投影变换关系获得三维模型的形变系数以重建三维模型的形状和颜色。同时，将序列图像每一帧中人脸可见像素点的纹理坐标数据存储在Isomap特征矩阵中并按照其权重求和，根据二维与三维人脸特征点的对应关系并利用反向变换法完成皮肤的纹理映射。
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公开(公告)号：CN110930668A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911263661.2
申请日：2019-12-11
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G08B25/10
摘要： 本申请提供一种应用于滑坡监测预警的方法及系统，所述系统包括：基于Cortex-A9架构ARM核心底板，基于4G的数据上传模块,近场信息传输模块,LoRa网关模块,近地预警模块;所述ARM核心底板包含核心ARM芯片，基础功能器件flash,电源管理，内存，负责滑坡数据预处理，完成现场滑坡预警；所述4G模块用于相关数据的上传于下发；所述近场信息传输模块包含蓝牙、WIFI、串口;所述LoRa网关模块负责接收多个LoRa节点上报地质环境信息；所述近地报警模块负责危急情况现场告警。在本申请实例中，系统通过LoRa网关获取实时地质数据，ARM核心处理器负责边缘滑坡数据预处理，实现现场处理，现场预警。快速实现滑坡危险预警。
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公开(公告)号：CN109794073A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910151458.X
申请日：2019-02-28
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： A63J5/02
摘要： 一种新型烟雾产生装置及其控制方法，所述装置包括控制单元、执行单元以及供电单元，所述控制单元分别与上位机和执行单元通信连接，所述供电单元分别与控制单元和执行单元电性连接；所述控制方法包括如下步骤：S1：闭合总开关，导通供电单元；S2：进行单片机程序初始化；S3：使用单片机控制电路控制开关电路的MOS管导通，控制执行单元开始工作；S4：判断执行单元工作时间是否达到预设值；S5：使用单片机控制电路控制开关电路的MOS管关断，控制执行单元停止工作；S6：判断装置总工作时间是否达到预设值；本发明解决了现有技术存在的安全性低和可靠性低的问题。
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