公开(公告)号：CN117975280A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410369832.4

申请日：2024-03-29

申请人： 国家海洋局北海海洋技术保障中心 ,  青岛海洋科技中心 ,  青岛珊瑚光电科技有限公司

发明人： 杨敏 ,  于洋 ,  杨德鹏 ,  宋小小 ,  刘济平

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

摘要： 本发明属于植被分类识别技术领域，公开了一种基于贝叶斯网络的植被生态学分类识别方法及系统。该方法包括使用陆地成像仪进行实验区植被不同类型多光谱遥感影像数据采集，使用BP神经网络基于各波段信息进行重点植被分类；基于改进的贝叶斯网络用弧表示不同类型变量间的依赖关系，在不同类型样本数据稀疏或数据难获得下对不同类型分布影像数据进行识别；采用重点植被分析对不同类型变量影像进行成线性关系处理，并采用不同类型变量分类器实现不同类型影像个体识别。本发明可以精确识别植被生态学分类情况。