一种分层影像数据实时绘制方法及系统

    公开(公告)号:CN114820967B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210458025.0

    申请日:2022-04-28

    IPC分类号: G06T17/05 G06F16/29 G06T19/20

    摘要: 本发明属于图形绘制领域技术领域,提供了一种分层影像数据实时绘制方法及系统,包括:将区域地形的瓦片集存入服务器,发布第一网络地址;将各层级影像的影像服务目录存入服务器,发布第二网络地址;生成JSON配置文件;根据所述第一网络地址读取对应的瓦片,构建当前视口区域的地形网格;获取当前视口区域的第二网络地址,根据所述第二网络地址读取各级影像服务目录,利用影像服务目录中的信息构建索引地址,根据所述索引地址读取当前视口区域各个层级的切片;依次混合所有层级的切片后输出影像,在地形网格上绘制所述影像。本发明用于解决现有技术中海量瓦片数据的访问、索引和绘制,以及不同层级的衔接处出现了严重的图层断裂和栅格化技术难题。

    一种基于全局实例化的大规模动态对象绘制方法及系统

    公开(公告)号:CN113744123B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111304836.7

    申请日:2021-11-05

    IPC分类号: G06T1/20 G06T17/20

    摘要: 本发明涉及图形绘制技术领域,具体涉及一种基于全局实例化的大规模动态对象绘制方法及系统,包括:在场景中创建车流线对象,车流线对象生成样条线组件和车辆信息数组,车辆信息数组包括样条线组件中需要生成的车辆数量、车辆的位置信息及速度值;创建一个全局实例化管理器对象,将全局实例化管理器对象与每个车流线对象相互关联;选择车辆的静态网格体,并生成每个静态网格体对应的实例化静态网格体组件;实例化静态网格体根据车辆信息数组在场景中生成与每个车辆对应的实例;遍历车辆信息数组,在场景中更新实例的位置信息。用于解决大量车辆绘制调用高的问题,利用全局实例化管理器降低绘制调用,提高绘制性能以改善上述技术问题。

    一种实时交通数据的可视化仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN112991742A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110427414.2

    申请日:2021-04-21

    摘要: 本发明涉及智慧交通技术领域,具体涉及一种实时交通数据的可视化仿真方法及系统,包括:实时接收所述数字孪生城市对应的实时道路监控视频流;将所述监控视频流按时间顺序划分为若干个相同时段的视频;获取每个时段视频中的车辆信息,一个时段的所有数组存入一个数据表中;当遍历至一个数据表时,以第N+1帧作为第一帧开始遍历,读取数据表中的车辆信息;当遍历至数据表的最后一帧时,进入下一个数据表,以所述数据表的第N+1帧作为第一帧开始遍历,继续将车辆映射在数字孪生城市中,生成连续的实时交通模拟视频。本发明提高了监控视频流的处理效率,减少可视化展示的延迟,以及保证了模拟视频的连续性,减少数据中断的情况。

    一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN112990114A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110427428.4

    申请日:2021-04-21

    IPC分类号: G06K9/00 G06F30/20

    摘要: 本发明涉及智慧交通技术领域,具体涉及一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统,包括:基于真实城市,搭建数字孪生城市;获取所述数字孪生城市对应的道路监控视频;按帧数分割所述监控视频得到若干帧图像,在每帧图像中识别出车辆信息,并计算车辆的偏移坐标;将所述若干帧图像中的车辆信息存入数据表中,并记录每个车辆出现时的起始帧数;按计算机绘制时间遍历所述数据表,读取车辆信息,遍历至起始帧数时,在数字孪生城市场景中对应的偏移坐标处生成模拟车辆。本发明用于解决由于道路监控视频的数据量大,仅依靠监控图像数据无法有效完成视频目标对象时空行为分析、区域状态监测等诸多复杂的监控任务的技术问题。

    一种基于AI构建的数字城市建筑夜景生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112507444A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202110146835.8

    申请日:2021-02-03

    IPC分类号: G06F30/13 G06T19/00

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,涉及一种基于AI构建的数字城市建筑夜景生成方法及系统,包括:收集楼体外立面的图片集,手动标注出窗户所在的位置;利用所述图片集构造训练集和测试集;利用所述训练集拟合图像识别模型,利用所述测试集测试图像识别模型泛化性能;将待识别的背景贴图输入所述图像识别模型,输出标记后的背景贴图;利用所述背景贴图对目标建筑模型进行贴面,生成建筑模型的外立面;根据目标建筑物所在区域的人口热力图建立亮窗比函数,求出亮灯数量;根据所述亮灯数量在外立面上随机点亮窗户;本发明用于解决现有技术中需要投入大量的时间和人力进行建模,耗费大量的人力成本,且不能根据真实情况动态调节夜景灯光的技术问题。

