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公开(公告)号：CN116931046A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310703852.6
申请日：2023-06-14
申请人： 四川轻化工大学 , 四川省辐射环境管理监测中心站
IPC分类号： G01T7/00
摘要： 本发明公开了一种脉冲信号筛选及信号质量评价方法，包括以下步骤：S1，获取核脉冲指数信号，确定单个信号的时间宽度；S2，计算信号在单个时间宽度内幅度的平均值；S3，计算信号在单个时间宽度内的幅度的方差；S4，绘制所有信号平均值与方差的散点图，对散点图进行二次函数曲线拟合；S5，通过散点图分布实现对异常信号的筛选及信号质量的评价。本发明通过计算标准核脉冲信号在单个信号宽度内平均值及方差来对信号进行筛选，计算所需的资源较少。通过信号的均值和方差的散点与其散点分布拟合二次函数曲线的相对位置来判断异常信号类型，此判断方法简单，不需要复杂的算法程序。
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公开(公告)号：CN118089733A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410237043.5
申请日：2024-03-01
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进强化学习的六足机器人路径规划方法，包括马尔可夫过程、神经网络构建、全局信息获取、探索率调整、动作选择改进、经验池管理、训练步数判断及目标神经网络更新等步骤。通过本发明，能够有效提高强化学习算法中经验池数据积累的效率，缩短六足机器人在多维环境中的跨平面规划决策时间。采用粒子群算法替代原有策略，使得机器人动作选择更具目的性，进而增加了经验池中有效数据的数量。相比现有技术，本发明具有更高的路径规划效率和更强的动作选择能力，可广泛应用于六足机器人领域。
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公开(公告)号：CN116437549A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310412034.0
申请日：2023-04-18
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种高能X射线靶，涉及X射线成像和检测设备技术领域，包括钨靶、水冷却系统和双层滤波片，钨靶的正面为用于接收电子束的接收面，背面为用于发射X射线束的发射面，水冷却系统包括冷却水管；冷却水管设置贴合于钨靶边缘的热传递面，热传递面沿冷却水管的长度方向为弧形面，宽度方向为平面，冷却水管的一端为用于通入冷却水的冷却水进口，另一端为用于排出热水的热水出口；双层滤波片正对钨靶的发射面。与现有技术相比，本发明具有更优异的冷却性能，且设置了双层滤波片硬化出射X射线，提升了平均能量，增加X射线检测精度。
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公开(公告)号：CN112844979A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110007859.5
申请日：2021-01-05
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种高效率及高的硼利用率涂硼方法，该方法为：采用酒精分别溶解纳米硼粉和粘合剂，将两种溶液混合，并用酒精稀释制备涂硼液；将待涂硼的基材置于恒温干燥箱中，采用玻璃棒引流的方式将涂硼液水平铺于待涂硼的基材上，完成对基材的涂硼。本发明利用液体表面张力，将一定量的含有一定浓度的硼粉和粘合剂的涂硼液平铺在基材上，采用恒温干燥箱烘干的方式进行涂硼，利用液体张力将其平铺在基材上，可保证硼膜的均匀性，将涂硼液烘干后，可有效控制硼膜厚度，并且使硼粉利用率接近100％。
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公开(公告)号：CN106990429B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201710355479.4
申请日：2017-05-19
摘要： 本发明公开了一种γ、中子双射线能谱测量装置及测量方法，利用一种闪烁晶体同时对γ射线和中子敏感的特性，通过粒子甄别将γ射线信号和中子信号区分，分别对两种信号进行脉冲幅度分析，得到γ沉积谱和中子沉积谱；γ射线在闪烁晶体中具有峰响应，γ沉积谱即为测量的γ射线能谱；而中子在闪烁晶体中是连续响应，中子能谱则通过单能中子的响应矩阵与中子沉积谱最小二乘求解。最后通过能谱数据分析，识别关键核素并计算其含量，计算γ剂量和中子剂量。本发明有效提高了混合辐射场测量的仪器便携性，并避免了γ射线与中子的相互干扰。
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公开(公告)号：CN110376638A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910655353.8
