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公开(公告)号：CN105159282A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510550054.X
申请日：2015-09-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司检修公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
CPC classification number: G05B23/0213 , G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种智能变电站测控装置过程层仿真系统，其特征在于：包括主机、通讯模块、同步时钟以及数字信号输入输出模块，所述主机通过所述同步时钟实现与所述数字信号输入输出模块、测控装置的时间同步，所述主机通过所述通讯模块实现与所述数字信号输入输出模块、所述测控装置的数据交互。本发明还提供一种智能变电站测控装置的闭环测试方法，本发明可以实现智能变电站测控装置数字量遥测闭环测试、数字量遥信闭环测试、数字量遥控闭环测试，简化检修定位难度和提高检修效率。
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公开(公告)号：CN105137240A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510550055.4
申请日：2015-09-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司检修公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种智能变电站合并单元量测量仿真系统，其特征在于：包括主机、通讯模块、同步时钟以及模拟信号输出模块，所述主机通过所述同步时钟实现与所述模拟信号输出模块、合并单元的时间同步，所述主机通过所述通讯模块实现与所述模拟信号输出模块、所述合并单元的数据交互。本发明还提供一种智能变电站合并单元的闭环测试方法，本发明可以实现智能变电站合并单元模拟量遥测闭环测试，无需人工参与、无需经过测控装置或者后台系统，即可快速实现精度检测。
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公开(公告)号：CN106501764B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710021095.9
申请日：2017-01-12
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种智能变电站电能表在线电能误差实时比对测试方法，其测试系统包括同步时钟和与之连接的AD模块，RS485采集模块一，RS485采集模块二，脉冲采集模块一，脉冲采集模块二，通过标准电能表与被测电能表同时接入同一个间隔，并通过采集三相电压电流、标准电能表与被测电能表的RS485抄表数据和电能脉冲数据，获得实时的误差数据。本发明的两台电能表不需要同步，且可实时比对多种数据源，实现冗余比对。本发明的方法可在变电站现场环境下，自动实现电能表数据的采集和实时比对，并且比对的时间间隔范围任意可调，自动实现该时间间隔内的电能数据统计。
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公开(公告)号：CN105957103B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610248526.0
申请日：2016-04-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的运动特征提取方法，具体包括以下步骤：步骤S1：基于连续帧提取每个像素点的运动矢量；步骤S2：提取在X、Y、T方向像素值强烈变化的特征点；步骤S3：以特征点为中心，构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量；步骤S4：通过聚类算法对局部描述子形成编码向量。该方法所提取的基于运动矢量的时空特征描述可以较好捕捉运动目标的运动信息，聚类重编码可以形成运动特征的词典频率，提高时空中运动目标的检测和识别结果。
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公开(公告)号：CN105372616B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510918345.X
申请日：2015-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司检修公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种CVT状态在线测试系统及在线评估方法，包括零磁通CT、标准PT、电流采集装置、第一电压采集装置、第二电压采集装置和中央处理器；所述零磁通CT一端连接待测CVT，另一端连接电流采集装置，电流采集装置还连接到中央处理器；所述第一电压采集装置一端连接待测CVT，另一端连接中央处理器；所述第二电压采集装置一端连接标准PT，另一端连接中央处理器；本发明可以在线监测CVT二次角差、CVT二次比差、CVT主电容电容值和CVT介质损耗参数，并且可以通过上述参数综合评估CVT运行状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107330082A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710532479.7
申请日：2017-07-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30073 , G06F17/30076 , G06F17/30097
Abstract: 本发明提供一种电子文件可信收集方法，通过资料收集界面收集电子文件资料；电子文件管理系统接收电子文件资料，并对电子文件资料的完整性进行验证，若完整，将电子文件资料进行上传，收集完成，否则，继续收集电子文件资料直至收集到完整的电子文件资料，之后将电子文件资料进行上传，收集完成；本发明还提供一种电子文件可信收集装置，提供通用的电子文件收集方法并组合相关可信技术，实现与业务系统的集成，很好的满足电子文件收集的要求。
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公开(公告)号：CN107315805A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710493887.6
申请日：2017-06-26
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种证照电子文件共享方法，包括如下步骤：步骤1、获取固定格式的带有首次电子签章的证照电子文件，所述首次电子签章包括数字证书；步骤2、将相关的调用日志信息和办理事项信息存入共享利用日志中，根据所述调用日志信息和办理事项信息获取对应的证照电子文件，进行脱密去除数字证书处理；步骤3、对脱密后的证照电子文件进行水印和事务性的电子签章处理，将处理后的证照电子文件作为电子文件附本存入电子文件附本库进行共享。本发明还提供一种证照电子文件共享系统，解决复印件扩散的问题，提高证照类电子文件的可信度。
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公开(公告)号：CN106776841A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611064180.5
申请日：2016-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种互联网舆情事件传播指数的获取方法，所述获取方法为：1、输入舆情事件；2、采集在各个媒体源中抓取该舆情事件的相关舆情文章，并存入舆情事件分析库；3、对该舆情事件的所有舆情文章进行分析，以文章的发布时间先后对所有媒体源文章进行排序，形成舆情事件传播轨迹，同时，对每一篇文章进行单文章传播指数计算；4、通过文章传播指数提取舆情事件传播轨迹关键信息；5、通过舆情事件传播轨迹关键信息构建最终模型。本发明模型更为精确、更能反映舆情事件从生成、发展、爆发、高峰期、衰弱、结束等整个生命周期的发展态势。
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公开(公告)号：CN103701633B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310660947.0
申请日：2013-12-09
Applicant: 国家电网公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种对分布式搜索SolrCloud进行可视化集群应用搭建和维护的系统，所述系统包括：公共资源库管理模块、Zookeeper集群管理模块、Zookeeper客户端工具以及SolrCloud集群管理模块；通过公共资源库管理模块、Zookeeper集群管理模块、Zookeeper客户端工具以及SolrCloud集群管理模块的互相交互，完成了对分布式搜索SolrCloud进行可视化集群应用搭建和维护。本发明简化SolrCloud集群应用的实施维护，降低了对实施人员的要求，节省了实施时间，同时提高了集群搜索应用的可维护性。
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公开(公告)号：CN105678278A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610069804.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00624 , G06K9/36 , G06K9/6227
Abstract: 本发明提供一种基于单隐层神经网络的场景识别方法，其特征在于：包括训练阶段和识别阶段；所述训练阶段包括：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理，提取预处理后的样本图像集的局部梯度统计特征，将所述局部梯度统计特征以及对应场景类别标签加入到单隐层神经网络分类器进行层级式监督学习，得到复数个不同的多类单隐层神经网络的最优参数，根据所述最优参数构建多层级场景分类器；所述识别阶段包括：对待识别的图像集进行预处理，提取预处理后的待识别图像集的局部梯度统计特征，将该局部梯度统计特征向量送入所述多层级场景分类器中进行识别，得到所属场景类的类别标注。本发明实现高精度场景识别。
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