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公开(公告)号：CN107330231B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710681556.5
申请日：2017-08-10
IPC: G06F30/331
Abstract: 一种基于FPGA的控制系统实时仿真框架设计方法。其包括采用控制系统基本元件对二次系统、分布式电源建模；生成Nc个控制子系统并确定与电气系统接口变量；设定控制系统实时仿真步长为Δt；分配FPGA硬件资源，自动生成Nc个控制子系统求解模块、接口变量读入和输出模块；从读入模块读出Ni个接口数据输入求解模块，同时将新的接口数据存入读入模块；将求出的No个接口变量存入电气系统的对应存储器；判断仿真是否结束等步骤。本发明方法利用FPGA高度并行的硬件架构，具有较好的可行性与适用性，实现了控制系统的高速计算，为含高压直流、柔性交流输电、分布式电源的现代电力系统实时仿真提供了很好的解决思路。
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公开(公告)号：CN104809524B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510230676.4
申请日：2015-05-04
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种基于拟最小路法的智能配电网供电分区恢复与优化方法。其包括：步骤1)构建供电恢复与优化的目标函数；步骤2)定义拟最小路，建立相关指标体系；步骤3)定义各项列表，确定各列表放置内容；步骤4)基于拟最小路法的供电分区恢复与优化。本发明结合智能配电网具有高度自动化的特点，在对拟最小路进行定义的基础上，提出了智能配电网的供电分区恢复与优化的启发式算法。本发明能够起到以下作用：⑴供电恢复的过程中能够较好的注重网络结构的平衡性。⑵供电恢复的过程中能够较好地注重负荷分布的均匀性。⑶避免一般性故障恢复引起的局部重载，消弭故障再发生的可能性。
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公开(公告)号：CN107330231A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710681556.5
申请日：2017-08-10
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于FPGA的控制系统实时仿真框架设计方法。其包括采用控制系统基本元件对二次系统、分布式电源建模；生成Nc个控制子系统并确定与电气系统接口变量；设定控制系统实时仿真步长为Δt；分配FPGA硬件资源，自动生成Nc个控制子系统求解模块、接口变量读入和输出模块；从读入模块读出Ni个接口数据输入求解模块，同时将新的接口数据存入读入模块；将求出的No个接口变量存入电气系统的对应存储器；判断仿真是否结束等步骤。本发明方法利用FPGA高度并行的硬件架构，具有较好的可行性与适用性，实现了控制系统的高速计算，为含高压直流、柔性交流输电、分布式电源的现代电力系统实时仿真提供了很好的解决思路。
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公开(公告)号：CN105305473A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510648880.8
申请日：2015-10-10
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 一种含储能系统的风电电力系统调度方法。其包括构造平滑风电功率模型；根据平滑风电功率模型，计算得到储能系统一天24个时段的输出功率；构造风电电力系统调度模型；根据风电电力系统调度模型，计算得到各火电机组一天24个时段的有功出力大小；根据计算结果，向风电场方发布储能系统一天24个时段的输出功率，向火电厂方发布火电机组一天24个时段的有功出力大小。本发明效果：通过建立平滑风电功率模型和风电电力系统调度模型，能够充分挖掘储能系统潜能，提高风电场输出功率的稳定性，提高运行的经济性，为含储能系统的风电电力系统调度运行提供理论指导和有益借鉴。
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公开(公告)号：CN104809524A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510230676.4
申请日：2015-05-04
Abstract: 一种基于拟最小路法的智能配电网供电分区恢复与优化方法。其包括：步骤1)构建供电恢复与优化的目标函数；步骤2)定义拟最小路，建立相关指标体系；步骤3)定义各项列表，确定各列表放置内容；步骤4)基于拟最小路法的供电分区恢复与优化。本发明结合智能配电网具有高度自动化的特点，在对拟最小路进行定义的基础上，提出了智能配电网的供电分区恢复与优化的启发式算法。本发明能够起到以下作用：⑴供电恢复的过程中能够较好的注重网络结构的平衡性。⑵供电恢复的过程中能够较好地注重负荷分布的均匀性。⑶避免一般性故障恢复引起的局部重载，消弭故障再发生的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105281325B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510651769.4
