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公开(公告)号：CN105786903B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410823145.1
申请日：2014-12-25
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提出一种对电能质量扰动事件分类的方法，本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到电能质量扰动事件的分类识别中，可以有效解决电力大数据有线样本、非线性及高维模式的分类问题。本发明采用线性SVM逼近χ2核SVM，使得分类器同时具有线性核的高计算效率，又兼备非线性核函数的高分类准确率。本发明只需利用投影后数据的符号即可进行分类，因此数据保存时，只需存储预处理后数据的符号，大大缓解了现如今日益增长的电网数据量给存储带来挑战。本发明为准确、实时的分析电力大数据提供了可能。
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公开(公告)号：CN104820717B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510264347.1
申请日：2015-05-22
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/13 , G06F16/182
摘要： 本发明提供一种海量小文件存储及管理方法和系统，所述方法包括：存储海量小文件，并将元数据写入名称节点服务网络；名称节点服务网络管理元数据，实现对客户端访问请求响应。所述系统包括名称节点服务网络系统和海量小文件存储系统。本发明采用了对等计算技术，避免单点失效问题，提供基于关键字的路由查找方法，有效均衡网络负载，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN104809473B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510218676.2
申请日：2015-04-30
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种面向电力在线采集数据的分类方法，所述方法包括以下步骤：(1)收集数据并构建数据库；(2)从原始数据库中选取数据和样本；(3)利用已整理好的数据训练线性SVM，并将训练结果保存；(4)通过训练好的模型判断事件是否为变压器故障事件；(5)解释分类结果，并调整电能质量。本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到变压器故障事件的分类识别中，可以有效解决电力系统实测数据的在线采分类问题。本发明采用随机梯度下降算法，通过每个样本来迭代更新一次，即使在样本量很大的情况，也可能只用其中几万条或者几千条的样本，就可以迭代到最优解。因此更适用于如今日益增长的电力在线采集数据处理的要求。
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公开(公告)号：CN104598565B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510011974.4
申请日：2015-01-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种基于随机梯度下降算法的K均值大规模数据聚类方法，包括以下步骤：随机初始化K个聚类中心；采样数据样本，并将该数据样本划分到所属类型；对目标函数进行迭代；重复步骤1‑3，使得聚类中心收敛。本发明提供的基于随机梯度下降算法的K均值大规模数据聚类方法，大大提高了算法的执行效率，达到了更好的聚类效果。能够更加快速有效的对数据进行挖掘，该方法的提出为处理电力大数据以及其它数据问题提供了一种可能。
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公开(公告)号：CN104579833B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201410842004.4
申请日：2014-12-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明涉及一种基于Hadoop的FLASH P2P流媒体实时监测方法，所述方法包括客户端启动作业，通过任务调度器获取该作业，并将其放入作业队列中；通过所述客户端开启嗅探器，获取数据包，将所述数据包发送给HDFS；从所述HDFS获取输入划分信息，创建映射任务，并将每个映射任务分配给任务跟踪器；所述任务跟踪器收到映射任务后，从HDFS获取映射化简程序MapReduce，同时对该任务执行映射和化简。由此克服了数据量庞大不能及时处理的缺陷。
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公开(公告)号：CN107069808A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710190593.6
申请日：2017-03-28
发明人： 赵大伟 , 马进 , 钱敏慧 , 刘艳章 , 朱凌志 , 姜达军 , 韩华玲 , 张磊 , 陈宁 , 赵亮 , 何洁琼 , 于若英 , 赫卫国 , 陈梅 , 丁杰 , 吴福保 , 周邺飞 , 居蓉蓉 , 胡东平 , 江星星 , 秦昊 , 彭佩佩 , 罗芳 , 陆菲菲 , 李广磊 , 于芃
CPC分类号： H02J3/383 , H02J3/1821 , H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种新能源电站模型误差定位方法及装置，根据新能源并网点、馈线汇集点和动态无功补偿装置的实测数据，建立等值外部系统的元件载体模型；将实测数据注入等值外部系统的元件载体模型，并根据其模型建立新能源电站模型；模拟现场扰动，得到该扰动下的风电场与光伏电站并网点的仿真数据；根据实测数据和仿真数据确定偏差值，并根据偏差值对所述新能源电站模型进行校准，确定新能源电站模型的参数误差来源的位置。本发明能精确和完整的定位风电场和光伏电站模型误差，有效避免对外部系统建模的误差，并大大减小建模工作量。
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公开(公告)号：CN105786903A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410823145.1
申请日：2014-12-25
摘要： 本发明提出一种对电能质量扰动事件分类的方法，本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到电能质量扰动事件的分类识别中，可以有效解决电力大数据有线样本、非线性及高维模式的分类问题。本发明采用线性SVM逼近χ2核SVM，使得分类器同时具有线性核的高计算效率，又兼备非线性核函数的高分类准确率。本发明只需利用投影后数据的符号即可进行分类，因此数据保存时，只需存储预处理后数据的符号，大大缓解了现如今日益增长的电网数据量给存储带来挑战。本发明为准确、实时的分析电力大数据提供了可能。
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公开(公告)号：CN104794007A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510213675.9
申请日：2015-04-29
摘要： 本发明提出一种基于电力大数据平台海量数据并行处理的测试方法，方法包括：将对单个文件的操作方法封装为可运行Java程序；启动虚拟用户，并发运行可运行Java程序，观察记录单个用户的响应时间和电力大数据平台集群的网络吞吐量、磁盘IO、CPU和内存资源的占用情况；逐渐增加运行可运行Java程序的虚拟用户个数，观察记录当前平均单个用户的响应时间和电力大数据平台集群的网络吞吐量、磁盘IO、CPU和内存资源的占用情况；当平均单个用户的响应时间增加至初始值的10倍时，停止增加虚拟用户，该负载情况即为电力大数据平台的最大负载量，完成压力测试过程。本发明保证了电力大数据平台并发执行指定数量的测试负载，测试结果可控、可靠。
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公开(公告)号：CN111693818A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910196240.6
申请日：2019-03-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种配电线路保护方法和装置，当配电线路上的保护装置被起动时，根据被起动保护装置及其相邻上、下侧保护装置在配电线路上安装点处故障发生前后的三相电流变化量进行故障定位；根据故障定位的结果，确定被起动保护装置及其相邻上、下侧保护装置的跳闸策略，以实现对配电线路的保护，本发明根据故障发生前后配电线路保护装置安装点的三相电流变化量进行故障定位，可以有效规避分布式电源接入后引起的故障电流大小差异较大的问题，并且可以自适应分布式电源和负荷的动态接入，可实施性强，不会对配电线路的稳定运行产生影响，避免使用光纤差动保护，大大降低了配电线路保护成本。
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公开(公告)号：CN111693818B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201910196240.6
申请日：2019-03-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种配电线路保护方法和装置，当配电线路上的保护装置被起动时，根据被起动保护装置及其相邻上、下侧保护装置在配电线路上安装点处故障发生前后的三相电流变化量进行故障定位；根据故障定位的结果，确定被起动保护装置及其相邻上、下侧保护装置的跳闸策略，以实现对配电线路的保护，本发明根据故障发生前后配电线路保护装置安装点的三相电流变化量进行故障定位，可以有效规避分布式电源接入后引起的故障电流大小差异较大的问题，并且可以自适应分布式电源和负荷的动态接入，可实施性强，不会对配电线路的稳定运行产生影响，避免使用光纤差动保护，大大降低了配电线路保护成本。
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