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公开(公告)号:CN106329522A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610989382.4
申请日:2016-11-10
摘要: 本发明公开一种基于需求侧响应的城乡居民多能源柔性控制系统和方法,应用时,需求侧响应主站通过电力专网接收电网端下达的调控命令后,根据居民用电信息和用户负荷优先级进行全区电网可切负荷全景定位及控制路径设定,快速精准的定位出参与负荷控制的居民范围、可调负荷控制程度及可控负荷交替运行控制时间。在保证居民生活关系密切的负荷正常运行基础上,通过远程调节可调负荷温度等参数和控制可控负荷运行时间来实现全局跨区域自动需求侧响应柔性调节控制。同时,综合考虑居民用电设备、分布式电源、储能三者能源节点特点及协调关系,动态调节电网电源、分布式电源和储能的输入输出量,使其与需求侧响应需求、用电需求相匹配,从供应侧角度最大限度提高分布式电源利用率。
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公开(公告)号:CN116805173A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310576086.1
申请日:2023-05-22
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于多尺度时序卷积神经网络的母线负荷预测方法,获取若干母线的历史负荷数据以及对应的历史天气数据集并进行初步处理,提取相关特征分别作为训练集和验证集;根据训练集中相关特征与母线负荷预测的相关程度,确定训练数据集;将训练数据集分别输入单向LSTM模型、密集链接TCN模型、多尺度CNN模型中进行训练;通过验证集分别验证训练好的三种模型,根据三种模型预测的精确程度确定似然函数系数并构建融合预测模型;通过融合预测模型对母线负荷进行预测。采用多模型混合决策,从多尺度去学习时序数据的分布特性,提升了母线负荷预测的精确性和稳定性,降低了因分布式资源影响而导致的时序规律不确定性而产生的模型难以学习的问题。
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