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公开(公告)号：CN108092319A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711326009.1
申请日：2017-12-13
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种短期风电功率预测的不确定性分析方法及装置，涉及风电场功率预测技术领域。方法包括：将标准化预处理后的数值天气预报数据和风电场单台风电机组功率数据分别作为输入和输出，通过训练数据集中的输入数据和输出数据对径向基神经网络模型进行训练；根据训练后的径向基神经网络模型在测试数据集上对短期风电功率进行预测，生成短期风电功率预测输出数据；根据短期风电功率预测输出数据和测试数据集中的测试输出数据确定短期风电功率预测误差，并建立各短期风电功率段的预测误差的分段云模型；在预先设置的置信水平下，根据分段云模型计算短期风电功率预测输出数据的上下区间限值，作为短期风电功率预测的不确定性分析结果。
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公开(公告)号：CN117293885B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311585363.1
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学 , 北京工业大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种考虑不确定性的海岛微能网多目标调度优化方法和装置，属于电力技术领域，解决如何提高海岛可再生资源的利用率，缓解淡水匮乏的问题。方法包括基于海岛微能网的出力设备系统、DHS、BCS、储能及余热锅炉和分时电价与激励政策调整用电系统分别建立相应的系统模型；基于运行成本和环境成本最小构建多目标调度优化函数；基于系统模型确定多目标调度优化函数的多个约束条件，包括改进的能量平衡、出力设备、DHS、BCS、储能及余热锅炉和需求响应约束；基于多目标调度优化函数和风光出力不确定性构建随机调度优化模型，通过拉丁超立方抽样LHS、场景消减和鲁棒随机优化确定风光出力不确定性。实现可再生能源的可持续和能源结构的清洁低碳转型。
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公开(公告)号：CN117293885A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311585363.1
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学 , 北京工业大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种考虑不确定性的海岛微能网多目标调度优化方法和装置，属于电力技术领域，解决如何提高海岛可再生资源的利用率，缓解淡水匮乏的问题。方法包括基于海岛微能网的出力设备系统、DHS、BCS、储能及余热锅炉和分时电价与激励政策调整用电系统分别建立相应的系统模型；基于运行成本和环境成本最小构建多目标调度优化函数；基于系统模型确定多目标调度优化函数的多个约束条件，包括改进的能量平衡、出力设备、DHS、BCS、储能及余热锅炉和需求响应约束；基于多目标调度优化函数和风光出力不确定性构建随机调度优化模型，通过拉丁超立方抽样LHS、场景消减和鲁棒随机优化确定风光出力不确定性。实现可再生能源的可持续和能源结构的清洁低碳转型。
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公开(公告)号：CN117764315B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311575814.3
申请日：2023-11-23
申请人： 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统，属于电力技术领域，解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括：基于农村虚拟电厂建立各个单元模型，包括VPP、BWEC和CCU单元；基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型，在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量，协调农村虚拟电厂中不同单元设备，根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划；基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型，在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划，以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号：CN118228046A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410253023.7
申请日：2024-03-06
申请人： 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/23211 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的风光出力典型场景生成方法，属于新能源发电领域。本发明方法将卷积网络融合进入对抗网络GAN的生成器和判别器中，并采用Wasserstein距离改进传统GAN算法中的JS散度，得到改进后的对抗网络C‑DCWGAN进行场景预测。本发明方法考虑大量历史风光出力场景数据集，用C‑DCWGAN基于设定的气象条件生成符合新能源出力特征的场景集合，并基于并将皮尔逊相关系数和后向场景削减法对场景集合进行削减，最终提取出典型场景。本发明方法较现有技术能生成更精确的新能源典型出力场景用于电力系统调度优化研究。
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公开(公告)号：CN117764315A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311575814.3
申请日：2023-11-23
申请人： 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统，属于电力技术领域，解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括：基于农村虚拟电厂建立各个单元模型，包括VPP、BWEC和CCU单元；基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型，在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量，协调农村虚拟电厂中不同单元设备，根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划；基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型，在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划，以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号：CN117040027B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311264594.2
申请日：2023-09-28
申请人： 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种农村虚拟电厂的协调优化方法和装置，属于电力技术领域，解决现有电厂未考虑生物质能发电和垃圾焚烧发电等问题。方法包括：基于BWS、DRE和FLC建立相应的单元出力模型；对分布式可再生能源中的风光出力不确定性进行处理，通过场景消减生成风光预测出力场景集合；基于需求侧碳排放交易机制计算碳交易成本；基于碳交易成本、相应的单元出力模型建立两阶段电碳协调优化模型，两阶段电碳协调优化模型包括用于最小化总调度成本的日前调度优化模型和用于最小化系统偏差调整成本的实时调度优化模型，实时调度优化模型用于平抑日前阶段的风光出力不确定性造成的偏差。加入阶梯型碳交易机制减少碳排放并通过二次场景缩减降低计算量。
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公开(公告)号：CN116911695B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311167289.1
申请日：2023-09-12
申请人： 北京工业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种电力系统的灵活性资源充裕度评价方法和装置，属于电力技术领域，解决大量灵活性负荷并发式接入电网且用户需求复杂时变，忽略电力负荷的灵活性的问题。该方法包括：选取灵活性资源充裕度评价指标，包括灵活性不足概率指标、灵活性不足期望指标和灵活性裕度期望指标；基于灵活性资源充裕度评价指标构建灵活性资源充裕度综合评价模型；根据多时间尺度的净负荷构建灵活性资源容量需求分析模型；构建灵活性资源的调节模型，灵活性资源包括火电厂、可调节水电站、抽水蓄能电站、电化学储能、光热电站和电解水制氢储氢系统；在多时间尺度下对灵活性资源充裕度进行评价。在多时间尺度下能够评价灵活性资源充裕度。
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公开(公告)号：CN118536963A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410426241.6
申请日：2024-04-10
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
发明人： 相静 , 耿鹏云 , 刘金朋 , 安磊 , 路妍 , 李红建 , 齐霞 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 彭锦淳 , 潘月
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及一种基于状态评估与故障率修正的变压器检修决策方法和系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决如何提高检修决策精准度问题。方法包括：采集变压器故障数据并进行预处理以获取特征量；用历史变压器故障数据将变压器故障数据类型划分为初次划分区间，然后将初次划分区间二次划分为健康评估区间；基于特征量和健康评估区间构建并训练多个神经网络模型，将多个预测结果组合起来以获取最终预测区间类型；基于最终预测区间类型生成变压器的故障率曲线及基于个体差异和运行状态画像修正故障率曲线；基于修正后的故障率曲线及最小成本与可靠性约束，构建检修策略决策模型以获取最优检修时间。减少故障停机时间，提高检修决策精准度。
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公开(公告)号：CN118332422A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410385113.1
申请日：2024-04-01
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
发明人： 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器；从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测；基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态距离中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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