    一种三维地形图绘制方法及系统

    公开(公告)号:CN112530009B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202011226592.0

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: G06T17/05 G06T17/20

    摘要: 本发明提供一种三维地形图绘制方法,涉及三维模型构建领域,方法包括以下步骤:获取一块地形图的数字影像和高程图;划分数字影像得到若干个影像瓦片,并对影像瓦片进行编号;获取影像瓦片的经纬度,根据所述经纬度划分高程图,得到若干个高程瓦片,并对所述高程瓦片进行编号;在每个高程瓦片上构建三维网格,将高程瓦片调整至与真实瓦片大小一致;根据编号将影像瓦片映射到对应高程瓦片的三维网格上,得到瓦片三维地形;计算高程瓦片在地形图上的相对位置,根据相对位置将若干个瓦片三维地形拼接成完整的三维地形图。本发明用于解决现有技术中的三维地形绘制方法不能满足对大范围、高精度或不同精度的地形的绘制,且应用场景受限的技术问题。

    一种数字孪生城市中道路标签优化方法及系统

    公开(公告)号:CN114780666B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210716752.2

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: G06F16/29 G06T17/05

    摘要: 本发明属于数字孪生应用领域,提供了一种数字孪生城市中道路标签优化方法及系统,包括:将标签的经纬度坐标转化为图形引擎坐标;确定道路覆盖范围,并获取所述覆盖范围的左上角坐标和右下角坐标;将所述覆盖范围划分为若干个地块,计算地块的数量;通过图形引擎坐标计算标签位置所在地块的序号;利用射线碰撞检测地块的高度,将所述高度赋值给地块上的标签,得到标签的坐标值;利用标签所在地块的序号匹配二维数组,将标签的信息存入匹配上的二维数组,后匹配上的标签覆盖掉先匹配上的标签信息。本发明用于解决现有技术中存在的道路标签在道路地面以下或悬浮在空中生成,以及在道路的交叉路口处存在标签重叠的技术问题。

    一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN112990114B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110427428.4

    申请日:2021-04-21

    IPC分类号: G06K9/00 G06F30/20

    摘要: 本发明涉及智慧交通技术领域,具体涉及一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统,包括:基于真实城市,搭建数字孪生城市;获取所述数字孪生城市对应的道路监控视频;按帧数分割所述监控视频得到若干帧图像,在每帧图像中识别出车辆信息,并计算车辆的偏移坐标;将所述若干帧图像中的车辆信息存入数据表中,并记录每个车辆出现时的起始帧数;按计算机绘制时间遍历所述数据表,读取车辆信息,遍历至起始帧数时,在数字孪生城市场景中对应的偏移坐标处生成模拟车辆。本发明用于解决由于道路监控视频的数据量大,仅依靠监控图像数据无法有效完成视频目标对象时空行为分析、区域状态监测等诸多复杂的监控任务的技术问题。

    面向数字城市底座的点云重建方法和系统

    公开(公告)号:CN118247457A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211659916.9

    申请日:2022-12-23

    IPC分类号: G06T17/20 G06T17/05 G06T19/20

    摘要: 本申请涉及元宇宙数字孪生智慧城市领域,提供一种面向数字城市底座的点云重建方法和系统,该点云重建方法包括:获取目标城市区域的城市区域三维点云数据和目标城市区域中已确定的特定区域二维边界数据;对城市区域三维点云数据进行简化处理,获得第一点云数据;向第一点云数据中添加特定区域三维点云数据的边界点,并清除特定区域三维点云数据的边界点以内的点云数据,得到第二点云数据;对第二点云数据进行光滑处理,获得第三点云数据;对第三点云数据进行网格重建,获得光滑重建网格;根据光滑重建网格中各网格顶点之间的拓扑关系确定第二点云数据的网格重建结果。该点云重建方法在简化网格重建结果的同时,保证了网格重建结果的准确性。

    一种数字孪生城市中道路名称计算方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN114791940B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210716636.0

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: G06F16/29 G06F40/169

    摘要: 本发明属于数字孪生应用领域,提供了一种数字孪生城市中道路名称计算方法、设备及系统,包括:获取道路关键点的坐标和临界度数,所述关键点包括道路的起点和终点;划分视点层级,并确定不同视点层级下的标签间距与标签大小;以关键点为分割点,将道路划分为若干个路段,并计算每个路段的长度;按道路方向依次遍历所有路段,比较路段的长度与标签间距的大小:若当前路段的长度小于标签间距,则将当前路段与下一个路段拼接得到新的路段;当新路段的拐角度数大于临界度数、新路段的长度大于标签间距时,根据当前路段两端关键点的坐标和标签间距计算得出标签位置,本发明解决了如何在不同的视点离地面高度下如何合理的显示道路标签的技术问题。