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公开(公告)号：CN104657788B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510058231.2
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。
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公开(公告)号：CN104657788A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510058231.2
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。
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公开(公告)号：CN104598998A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510056997.7
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于经济增长指标的能源需求量预测方法，包括步骤：选取基年，读取历史数据，基础计算历史样本区间各年度的三大产业部门产业增加值和人均GDP水平；分别构建三大产业部门和居民生活部门的能源需求的计量模型；采用时间序列数据模型中的误差纠正模型对上述模型进行改进；根据三大产业部门和居民生活部门的历史样本数据对改进后的计量模型进行回归；根据三大产业部门和居民生活部门的经济增长指标预测目标年度的能源消费总量。本发明考虑三大产业部门和居民生活部门能源消费的差异性，构建各部门能源消费量与经济增长指标的回归模型，据此预测目标年度不同产业部门能源消费总量，进而预测目标年度的全社会能源消费总量。
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公开(公告)号：CN104598997A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510056868.8
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于经济发展方式转变的工业用电强度预测方法，包括获取工业用电量、工业增加值的历史数据；以基年可比价为基础计算历史样本区间各年度的工业用电强度；计算历史样本区间各年度工业部门中四大行业工业增加值占比；构建目标年度工业用电强度预测回归模型，对回归模型进行拟合检验；结合政府规划目标，进行趋势外推，得到目标年度四大行业比重，代入模型预测目标年度工业用电强度。本发明通过建立工业用电强度与工业部门中四大行业工业增加值占比的回归模型，考虑工业结构和政策因素对工业用电强度的影响，预测目标年度的工业用电强度，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN105913366A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610222221.2
申请日：2016-04-08
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法，包括：建立工业行业电力大数据数据库；获取历史样本区间区域工业增加值和各项工业行业用电量、若干经济指标的月度数据，并计算它们的同比增长率；筛选出区域工业增加值同比增长率的先行指标；基于先行指标构建区域工业景气指数。本发明从工业电力大数据中提取出与经济形势变化有关的信息，并考虑工业行业用电量指标与区域工业增加值之间的时滞效应，构建可用于预测区域工业增加值走势的工业景气指数，实现对区域经济的即时监测，为企业和政府部门采取应对措施提供决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956716A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610356794.4
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业经济与用电关系的全社会用电量预测方法，获取被研究区域内的固定资产投资、黑色金属、化工、非金属、有色金属及装备制造业、商品房销售的经济数据；相关产业及生活用电量数据；以及平均气温数据；然后建立经济预测模型进行社会用电量的预测。本发明为年度及以内层面的全社会用电量预测提供了一种科学准确的预测手段，尤为适用于当前经济新常态和极端天气频发的大形势。
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公开(公告)号：CN105894110A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195479.8
申请日：2016-03-29
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，包括：基于地方政府规划目标，得到未来产业结构优化目标；将产业增加值结构优化目标转化为产业用电结构优化目标；根据产业用电结构优化目标，构建产业结构优化指数；根据产业结构优化指数的波动，实时监测产业增加值结构的优化进程。本发明以产业增加值结构调整趋势为研究对象，结合电力大数据，构建产业结构优化指数，对区域产业增加值结构优化过程进行实时监测，为政府部门实现快速响应和制定应对方案提供重要参考。
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公开(公告)号：CN105069536B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510515251.8
申请日：2015-08-19
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供种基于气温与经济增长的用电需求预测方法,包括选取最佳经济指标;获取历史数据;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数;构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型;计算得到目标月度/季度的平均气温预测值;计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值;计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。本发明具有预测过程简单、预测效果好等优点,为月度/季度层面的用电需求提供了种有效的预测方法,能够为能源主管和电力市场分析预测人员提供重要的参考依据。
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公开(公告)号：CN105894112A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195843.0
申请日：2016-03-29
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种区域第三产业用电量预测方法，包括获取历史样本区间各年度的商业使用面积、第一季度平均气温、第三季度平均气温、第四季度平均气温和各季度第三产业用电量数据；构建各季度第三产业用电量预测模型；获取预测年度的商业使用面积、第一季度平均气温、第三季度平均气温和第四季度平均气温数据；利用各季度第三产业用电量预测模型，得到预测年度的各季度第三产业用电量预测值。本发明将商业使用面积和气温作为影响区域第三产业用电量的主要因素，并考虑到气温因素的特殊性，分季度构建第三产业用电量预测模型，提高了第三产业用电量预测的合理性和准确性，能够为第三产业用电需求规划提供重要参考依据。
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公开(公告)号：CN105069536A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510515251.8
申请日：2015-08-19
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法，包括选取最佳经济指标；获取历史数据；计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温；计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数；构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型；计算得到目标月度/季度的平均气温预测值；计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值；计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。本发明具有预测过程简单、预测效果好等优点，为月度/季度层面的用电需求提供了一种有效的预测方法，能够为能源主管和电力市场分析预测人员提供重要的参考依据。
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