申请日：2019-07-19
摘要： 本发明公开了一种能够确保寻峰的准确性、提高寻峰的有效性的基于反卷积迭代射线能谱分辨率增强的寻峰方法。该基于反卷积迭代射线能谱分辨率增强的寻峰方法首先通过蒙特卡罗模拟探测器对射线能谱的响应，得到不同能量射线的响应能谱，建立响应矩阵H；探测器测量获得能谱向量y；然后在采用Gold反卷积迭代进行计算，将Gold反卷积迭代后得到的能谱采用一阶导数寻峰法进行寻峰。采用该基于反卷积迭代射线能谱分辨率增强的寻峰方法能够提高射线能谱的能量分辨率，减弱其不对称的严重程度，保证寻峰的准确性。
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公开(公告)号：CN116451747A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310448066.6
申请日：2023-04-24
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度特征网络的压缩感知ToF信号重建方法，涉及中子物理实验技术领域，包括：构建训练模型，包括采样模块、初始重建模块和最终重建模块；采样模块为多采样率并行训练网络，用于使用预定义的参数匹配不同采样率下的三个连续的一维卷积操作，对原始ToF信号进行压缩处理，得到对应的测量值，且在每轮的batch块训练阶段，均随机选取预定义的采样率进行学习；初始重建模块用于利用卷积对测量值进行维度重塑，变成和原始ToF信号相同维度的初始重建ToF信号；最终重建模块用于通过不同滤波器大小的卷积块组成的Inception模块和LSTM模块对初始重建ToF信号进行学习，得到最终重建的ToF信号。本发明能重建出压缩率、重构精度、重构成功率更好的ToF信号。
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公开(公告)号：CN113204743A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110544100.0
申请日：2021-05-19
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的中子‑伽马甄别方法，包括S10、获取中子‑伽马脉冲数据；S20、对获取的中子‑伽马脉冲数据进行预处理；S30、对脉冲数据提取样本信号进行平均化处理，构建中子或伽马的标准脉冲；S40、对标准脉冲进行拟合得到适应度函数；S50、基于适应度函数对预处理过的中子‑伽马脉冲数据进行遗传算法的迭代，得到所得的适应度函数的参数；S60、通过适应度函数的最优参数得到的甄别因子，并以此对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明具有较好的甄别性能，同时能够表现出很好的抗噪能力，准确性高，在混合辐射场测量及其数据处理技术领域具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN116739997A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310592343.0
申请日：2023-05-24
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种基于X射线成像的锂电池在线成像分析方法，涉及锂电池X射线检测技术领域，包括：获取锂电池在不同SOC状态时的X射线图像；对X射线图像进行图像预处理；选取预处理后的X射线图像的感兴趣区域，对感兴趣区域进行水平灰度投影得到一维灰度值序列；根据一维灰度值序列，基于高斯拟合和最小二乘法计算峰位半高宽；根据峰位半高宽、X射线图像的像素尺寸和图像放大倍数，求得电极的厚度变化。本发明利用函数识别锂电池内部感兴趣区域电极的厚度变化，减少了人为判断因素的干扰，分析速度快、操作简单且准确度高，能够判断电池膨胀原因，确定内部感兴趣区域电极的具体膨胀尺度，对电池正负极材料优化以及调整生产工艺等有很大的促进作用。
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公开(公告)号：CN110361770B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910656302.7
申请日：2019-07-19
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种能够提高层析γ扫描检测速度和精度，减少工作量的基于扇形阵列闪烁体探测器的桶装核废物层析γ扫描检测装置及检测方法。该扫描检测装置包括透射源升降装置、核废物桶旋转平台、阵列探测器升降装置；该检测方法包括S1、无桶时，打开透射源，获取透射源各峰的透射峰面积；S2、安装核废物桶；打开透射源，获取透射源各峰的透射峰面积；S3、关闭透射源，进行发射测量，获取桶内自身放射性；S4、衰减系数校正及活度计算；S5、重复步骤，进行下一层测量；直到完成最高层测量。采用该基于扇形阵列闪烁体探测器的桶装核废物层析γ扫描检测装置及检测方法，能够缩短测量时间，能够提高层析γ扫描检测速度和精度，提高工作效率。
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