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公开(公告)号：CN104934869A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510373456.7
申请日：2015-07-01
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
摘要： 本发明公开了一种使用方便的自开灯智能温控开关柜，包括柜体、柜门、设置在柜体内的电子元器件、光纤测温传感模块、温度处理模块、限位装置、调温命令发送模块、温度调节装置和智能检视灯，所述柜体和所述柜门活动连接，所述开关柜还包括限位装置；所述光纤测温传感模块采集该智能温控开关柜的温度，并提供给温度处理模块，温度处理模块产生调温命令，调温命令发送模块将调温命令发送给温度调节装置；所述智能检视灯包括检视灯、扭簧、与扭簧的一端固定连接的转轴、与转轴固定连接的动触片、两静触片以及壳体；该开关柜通过限位杆、第一卡勾和第二卡勾的设置，使柜门在打开时与柜体的夹角呈直角而不影响相邻开关柜工作，检修方便。
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公开(公告)号：CN103457274A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310374555.8
申请日：2013-08-23
申请人： 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
CPC分类号： Y02E40/16
摘要： 本发明涉及一种多模型模糊神经网络PI控制器的STATCOM电流控制方法，包括以下步骤：S1:负载功率因数作为模型划分的依据，将系统划分为多个模型Mi(i=1,2,...,n)。S2:对于每个模型分别设计d轴第二级模糊神经网络PI控制器PIdi（i=1,2,...,n）与q轴模糊神经网络PI控制器PIqi（i=1,2,...,n）。S3:当负载电流接入后，选择相应模型，每个模型中的d轴第二级PI控制器和q轴PI控制器参数kP和ki由模糊神经网络进行整定以达到理想的控制效果。此方法可以较快的适应负载的变化和获得较高的精度。
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公开(公告)号：CN107402580B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710584182.5
申请日：2017-07-18
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明涉及无人机的电力巡检领域，尤其涉及基于无人机的电网巡检自动化方法；本发明利用分节点的巡检方法，为无人机自动巡检出现的续航不足、定位精度不准、拍摄效果不好及拍摄后无人机的安置问题提出了系统性的解决方案，实现电网巡检自动化；使用本方法能完全的取代人工巡检，实现全面的自动化电力巡检，将人从电力巡检中解放出来。
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公开(公告)号：CN107357247B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710584185.9
申请日：2017-07-18
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 本发明涉及无人机电力巡检领域，尤其涉及用于电力巡检的无人机自动更换电池装置及其控制方法；本发明包括设于无人机底部的电池仓、位于电池仓两侧的起落架以及用于无人机电池更换的电池座；本发明提供的用于电力巡检的无人机自动更换电池装置可实现无人机在自动巡检过程中的自动更换电池，节省了无人机巡检过程中充电的时间花费，本发明内设导电槽，可实现无人机在不断电的情况实现电池更换，避免无人机因停电重启造成数据和程序丢失等问题。本发明在无人机自动更换电池装置的基础上还提供一种控制方法，用于实现本装置的自动化控制。
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公开(公告)号：CN107357247A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710584185.9
申请日：2017-07-18
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： G05B19/05
CPC分类号： G05B19/054 , G05B2219/1103
摘要： 本发明涉及无人机电力巡检领域，尤其涉及用于电力巡检的无人机自动更换电池装置及其控制方法；本发明包括设于无人机底部的电池仓、位于电池仓两侧的起落架以及用于无人机电池更换的电池座；本发明提供的用于电力巡检的无人机自动更换电池装置可实现无人机在自动巡检过程中的自动更换电池，节省了无人机巡检过程中充电的时间花费，本发明内设导电槽，可实现无人机在不断电的情况实现电池更换，避免无人机因停电重启造成数据和程序丢失等问题。本发明在无人机自动更换电池装置的基础上还提供一种控制方法，用于实现本装置的自动化控制。
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公开(公告)号：CN107402580A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710584182.5
申请日：2017-07-18
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明涉及无人机的电力巡检领域，尤其涉及基于无人机的电网巡检自动化方法；本发明利用分节点的巡检方法，为无人机自动巡检出现的续航不足、定位精度不准、拍摄效果不好及拍摄后无人机的安置问题提出了系统性的解决方案，实现电网巡检自动化；使用本方法能完全的取代人工巡检，实现全面的自动化电力巡检，将人从电力巡检中解放出来。
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公开(公告)号：CN113688486B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110863100.7
申请日：2021-07-29
申请人： 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/25 , G06F113/14 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于回波模型参数估计的变压器套管内引线超声检测方法，包括S1：向待测变压器套管内引线发射超声波信号，接收得到回波信号。S2：基于回波信号构建超声回波模型f(θ，t)，其中，θ为特征参数，t为时间。S3：根据超声回波模型通过最小二乘法进行参数估计，构建得到目标函数minf(θk)。S4：基于目标函数通过粒子群优化算法进行计算，得到目标函数达到最小值时所对应的特征参数θ。S5：根据超声回波模型和步骤S4中得到的特征参数θ，通过超声回波模型计算得到回波信号在变压器套管内的渡越时间t，并得到变压器套管外壳至引线的距离，以判断引线的状态是否异常。本发明提出使用超声回波模型参数估计方法提高变压器套管内引线状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113591792B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110952066.0
申请日：2021-08-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 一种基于自组织竞争神经网络算法的变压器故障辨识方法，属于变压器技术领域，在变压器振动信号现场采样的基础上，对采样信号进行时频域转换，提取频域下的个分量幅值，作为振动加速度特征向量，在此基础上通过SOM算法进行训练与辨识，达到基于振动信号的变压器运行状态与故障辨识的目的。本发明具有科学合理，真实有效，计算准确，实用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN113591792A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110952066.0
申请日：2021-08-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
摘要： 一种基于自组织竞争神经网络算法的变压器故障辨识方法，属于变压器技术领域，在变压器振动信号现场采样的基础上，对采样信号进行时频域转换，提取频域下的个分量幅值，作为振动加速度特征向量，在此基础上通过SOM算法进行训练与辨识，达到基于振动信号的变压器运行状态与故障辨识的目的。本发明具有科学合理，真实有效，计算准确，实用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN109037985B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810757962.X
申请日：2018-07-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： H01R11/12
摘要： 本发明属于电网接地装置领域，尤其涉及一种多端防脱接地装置。其能够同时对多个线缆进行接地操作，且能够主动对接地导线与线缆之间的张紧程度进行调解，以便于固定接地装置，防止脱落的多端防脱接地装置。通过设置四个接地引线能够满足日常维护作业的电网接地需求，通过将四个接地引线集成在一个安装座内并同时与接地导线电连接，避免多个接地导线安装时多次调节和固定等接地操作。
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