基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法

    公开(公告)号:CN104657788B

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201510058231.2

    申请日:2015-02-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法,包括步骤:(1)获取重点行业景气指数和用电量历史数据;(2)对数据进行季节性调整和平稳性检验;(3)格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系,并确定景气指数的最佳滞后期;(4)构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型,并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型,构建回归模型;(5)以AIC准则为基础,筛选最佳模型;(6)模型推广应用,预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象,通过引入行业景气指数,研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度,并结合时间序列模型,准确预测重点行业用电量,为未来电力行业的发展规划提供依据。

    一种电源、电网、负荷总体协调性指数的计算方法

    公开(公告)号:CN104134166A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410369829.9

    申请日:2014-07-30

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电源、电网、负荷总体协调性指数的计算方法,包括:构建电源、电网、负荷总体协调性指数综合评估指标体系;计算得到各指标的单排序权向量并做一致性检验;计算得到各指标相对于电源、电网、负荷总体协调性指数的权重;获取待评估年份的基础电力数据并计算得到指标层各指标的指标值;计算得到各指标的协调性得分;计算得到待评估年份的电源、电网、负荷总体协调性指数。本发明把电源、电网的运行与负荷增长趋势紧密结合起来,能够全面地对电源、电网、负荷的发展协调性做出评价,评价结果更加可靠,准确度更高,有助于找出电源、电网、负荷协调发展的薄弱环节,为优化电网运行方式、保障电力供应提供相关决策参考信息。

    一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法

    公开(公告)号:CN103413188A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310394969.7

    申请日:2013-09-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法,该方法包括以下步骤:(1)获取历史数据样本区间各个月度的工业用电量、工业业扩报装数据;(2)分别对工业用电量数据、工业业扩报装数据进行季节性分解;(3)采用分解后的数据构建工业用电量趋势项预测模型;(4)利用ARMA算法对上述模型进行改进;(5)根据改进后的模型预测值还原出预测期的月度工业用电量。本发明从工业用电量入手,建立了月度工业用电量与月度工业业扩报装净完成容量之间的预测模型,该模型所使用的工业业扩报装指标可直接实时反映工业用电量的变化,准确预测出月度工业用电量,分析经济走势,研判全社会用电形势,从而为电网调控、运营提供依据。

    基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法

    公开(公告)号:CN104657788A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510058231.2

    申请日:2015-02-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法,包括步骤:(1)获取重点行业景气指数和用电量历史数据;(2)对数据进行季节性调整和平稳性检验;(3)格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系,并确定景气指数的最佳滞后期;(4)构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型,并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型,构建回归模型;(5)以AIC准则为基础,筛选最佳模型;(6)模型推广应用,预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象,通过引入行业景气指数,研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度,并结合时间序列模型,准确预测重点行业用电量,为未来电力行业的发展规划提供依据。

    一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法

    公开(公告)号:CN103413188B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310394969.7

    申请日:2013-09-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法,该方法包括以下步骤:(1)获取历史数据样本区间各个月度的工业用电量、工业业扩报装数据;(2)分别对工业用电量数据、工业业扩报装数据进行季节性分解;(3)采用分解后的数据构建工业用电量趋势项预测模型;(4)利用ARMA算法对上述模型进行改进;(5)根据改进后的模型预测值还原出预测期的月度工业用电量。本发明从工业用电量入手,建立了月度工业用电量与月度工业业扩报装净完成容量之间的预测模型,该模型所使用的工业业扩报装指标可直接实时反映工业用电量的变化,准确预测出月度工业用电量,分析经济走势,研判全社会用电形势,从而为电网调控、运营提供依据。

    基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法

    公开(公告)号:CN104091293A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410369899.4

    申请日:2014-07-30

    发明人: 王宝 叶彬 葛斐

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法,包括:预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷;计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷;预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率;计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷;预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率;计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率;构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型;预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率,为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。