基于人工智能技术的变压器短期过载能力评估系统

    公开(公告)号:CN102427218B

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201110333035.3

    申请日:2011-10-28

    Abstract: 本发明涉及基于人工智能技术的变压器短期过载能力评估系统,所述系统主要包括采集模块、数据服务器、客户端主机、变压器特征参数数据库、变压器历史运行参数库和人工智能计算模块,其特征在于:所述变压器的特征参数数据库由参数输入模块将各种型号的变压器特征参数输入变压器特征参数数据库,系统根据变压器型号调用相对应的特性参数;所述变压器历史运行参数库由在线信号采集模块在线采集并输入变压器历史运行参数库,作为预测参考依据;所述人工智能计算模块利用神经网络函数,对变压器顶层油温和绕组热点温升微分方程搭建仿真模型,利用变步长的Runge-Kutta方法,计算变压器实时的顶层油温和热点温度,实现过载能力的评估预测。

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