申请日：2015-10-10
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 一种提升受端电网外受电能力的网架优化方法。其包括设定受端电网外受电能力的目标值Pmax；根据受端电网线路参数、负荷大小、电源参数、网络拓扑结构及外受电通道参数，计算外受电能力P；判断P是否大于或等于Pmax；计算受端电网最优潮流模型；判定受端电网元件及外受电通道线路是否满足“N‑1”校验和暂态稳定校验；识别出不满足校验的受端电网中的元件及外受电通道线路；有针对性地安排电网新建、扩建或改造项目等步骤。本发明提供效果：基于受端电网最优潮流，通过“N‑1”校验和暂态稳定校验，能够充分发现制约受端电网外受电能力的薄弱环节，快速有效提升受端电网外受电能力，从而为受端电网网架优化提供指导。
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公开(公告)号：CN106295879A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610650418.6
申请日：2016-08-08
Abstract: 一种基于改进离差绝对值和准则的电力负荷组合预测方法。其包括对于电力负荷的历史数据序列，利用m种单项预测模型对其进行预测；计算预测精度，得到预测精度序列；计算IOWGA算子组合预测值；计算组合新鲜离差绝对值Jt；建立基于改进离差绝对值和准则的组合预测模型，求解模型得到各单项预测模型加权系数；利用加权系数计算出中长期电力负荷预测值等步骤。本发明效果：基于改进离差绝对值和准则，充分考虑了各单项预测方法在不同时间的预测精度，使得组合模型加权系数随着不同时刻预测精度的变化而变化，使得组合预测模型具有动态性；引入新鲜度函数，克服了没有区别对待不同历史阶段预测精度的缺点，使得中长期电力系统负荷预测更加准确。
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公开(公告)号：CN105956698A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610272169.1
申请日：2016-04-27
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于IOWGA算子和新鲜预测精度的电力负荷组合预测方法。其包括获取历史电力负荷数据xt的N期历史序列；计算第i种预测模型第t期预测值的预测精度ait；计算由t(t＝1,2,…N)时刻预测精度序列{ait,i＝1,2,…m}所诱导产生的IOWGA算子组合预测值IOWGAωt；计算t(t＝1,2,…N)时刻基于IOWGA算子组合预测值IOWGAωt的组合新鲜预测精度qt；建立以新鲜预测精度qt为准则的基于IOWGA算子组合预测值IOWGAωt的组合预测模型，然后求解该组合预测模型而得到m种单项预测模型的加权系数；利用加权系数计算中长期电力负荷预测值等步骤。本发明方法克服了没有区别对待不同历史阶段预测精度的缺点，符合越接近预测点的负荷变化对负荷预测的准确性影响越大的实际情况，使得中长期电力系统负荷预测更加准确。
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公开(公告)号：CN104242299B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410418947.4
申请日：2014-08-22
Abstract: 一种考虑线路电气介数的电网分区方法。其包括获取相关数据、确定500kV变电站分区属性值、确定220kV变电站分区属性值、将多属性站转化为单一分区属性站、判断多属性站集合是否为空集、合上待定线路集中电气介数最大的线路Lmax,更新待定线路集、判断短路电流是否满足要求、断开线路Lmax、判断待定线路集是否为空、分区归并等阶段。本发明方法基于线路电气介数的大小进行线路的开断，可实现以500kV变电站为中心的220kV电网分区。所采用的线路电气介数立足于电网网络结构，兼顾负荷水平，在开断线路时充分考虑了线路在电力系统所处的地位和作用，避免了开断线路的盲目性，为电力系统安全稳定运行提供了强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN105277829A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510760157.9
申请日：2015-11-10
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种基于线性插值的异常采样值实时辨识方法。其包括获取正常负荷电流及额定电压；设定阈值；设置一个长度为四个采样值的数据窗，将每个电流或电压采样值以先入先出的形式在判断过程中依次移入、移出数据窗；如果数据窗内的四个采样值满足|R(x2)-R(x3)|＜μ则认为四个采样值皆为有效采样值；若|R(x2)-R(x3)|＞μ则至少存在一个无效采样值；重复上述判断；若一个采样值从进入数据窗到移出数据窗的四次判断中存在一次被判断为有效，则该采样值为有效采样值，如果四次判断皆为无效，该采样值为无效采样值等步骤。本发明方法准确可靠，能够识别存在扰动很小的异常采样数据，并对含有丰富的高次谐波和直流分量的系统故障波形有很好的适应性，不存在误判现象。
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