-
公开(公告)号：CN106022827A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610330679.X
申请日：2016-05-18
申请人： 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用户行为信息的电网服务方法，获取国网电子商城平台的注册用户信息、第三方公司的全部注册信息以及交易信息；依据信息的种类、数量以及获取的难易程度列举电子商城中的信息资源层次结构；从信息特性以及用户特性的角度出发，构建电子商城信息的价值评价指标体系；通过模糊综合评价方法对电子商城信息的价值评价指标体系中的信息价值进行分析，筛选出具有价值的信息。因此，所述基于用户行为信息的电网服务方法解决海量数据不能合理应用，甚至成为包袱、负担，最终被遗弃的问题。
-
公开(公告)号：CN106026167A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610475105.1
申请日：2016-06-24
申请人： 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/72 , Y04S10/123 , H02J3/383 , H02J13/0006
摘要： 本发明公开了一种分布式电源并网接入装置，包括：依次相连的输入端、直流升压电路、逆变电路、EMI滤波器、输出端；还包括：辅助电源和控制系统；所述辅助电源为所述控制系统供电；所述控制系统包括：推挽控制电路、DSP控制器、MPPT算法模块、AD采集电路；所述AD采集电路对输入的直流电压电流进行采集作为算法控制的原始数据传给所述DSP控制器，所述DSP控制器根据所述原始数据进行过流过压判断，并根据判断结果，通过所述MPPT算法模块进行调制，使所述推挽控制电路动作对所述输入的直流电压电流进行调节；本发明适用于现有的分布式电源系统，能够有效且高效的实现分布式电源并网。
-
公开(公告)号：CN106777005A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611114891.9
申请日：2016-12-07
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC分类号： Y02D10/45 , Y02P90/82 , G06F16/2465 , G06F16/285 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 一种基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法。其包括建立用户用电行为分析平台；提取用电用户一段时间内各类电器使用频率、用电时长、各时段用电量在内数据；将上述数据以行形式存储；任选1个数据片作为初始聚类中心，然后计算每个数据片到初始聚类中心的距离；判断计算的新的聚类中心与上一轮聚类中心间的距离，如果两者的差值大于给定阈值；建立用户用电评价指标体系，确定用户用电评价等级等步骤。本发明优点：利用大数据处理技术并发分析海量数据，可以通过电力企业提取3年以上的用电用电行为信息、各电器用电量数据，实现更大的数据吞吐量，获取更为全面的用户用电特征数据。
-
公开(公告)号：CN111193254B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN111193254A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN111178581A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911193166.9
申请日：2019-11-28
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种电力需求响应分配方法及装置，包括：接收所需调度的总电量；获取各综合能源服务商的第一用电数据集合，获取各负荷聚合商的第二用电数据集合；对所述第一用电数据集合中的各项第一用电数据进行统计分析处理，得到第一用电数据统计结果集合；对所述第二用电数据集合中的各项第二用电数据进行统计分析处理，得到第二用电数据统计结果集合；根据第一用电数据统计结果集合和第二用电数据统计结果集合，分配所述总电量。本发明能够利用综合能源服务商和负荷聚合商进行电力需求响应分配电量，优化能源分配。
-
公开(公告)号：CN111160712A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911243147.2
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种用户的用电参数调节方法，包括如下步骤：获取待分类用户的电力负荷数据的频域特征；将待分类用户的电力负荷数据的频域特征输入分类决策树中，得到待分类用户的种类；依据待分类用户的种类调节其用电参数；分类决策树的建立过程包括：获取多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征；建立决策树模型；依据多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征求出决策树模型中的未知条件参数并生成分类决策树，本发明的用户的用电参数调节方法，使生成的分类决策树在获得待分类用户的电力负荷数据的频域特征后，能依据电力负荷数据中的更多数据进行判断，提高对用户分类的准确率，便于对分类后的用户进行用电参数的调节。
-
公开(公告)号：CN111178581B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911193166.9
申请日：2019-11-28
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力需求响应分配方法及装置，包括：接收所需调度的总电量；获取各综合能源服务商的第一用电数据集合，获取各负荷聚合商的第二用电数据集合；对所述第一用电数据集合中的各项第一用电数据进行统计分析处理，得到第一用电数据统计结果集合；对所述第二用电数据集合中的各项第二用电数据进行统计分析处理，得到第二用电数据统计结果集合；根据第一用电数据统计结果集合和第二用电数据统计结果集合，分配所述总电量。本发明能够利用综合能源服务商和负荷聚合商进行电力需求响应分配电量，优化能源分配。
-
公开(公告)号：CN111222688A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911243175.4
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业楼宇的日负荷预测方法，涉及能源物联大数据领域，包括如下步骤：采集待预测楼宇的选定时间段每日的日负荷数据和该选定时间段每天的的小时负荷数据；根据小时负荷数据生成小时负荷时间序列曲线，对小时负荷时间序列曲线进行聚类分析处理，得出聚类数；根据日负荷数据生成日负荷时间序列曲线；通过对聚类数和日负荷时间序列曲线进行训练，得出SVR模型；通过SVR模型对待预测商业楼宇进行未来目标日的负荷预测。解决了传统基于统计的方法在商业楼宇负荷预测方面表现普遍较差的问题。
-
公开(公告)号：CN111222687A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911243171.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于同源异构神经网络的电力负荷概率预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域，为了提高预测结果的准确性；该预测的装置包括数据对整理模块、数据对分类模块、模型构造模块、训练模块、修正模块和分析模块；该概率预测方法充分考虑环境因素的影响，使得预测的结果更加准确；由于使用同源异构神经网络进行不断训练、校验和检验，使得的进行预测的模型更加科学，取得的结果更加贴近实际情况；由于对不同模型取得的结果进行统计学分析，使得得到的预测结果更加精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
44 条记录 (耗时 0.084 秒)
